Geri Dön

The categoric and metric ınvestigation of action selection using the feature repetition paradigm

Hareket seçiminin özellik tekrarı paradigması ile kategorik ve metrik incelemesi

  1. Tez No: 878933
  2. Yazar: BATUHAN AYBERK KOÇAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İNCİ AYHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Olay Kodlama Teorisi (TEC) bir uyaran-tepki ikilisindeki tüm uyaran ve hareket özelliklerinin bir olay dosyasında bağlandığını ve bir özellik bile tekrar edildiğinde tüm dosyanın aktifleştiğini iddia eder. Kısmi tekrar hasarı, bir uyaran-tepki ikilisindeki uyaran ve motor hareket özelliklerinin bazılarının bir sonraki ikilide tekrar etmesi durumunda, tamamının tekrar etmesi veya değişmesine kıyasla görülen performans düşüşüdür. Metrik özellikler kullanan çalışmaların etkiyi tekrarlayamaması literatürde tespit edilen bir çelişkidir. TEC literatüründe farklı uyaran çeşitlerinin (kategorik veya metrik) hareket seçimine etkisi tartışılmadığı için bu tezde, uyaran çeşidinin olay dosyalarındaki rolü; metrik (parlaklık, süre, hız) ve kategorik (renk, şekil) uyaran özellikleri dokuz çiftte eşlenip, katılımcıların görevle ilgili uyaran özelliğine tuşa basarak (zorunlu tercih görevi) veya bilgisayar faresini hareket ettirerek (değerlendirme görevi) tepki verdiği görevlerde incelenmiştir. Katılımcı performansı, denemeler arası özellik tekrarı/değişimi üzerinden analiz edilmiştir. Sonuçlar, uyaran özelliklerinin olay dosyalarına dahil edilmesinde sadece görevle ilgililik ve dikkat çekicilik değil uyaran (kategorik/metrik) ve hareket (zorunlu tercih/sürekli) çeşidinin de önemli olduğunu göstermiştir. Zorunlu tercih görevinde kategorik özelliklerin öncelikli olduğu ve sadece tamamen kategorik uyaranların (renk ve şekilleri değişen) TEC'ye uygun sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Değerlendirme görevinin sonuçları ise dorsal görsel yolakta bulunan bir ortak büyüklük sistemi ile açıklanabilir.

Özet (Çeviri)

Theory of Event Coding (TEC) suggests that all stimulus features and associated action patterns are bound together in an event file, which is reactivated even when a single feature therein is repeated. Partial repetition cost is the decrease in performance when some features of a stimulus-response pair are repeated in the next pair as opposed to the complete repetition or alteration of the features. Currently, a contradiction in the literature is that studies using metrical rather than categorical features fail to replicate the effect. Since TEC does not discuss the effect of different feature types (categorical versus metrical) on action selection, this thesis aimed to investigate the role of stimulus type in the formation of action files using metrical (luminance, duration, speed) and categorical (hue, shape) features in nine combinations in forced-choice and estimation tasks in which participants responded to the task-relevant feature with a keypress or mouse movement, respectively. Performance was analyzed based on the intertrial feature repetition/change. The results demonstrated that the inclusion of features in event files depends not only on task-relevancy and saliency, reaffirming the literature, but also on the type of stimulus feature (metrical versus categorical) and response (forced-choice versus continuous). In forced-choice tasks, categorical features were prioritized over metrical ones and only completely categorical stimuli varying in hue and shape showed a TEC-congruent pattern. Results from the estimation tasks could be explained by a common magnitude system in the dorsal visual stream.

Benzer Tezler

  1. COVID-19 sürecinde eğitim kurumlarında risk yönetimi

    Risk management in educational institutions during COVID-19

    ÇAĞLA DİKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CANAN ALBEZ

  2. İş zekası ve duygu analizi: Sakarya merkezli sosyal medya verilerinin doğal dil işleme yaklaşımlarıyla incelenmesi

    Business intelligence and sentiment analysis: Examining Sakarya-centric social media data through natural language processing approaches

    FURKAN SARAÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU

  3. İlköğretim 4-7. sınıf öğrencilerinin denk kesirlerin sembolik ve grafiksel temsillerini ilişkilendirme becerilerinin incelenmesi

    An investigation of elementary school 4-7th grade students' ability to link equivalent fractions' symbolic and graphical representations

    LEVENT ERTUNA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Eğitim ve ÖğretimAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    İlköğretim Matematik Öğretmenliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZÜLBİYE TOLUK UÇAR

  4. Arazi örtüsü - arazi kullanımı değişikliğinin yer yüzey sıcaklığına etkisinin landsat görüntüleri ve Google earth engine platformu kullanımıyla uzun vadeli izlenmesi

    Investigation of the effect of land cover/ land use change on surface temperature using landsat satellite imagery assistance and Google earth engine platform

    ESRA ŞENGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI

  5. District-based urban sprawl monitoring and modelling using CA-Markov model: application in two mega cities

    İlçe bazlı kentsel yayılma izleme ve CA-Markov model ile modelleme: iki mega şehirde uygulama

    ANALI AZABDAFTARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR