The impact of incomplete landslide inventories on susceptibility mapping: Assessment and solutions
Eksik heyelan envanterlerinin duyarlılık haritasına etkisi: Değerlendirme ve çözümler
- Tez No: 877513
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET LÜTFİ SÜZEN, PROF. DR. TOLGA GÖRÜM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeoloji Mühendisliği, Geological Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, heyelan duyarlılık harita üretiminin en önemli bileşenlerinden biri olan envanterin ve envanter eksikliğinin, heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmeye ve bu etkinin azaltılması için çözümler sunmaya odaklanmıştır. Bu bağlamda, eksik envanterin heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmek için olabilecek en iyi şekilde oluşturulmuş ve eksiksiz olarak kabul edilen Melen bölgesine ait heyelan envanteri kullanılmıştır. Bu envanterden, Random Forest, Decision Trees ve Logistic Regression yöntemleri kullanılarak, heyelan duyarlılık haritaları üretilmiştir. Üretilen haritalar arasından, AUC (Area Under Curve) skoru en yüksek olan metot Decision Trees olmuş ve bu metot ile üretilen heyelan duyarlılık haritası bölgenin heyelan duyarlılığını en iyi şekilde temsil eden“benchmark”duyarlılık haritası olarak belirlenmiştir. Eksiksiz olarak kabul edilen heyelan envanterinden sırasıyla %10 eksiltilerek, yeni heyelan duyarlılık haritaları üretilmiş ve üretilen haritaların duyarlılık sınıfları ve“benchmark”haritanın duyarlılık sınıfları arasındaki farklar ölçülmüştür. Ölçüm için Root Mean Square Error (RMSE), karışıklık matrisleri, fark haritaları, F1 skorları, AUC (Area Under Curve) skorları kullanılmıştır. Ölçümler sonucunda, envanterdeki eksiklik %10 arttıkça, eksik envanterlerden üretilen haritaların“benchmark”haritasına olan benzerlikleri azalmıştır. Ayrıca, AUC skorlarının, bu ölçümü yapmak için uygun bir metrik olmadığı sonucuna varılmıştır. Envanter eksikliğinin heyelan duyarlılık haritasına etkisini azaltmak için ise 2 adet sentetik envanter arttırma yöntemi uygulanmıştır ve bu yöntemler“Synthetic Seed Cell Generation (SSCG)”ve“Area Based Synthetic Seed Cell Generation (ASSCG)”olarak isimlendirilmiştir. Bu yöntemlerinden elde edilen haritalar da“benchmark”harita ile karşılaştırılmış ve ASSCG yöntemi kullanılarak her envanter için üretilen haritalar benchmark haritaya, eksik envanterlerden ve SSCG yönteminden elde edilen haritalara göre, daha fazla benzerlik göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Bu çalışma, heyelan duyarlılık harita üretiminin en önemli bileşenlerinden biri olan envanterin ve envanter eksikliğinin, heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmeye ve bu etkinin azaltılması için çözümler sunmaya odaklanmıştır. Bu bağlamda, eksik envanterin heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmek için olabilecek en iyi şekilde oluşturulmuş ve eksiksiz olarak kabul edilen Melen bölgesine ait heyelan envanteri kullanılmıştır. Bu envanterden, Random Forest, Decision Trees ve Logistic Regression yöntemleri kullanılarak, heyelan duyarlılık haritaları üretilmiştir. Üretilen haritalar arasından, AUC (Area Under Curve) skoru en yüksek olan metot Decision Trees olmuş ve bu metot ile üretilen heyelan duyarlılık haritası bölgenin heyelan duyarlılığını en iyi şekilde temsil eden“benchmark”duyarlılık haritası olarak belirlenmiştir. Eksiksiz olarak kabul edilen heyelan envanterinden sırasıyla %10 eksiltilerek, yeni heyelan duyarlılık haritaları üretilmiş ve üretilen haritaların duyarlılık sınıfları ve“benchmark”haritanın duyarlılık sınıfları arasındaki farklar ölçülmüştür. Ölçüm için Root Mean Square Error (RMSE), karışıklık matrisleri, fark haritaları, F1 skorları, AUC (Area Under Curve) skorları kullanılmıştır. Ölçümler sonucunda, envanterdeki eksiklik %10 arttıkça, eksik envanterlerden üretilen haritaların“benchmark”haritasına olan benzerlikleri azalmıştır. Ayrıca, AUC skorlarının, bu ölçümü yapmak için uygun bir metrik olmadığı sonucuna varılmıştır. Envanter eksikliğinin heyelan duyarlılık haritasına etkisini azaltmak için ise 2 adet sentetik envanter arttırma yöntemi uygulanmıştır ve bu yöntemler“Synthetic Seed Cell Generation (SSCG)”ve“Area Based Synthetic Seed Cell Generation (ASSCG)”olarak isimlendirilmiştir. Bu yöntemlerinden elde edilen haritalar da“benchmark”harita ile karşılaştırılmış ve ASSCG yöntemi kullanılarak her envanter için üretilen haritalar benchmark haritaya, eksik envanterlerden ve SSCG yönteminden elde edilen haritalara göre, daha fazla benzerlik göstermiştir.
Benzer Tezler
- Web kazıma ve doğal dil işleme teknikleri kullanılarak heyelan arşiv envanteri oluşturulması: Türkiye örneği
Generating a landslide archive inventory using web scraping and natural language processing techniques: The case of türki̇ye
ELNAZ PAŞA
Doktora
Türkçe
2026
Mühendislik BilimleriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FUSUN BALIK ŞANLI
PROF. DR. TOLGA GÖRÜM
- Parametric analysis of two-layer shallow flow modelling for landslide and water waves in dam reservoirs
Baraj rezervuarlarında oluşan heyelan ve su dalgaları için iki katmanlı sığ akış modellemesinin parametrik analizi
MUSTAFA MERİÇ AKSEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL AYDIN
- Tedarikçilerin afetlere hazırlık ve müdahale aşamalarında sözleşmeler ve diğer bağlayıcı durumlar nedeniyle karşılaştıkları risklerin yönetimi
Management of the risks faced by suppliers due to contracts and other binding conditions in disaster preparedness and response stages
BURAK CAN ALTAY
Doktora
Türkçe
2023
Hukukİstanbul ÜniversitesiUlaştırma ve Lojistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH OKUMUŞ
- Aşırı yüklemeler altında toprakarme istinat yapılarının tasarımı
Design of mechanically stabilized earth (MSE) walls under excessive loadings
TAHİR YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN YILDIRIM
- Assessment of damaged water supply networks during february 6th Kahramanmaraş earthquakes: The case of Adıyaman
6 şubat Kahramanmaraş depremlerinde zarar gören su şebekelerinin değerlendirilmesi: Adıyaman örneği
ADEM EREN ŞENTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İnşaat MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK TOPRAK