Geri Dön

Bulanık doğrusal regresyon analizi ile ikinci el araç satış fiyatlarının belirlenmesi

Determination of used car sale prices by fuzzy linear regression analysis

  1. Tez No: 875387
  2. Yazar: RİFAT OKU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FEVZİ ERDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Doğrusal regresyon, bağımlı değişken ile bir ya da birden fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz ederek bağımlı değişkene dair tahmin değerleri üretmemize yarayan etkili bir istatistiksel yöntemdir. Doğrusal regresyon yönteminin etkinliği gerekli varsayımların sağlanmasına bağlıdır. Fakat günlük yaşamın birçok alanında bu varsayımları sağlayan veri seti bulmak oldukça zordur. Bulanık doğrusal regresyon, L.A. Zadeh'in bulanık küme teorisini doğrusal regresyon yöntemlerine uygulanması sonucu bulunmuştur. Bulanık doğrusal regresyon, değişkenler arasındaki kesin ilişkilerin tanımlanamadığı durumlarda doğrusal regresyon için gerekli olan varsayımlara ihtiyaç duymadan model oluşturabilen bir yöntemdir. Bu çalışmanın teorik kısmında doğrusal regresyon, bulanık mantık ve uygulamaları, bulanık doğrusal regresyon modelleri incelenmiştir. Uygulama kısmında ise açık erişimli veri seti kullanılarak ikinci el araç satış fiyatları belirlemesi gerçekleştirilmiştir. Veri setine önce doğrusal regresyon varsayımları uygulanmış ve sonrasında doğrusal regresyon modeli elde edilmiştir. Aynı veri setine ikinci olarak farklı bulanıklık kriterlerleri uygulanarak bulanık doğrusal regresyon analizi yapılmıştır. Oluşturulan modellerin hata kareler toplamı bulunarak değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Linear regression is an effective statistical method that allows us to produce predictive values for the dependent variable by analysing the relationship between the dependent variable and one or more independent variables. The effectiveness of the linear regression method depends on the necessary assumptions. However, in many areas of daily life, it is very difficult to find data sets that meet these assumptions. Fuzzy linear regression was found as a result of applying L.A. Zadeh's fuzzy set theory to linear regression methods. Fuzzy linear regression is a method that can create a model without the need for assumptions required for linear regression in cases where the exact relationships between variables cannot be defined. In the theoretical part of this study, linear regression, fuzzy logic and its applications, fuzzy linear regression models are analysed. In the application part, second-hand vehicle sales price determination was performed using an open access data set. Linear regression assumptions were first applied to the data set and then a linear regression model was obtained. Secondly, fuzzy linear regression analysis was performed by applying different fuzziness criteria to the same data set. The models were evaluated by finding the sum of error squares

Benzer Tezler

  1. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Extended water budget equation based on the fuzzy regression and implementation for lake Van

    Bulanık regresyon ile su bütçesi denklemi geliştirilmesi ve Van Gölü üzerinde uygulanması

    ECEM UYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  3. Fizibilite raporlarının hazırlanmasında risk ve belirsizlik analizlerinin kullanılması

    Application of risk and uncertainty analysis in preparation of feasibility studies

    SÜLEYMAN HİLMİ GÜMÜŞKAYNAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. CENGİZ KAHRAMAN

  4. Bulanık doğrusal regresyon analizi

    Fuzzy linear regression analysis

    DUYGU İÇEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  5. Bulanık doğrusal regresyonda parametre tahmin yöntemleri

    Parameter estimation methods in fuzzy linear regression

    FATİH ERDUVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    MatematikMarmara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BİRSEN EYGİ ERDOĞAN