Geri Dön

Bina türü yapılarda yapı sağlığı izlemesinde optimum sensör sayısı ve konumunun Rao algoritması kullanılarak belirlenmesi

Determining the optimal sensor number and location for structural health monitoring in building type structures using Rao algorithm

  1. Tez No: 877511
  2. Yazar: BÜŞRA YAKAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BARBAROS ATMACA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, bina türü yapıların yapı sağlığı izlemesinde kullanılan sensörlerin optimum sayısının ve konumunun belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, MATLAB programlama dili, Rao-1 algoritması ve SAP2000 OAPI özelliklerinin etkin bir şekilde çalıştığı bir bilgisayar programı oluşturulmuştur. Bu program kullanılarak SAP2000 programında sonlu elemanlar modeli oluşturulan iki veya üç boyutlu bina türü yapıların optimum sensör yerleşimi gerçekleştirilebilmektedir. Bu tez kapsamında, oluşturulan program ile 10 katlı iki boyutlu toplu kütleli sistem, 4 katlı ve 20 katlı üç boyutlu çerçeve sistemin optimum sensör yerleşimi belirlenmiştir. Optimum sensör yerleşimi için modal güvence kriterinden türetilen mak-MAC, ort-MAC ve rms-MAC yöntemleri optimizasyon sürecinde amaç fonksiyonu olarak dikkate alınmıştır. Bu tez çalışması genel olarak dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, yapı sağlığı izleme sisteminin ilk adımı olan sensör yerleşiminin önemi vurgulanarak konuyla ilgili daha önce yapılmış çalışmalar özetlenmiştir. İkinci bölümde, seçilen örneklerin yapısal özellikleri ve sonlu elemanlar modeli tanıtılmıştır. Üçüncü bölümde, seçilen örneklerden elde edilen veriler sunulmuştur. Dördüncü bölümde, sonuçlar özetlenerek önerilere yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, it is aimed to determine the optimum number and location of sensors used in structural health monitoring of building type structures. For this purpose, a computer program has been created that works effectively with MATLAB programming language, Rao-1 algorithm and SAP2000 OAPI features. By using this program, optimum sensor placement of two- or three-dimensional building type structures whose finite element models are created in the SAP2000 program can be realized. Within the scope of this thesis, the optimum sensor placement of a 10-storey two-dimensional lumped mass system and a 4-storey and 20-storey three-dimensional frame system was determined with the created program. For optimum sensor placement, max-MAC, avg-MAC, and rms-MAC methods derived from the modal assurance criterion were considered as the objective function in the optimization process. This thesis generally consists of four parts. In the first part, previous studies on the subject are summarized by emphasizing the importance of sensor placement, which is the first step of the structural health monitoring system. In the second part, the structural properties and finite element model of the selected samples are introduced. In the third part, data obtained from selected samples are presented. In the fourth part, the results are summarized, and suggestions are given.

Benzer Tezler

  1. Toprak yapı mimarisinde ekolojik kriterlerin değerlendirilmesine yönelik model önerisi

    A model proposal for the ecological evaluation of the earthen architecture

    EVRİM SOLHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT TURGAY ARPACIOĞLU

  2. Structural damage detection with transfer function parameter changes

    Transfer fonksiyonu parametre değişimleri ile yapısal hasar tespiti

    GÜRALP AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN YÜKSEL

  3. InSAR ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak yüzey hareketlerinin zaman serileri ile modellenmesi: İstanbul Havalimanı örneği

    Time series modeling of surface movements using InSAR and machine learning methods: The case study of Istanbul Airport

    NUR YAĞMUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU

    PROF. DR. ERDAL ŞAFAK

  4. Behavior of cold formed, thin-walled, rack type frames and their use in building structures

    Soğuk şekillendirilmiş, ince cidarli raf tipi çerçevelerinin davranışı ve bina türü yapılarda kullanımı

    BASSEL ELKADI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM DAMCI

  5. Estimations of seismic input energy and inelastic top displacement demand in moment resisting frame type structures

    Moment aktaran çerçeve türü yapılarda sismik giriş enerjisinin ve inelastik tepe yerdeğiştirmesi talebinin tahmin edilmesi

    FURKAN ÇALIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN YÜKSEL