Geri Dön

Birleştirilmiş tanı testlerine meta analitik yaklaşımlar

Meta analytic approaches for incorporated diagnostic tests

PDF İndir

  1. Tez No: 880155
  2. Yazar: MERAL AYDIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. PINAR ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: meta analizi, birleştirilmiş tanı testleri, tanı doğruluğu, Boole cebri, koşullu bağımlılık, meta-analysis, combined diagnostic tests, diagnostic accuracy, Boole algebra, conditional dependence
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 164

Özet

Bilim ve teknolojideki gelişmelere bağlı olarak benzer konularda farklı yer ve zamanlarda yapılan araştırma sonuçlarının sentezlenmesini ve istatistiksel analizler ile tümel sonuçlar elde edilmesini sağlayan meta analizi çalışmalarının önemi giderek artmaktadır. Her ne kadar tanı testlerinin doğruluğuna ilişkin meta analizinde kullanılan metodolojide önemli ilerlemeler görülse de birleştirilmiş tanı testlerinin kullanıldığı durumlarda halen eksiklikler ve tartışmalar vardır. Bu çalışmanın amacı, meta analizine alınan çalışma sayısı, birincil çalışmalardaki örneklem sayısı ve testler arasındaki bağımlılık/bağımsızlık gibi faktörlere bağlı olarak birleştirilmiş iki tanı testinin kullanıldığı durumlar için tanı doğruluk ölçülerinin nasıl değiştiğini incelemektir. Bu kapsamda, benzetim çalışması ile elde edilen yapay veri setleri kullanılarak oluşturulan senaryolar aracılığı konuya ilişkin değerlendirmeler yapılmış ve gerçek veriler ile de bir uygulama örneği verilmiştir. Benzetim çalışması sonucunda, birincil çalışmalardaki örneklem sayısının, meta analizine alınan çalışma sayısının ve testler arasındaki ilişki durumunun birleştirilmiş test performanslarının meta analizi sonuçları üzerinde etkili olduğu, genel olarak testler arasındaki ilişki arttığında, birincil çalışmalardaki denek sayısı düşük olduğunda ve meta analizine alınan çalışma sayısının düşük olduğu durumlarda hataların artma eğilimi gösterdiği, birleştirilen testler arasındaki ilişki arttığında prevalansın test performans ölçüleri üzerinde daha etkili olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Depending on the developments in science and technology, the importance of meta-analysis studies, which enable the synthesis of research results on similar subjects at different places and times and obtaining universal results through statistical analysis, is gradually increasing. Although there have been significant advances in the methodology used in meta-analysis of the accuracy of diagnostic tests, there are still shortcomings and controversies when using combined diagnostic tests. The aim of this study is to examine how diagnostic accuracy measures change for cases where two combined diagnostic tests are used, depending on factors such as the number of studies included in the meta analysis, the number of subjects in the primary studies and dependency/independence between tests. In this context, evaluations on the subject were made through scenarios created using artificial data sets obtained through simulation study and an application example was given with real data. As a result of the simulation study, it was found that the number of samples in the primary studies, the number of studies included in the meta analysis, and the relationship between the tests had an impact on the results of the meta analysis of the combined test performances. In general, it has been observed that errors tend to increase when the relationship between tests increases, when the number of subjects in the primary studies is low and the number of studies included in the meta-analysis is low, and when the relationship between the combined tests increases, prevalence is more effective on test performance measures.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Tez No

    137912

    Gizli sınıf (latent class) analizi ve tanı testlerinin değerlendirilmesi

    Latent class analysis and the evaluation of diagnostic test performances

    MERİÇ ÇOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Tıbbi BiyolojiHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VİLDAN SÜMBÜLOĞLU

  3. Tez No

    79569

    Batı Anadolu tampon bölgesinde izole edilen şap virüslerinin ELİSA ve komplement fikzasyon testlerine alternatif olarak koaglütinasyon test ile serotiplendirilmesi ve persisite enfekte hayvanların saptanması

    Başlık çevirisi yok

    GÜLNUR ÜNVER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Veteriner HekimliğiAnkara Üniversitesi

    Viroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERAY ALKAN

  4. Tez No

    906191

    Manyetik ve hidrofobik modifiye edilmiş heparin benzeri türevinin hazırlanması, kimyasal ve biyolojik karakterizasyonu

    Preparation of magnetic and hydrophobic modified heparin-like derivative, chemical and biological characterization

    NURGÜL SARIAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyolojiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİRNUR AKKAYA

    PROF. DR. RECEP AKKAYA

  5. Tez No

    91478

    Rekombinant DNA teknolojisi ile rekombinant bir antijene karşı antikor üretimi

    Production of antibody against a recombinant antigen by using recombinant DNA techniques

    IŞIN NERGİZ GEREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Tıbbi BiyolojiMarmara Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEYAZIT ÇIRAKOĞLU

Geri Dön