Geri Dön

The impact of incomplete landslide inventories on susceptibility mapping: Assessment and solutions

Eksik heyelan envanterlerinin duyarlılık haritasına etkisi: Değerlendirme ve çözümler

  1. Tez No: 877513
  2. Yazar: SERTAÇ KANTEKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET LÜTFİ SÜZEN, PROF. DR. TOLGA GÖRÜM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeoloji Mühendisliği, Geological Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 197

Özet

Bu çalışma, heyelan duyarlılık harita üretiminin en önemli bileşenlerinden biri olan envanterin ve envanter eksikliğinin, heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmeye ve bu etkinin azaltılması için çözümler sunmaya odaklanmıştır. Bu bağlamda, eksik envanterin heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmek için olabilecek en iyi şekilde oluşturulmuş ve eksiksiz olarak kabul edilen Melen bölgesine ait heyelan envanteri kullanılmıştır. Bu envanterden, Random Forest, Decision Trees ve Logistic Regression yöntemleri kullanılarak, heyelan duyarlılık haritaları üretilmiştir. Üretilen haritalar arasından, AUC (Area Under Curve) skoru en yüksek olan metot Decision Trees olmuş ve bu metot ile üretilen heyelan duyarlılık haritası bölgenin heyelan duyarlılığını en iyi şekilde temsil eden“benchmark”duyarlılık haritası olarak belirlenmiştir. Eksiksiz olarak kabul edilen heyelan envanterinden sırasıyla %10 eksiltilerek, yeni heyelan duyarlılık haritaları üretilmiş ve üretilen haritaların duyarlılık sınıfları ve“benchmark”haritanın duyarlılık sınıfları arasındaki farklar ölçülmüştür. Ölçüm için Root Mean Square Error (RMSE), karışıklık matrisleri, fark haritaları, F1 skorları, AUC (Area Under Curve) skorları kullanılmıştır. Ölçümler sonucunda, envanterdeki eksiklik %10 arttıkça, eksik envanterlerden üretilen haritaların“benchmark”haritasına olan benzerlikleri azalmıştır. Ayrıca, AUC skorlarının, bu ölçümü yapmak için uygun bir metrik olmadığı sonucuna varılmıştır. Envanter eksikliğinin heyelan duyarlılık haritasına etkisini azaltmak için ise 2 adet sentetik envanter arttırma yöntemi uygulanmıştır ve bu yöntemler“Synthetic Seed Cell Generation (SSCG)”ve“Area Based Synthetic Seed Cell Generation (ASSCG)”olarak isimlendirilmiştir. Bu yöntemlerinden elde edilen haritalar da“benchmark”harita ile karşılaştırılmış ve ASSCG yöntemi kullanılarak her envanter için üretilen haritalar benchmark haritaya, eksik envanterlerden ve SSCG yönteminden elde edilen haritalara göre, daha fazla benzerlik göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Bu çalışma, heyelan duyarlılık harita üretiminin en önemli bileşenlerinden biri olan envanterin ve envanter eksikliğinin, heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmeye ve bu etkinin azaltılması için çözümler sunmaya odaklanmıştır. Bu bağlamda, eksik envanterin heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmek için olabilecek en iyi şekilde oluşturulmuş ve eksiksiz olarak kabul edilen Melen bölgesine ait heyelan envanteri kullanılmıştır. Bu envanterden, Random Forest, Decision Trees ve Logistic Regression yöntemleri kullanılarak, heyelan duyarlılık haritaları üretilmiştir. Üretilen haritalar arasından, AUC (Area Under Curve) skoru en yüksek olan metot Decision Trees olmuş ve bu metot ile üretilen heyelan duyarlılık haritası bölgenin heyelan duyarlılığını en iyi şekilde temsil eden“benchmark”duyarlılık haritası olarak belirlenmiştir. Eksiksiz olarak kabul edilen heyelan envanterinden sırasıyla %10 eksiltilerek, yeni heyelan duyarlılık haritaları üretilmiş ve üretilen haritaların duyarlılık sınıfları ve“benchmark”haritanın duyarlılık sınıfları arasındaki farklar ölçülmüştür. Ölçüm için Root Mean Square Error (RMSE), karışıklık matrisleri, fark haritaları, F1 skorları, AUC (Area Under Curve) skorları kullanılmıştır. Ölçümler sonucunda, envanterdeki eksiklik %10 arttıkça, eksik envanterlerden üretilen haritaların“benchmark”haritasına olan benzerlikleri azalmıştır. Ayrıca, AUC skorlarının, bu ölçümü yapmak için uygun bir metrik olmadığı sonucuna varılmıştır. Envanter eksikliğinin heyelan duyarlılık haritasına etkisini azaltmak için ise 2 adet sentetik envanter arttırma yöntemi uygulanmıştır ve bu yöntemler“Synthetic Seed Cell Generation (SSCG)”ve“Area Based Synthetic Seed Cell Generation (ASSCG)”olarak isimlendirilmiştir. Bu yöntemlerinden elde edilen haritalar da“benchmark”harita ile karşılaştırılmış ve ASSCG yöntemi kullanılarak her envanter için üretilen haritalar benchmark haritaya, eksik envanterlerden ve SSCG yönteminden elde edilen haritalara göre, daha fazla benzerlik göstermiştir.

Benzer Tezler

  1. Tedarikçilerin afetlere hazırlık ve müdahale aşamalarında sözleşmeler ve diğer bağlayıcı durumlar nedeniyle karşılaştıkları risklerin yönetimi

    Management of the risks faced by suppliers due to contracts and other binding conditions in disaster preparedness and response stages

    BURAK CAN ALTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Ulaştırma ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH OKUMUŞ

  2. Teknoloji temelli self servis satış kanallarının algılanan özelliklerinin müşteri deneyimine etkisi

    The impact of perceived characteristics of technology based self service sales channels on customer experience

    CEM DURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET URAY

  3. Kronik konstipasyonu olan bireylerde konnektif doku masajının etkisi

    The effect of connective tissue massage on subjects with chronic constipation

    CEREN GÜRŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonHacettepe Üniversitesi

    Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNTAZE KEREM GÜNEL

    PROF. DR. TÜRKAN AKBAYRAK

  4. Öğrencilerin öykü tamamlama süreçlerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi

    Examination of students' story completion processes in terms of various variables

    EBRU AKMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHİCE VARIŞOĞLU

  5. Government spending and real exchange rate relationship: Panel evidence from developing countries

    Kamu harcamaları ve reel döviz kuru ilişkisi: Gelişmekte olan ülkelerden bulgular

    GÖKÇE ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    EkonomiKoç Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLER SUMRU ALTUĞ