Bir eğitim uçağı kanadının çok disiplinli tasarım eniyilemesi
Multi-disciplinary design optimization of a training aircraft wing
- Tez No: 878197
- Danışmanlar: PROF. DR. ERDEM ACAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 136
Özet
Günümüz dünyasında,simülasyon teknolojisi oldukça gelişmiş olup aynı zamanda yük- sek güvenilirlik sağlayan, ancak fazla zaman alan bir teknolojidir. Vekil model tabanlı optimizasyon (ing.surrogate-basedoptimization),bir optimizasyon süreci için vekil mo- del (ing.meta-model) geliştirir. Etkin sonuçlar veren bu metamodeller yardımıyla çeşitli optimizasyon yöntemleri zamanla geliştirilmiştir. Birvekil model benzetimlerin mate- matiksel modelinin oluşturulmasını sağlamaktadır. Bu sayede sayısal bir analiz biçimi olarak metamodeller, matematiksel bir denkleme ihtiyaç olmaksızın mühendislik sis- temlerini optimize etmenin pratik bir yolu olmuşlardır. Bu tez çalışmasında temel mo- tivasyon, parametrelendirilmiş kanat geometrisinin analiz çıktılarını, vekil model yardı- mıyla geliştirilen algoritmaya entegre ederek çok disiplinli bir optimizasyon metoduge- liştirmektir. Bu çalışmada başlangıç tasarımı aşamasında olan kanat modelinin, aerodi- namik performansını yükseltme koşuluyla, frekans kısıtlamalarını dikkate alırken kütle minimizasyonuna odaklanarak sonlu elemanlar modeli ile uyumlu sonuçlar elde edil- miştir. Veri toplama metodu olarak adaptif veri toplama yöntemi olan iç dolgulu nu- mune kriteri kullanılmıştır. Kesin olarak en iyi adaylar olmasa da, klasik optimizasyon metodlarından olan sıralı karesel programlama metodu ile kıyaslandığında umut verici sonuçlar elde edilmiştir. Bu bağlamda, optimizasyon yönteminin efektifliği, geleneksel veri toplama yöntemini kullanarak sırasıyla yapılan; sıralı karesel programlama ile vekil model tabanlı optimizasyon sonuçlarının karşılaştırılmasıyla gösterilmiştir. Bu karşılaş- tırma, çok sayıda değişkene sahip modeller için adaptif veri toplama yönteminin daha uygun olduğunu ortaya koymuş kanat geometrisi oluşturulmuştur. Eniyilenmiş tasarı- mın kütlesinde %14,2 düşüş meydana geldiği görülmüştür. Optimum kanat tasarımı adı altında aerodinamik ve yapısal açıdan analizlere tabi tutularak elde edilen sonuçlarla, başlangıç tasarımına ait aerodinamik ve yapısal analiz sonuçları kıyaslanmıştır. Aero- dinamik açıdan performans kriterlerinin yüksek, güvenilir, hafif bir yapısal elde edildiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In the contemporary era, the reliability of simulation technology is high, but often time consuming. This poses a challenge in studies with limited schedule, where long simulation durations become a serious issue. Surrogate-based optimization (SBO) enhances a meta-model within an optimization framework, estimating objective and constraint functions by strategically placing various design experiment points. Over the past two decades, optimization techniques have evolved to reach optimal results. For achieving the most effective solutions, the meta-model is refined with a sufficient number of design experiment samples. A surrogate model improves to derive a mathematical representation of simulations. As an analytical tool, the meta-model serves as an effective means for optimizing structural components. SBO offers a potential approach to optimizing a range of simulation data, simulations in engineering. This study expands a CFD setup into a 3D wing model, incorporating a realistic structural model. Aerodynamic design parameters are identified through literature review. Following the CFD analysis, the pressure distribution of the defined a wing is integrated into the structural finite element model, with initial results being assessed. The study then successfully validates the optimization algorithm using a speed reducer test case. It is applied surrogate-based model in tandem with a parameterized geometry, focusing on mass optimization while adhering to frequency and lift to drag ratio, and lift force constraints. The effectiveness of this optimization method is further corroborated by comparing it with one of established optimization techniques
Benzer Tezler
- Structural optımızatıon of a jet traıner wıng structure under strength and stıffness related constraınts
Bir jet eğitim uçağı kanadının dayanım ve direngenlik kısıtları altında yapısal eniyilemesi
OZAN ADIGÜZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİN ŞAHİN
- Aerodynamic shape optimization of the DLR-F6 wing by using openfoam as CFD solver integrated with rsm
DLR-F6 uçak kanadının RSM yöntemiyle entegre bir sekilde had çözücüsü olarak openfoam kullanılarak aerodinamik sekil optimizasyonu
HALİL BULUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERTAÇ ÇADIRCI
- Jig shape optimization for desired shape of a high-altitudelong-endurance class unmanned aerial vehicle underaeroelastic effects
Hale sınıfı bir ınsansız hava aracının aeroelastik etkileraltında hedeflenen şekle ulaşmak için jig şeklioptimizasyonu
AKIN ATEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİKE NİKBAY
- Structural optimization of a trainer aircraft wing by using genetic algorithm
Bir eğitim uçağı kanadının genetik algoritma kullanılarak yapısal optimizasyonu
MUSTAFA KAĞAN ÇAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERES SÖYLEMEZ
- AGARD 445.6 kanadının açık kaynak kodlu yazılımlar kullanarak hesaplamalı aeroelastik analizi
Computational aeroelastic analysis of AGARD 445.6 wing using open-source software
HARUN İNCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Havacılık ve Uzay MühendisliğiSamsun ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEHER EKEN