İstatistiksel süreç kontrol şemalarının değişik koşullar altında performans analizi
Performance analysis of statistical quelity control schemes under various conditions
- Tez No: 88052
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RIZVAN EROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kalite kontrol, simülasyon, istatistiksel uygulamalar, öğrenme modelleri, seri korelasyon, Quality control, simulation, statistical applications, learning models, serial correlation
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
öz YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROL ŞEMALARININ DEĞİŞİK KOŞULLAR ALTINDA PERFORMANS ANALİZİ MURAT CANER TESTİK ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Danışman: Yrd. Doç. Dr. Rızvan EROL Yıl: 1999, Sayfa:88 Jüri : Yrd.Doç.Dr. Rızvan EROL : Prof.Dr. Fikri AKDENİZ : Yrd.DoçDr. Funda YILDIRIM İstatistiksel Süreç Kontrol şemalarının temel amaçlan, kritik süreç değişkenlerinin kontrol altında tutulması ve kontrol dışı durumları üreten sebeplerin ortadan kaldırılmasıyla sürecin daha da iyileştirilmesidir. Değişik tipteki kontrol şemalarının hataların yakalanmasmdaki performanslarının farklı olduğu bilinmektedir. Bu çalışmada, Shewhart, CUSUM (Cumulative Sums), EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) ve birleşik şemaların performansları değişik kademeli sapma durumları için simülasyon deneyleriyle incelenmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında; seri korelasyonlu gözlemler durumunda kontrol şemalarının“yanlış alarm”verme sıklıkları karşılaştırılmıştır. Son olarak, kaliteye dayalı öğrenmeden dolayı kontrol dışı durum sıklığının ve sürecin tekrar kontrol altına alınmasına kadar geçen sürenin kümülatif kontrol dışı durum sayısıyla azaldığı sistemlerin performansı incelenmiştir. Hedeflenen kontrol dışı durum sıklığına ulaşmak için gerekli sürenin teorik beklenen değer ve varyans denklemleri çıkartılmıştır. Ayrıca, bu rasgele değişkenin ampirik dağılımı simülasyon deneyleri vasıtasıyla tahmin edilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT M.S. THESIS PERFORMANCE ANALYSIS OF STATISTICAL QUALITY CONTROL SCHEMES UNDER VARIOUS CONDITIONS MURAT CANER TESTİK UNIVERSITY OF ÇUKUROVA INSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCES DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING Supervisor : Assist. Prof. Dr. Rızvan EROL Year: 1999 Pages: 88 Jury : Assist. Prof. Dr. Rızvan EROL : Prof. Dr. Fikri AKDENİZ : Assist. Prof. Dr. Funda YILDIRIM Primary aims of statistical process control schemes are to maintain the critical process variables under control and to improve the process through eliminating assignable causes. It is a known fact that control schemes have varying performance in detecting process errors. In this study, Shewhart, CUSUM (Cummulative Sums), EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) and combined Shewhart-CUSUM schemes are tested through carefully designed simulation experiments for different magnitudes of gradual shifts. In the second part of the study; false alarm frequencies of control schemes at the presence of serially correlated observations are investigated. Finally, a theoretical treatment of learning events in process control is conducted to derive expected value and variance equations of time to reach a predetermined out-of-control rate. Subsequently, simulation model of learning process is run to estimate the empirical distribution of this random variable.
Benzer Tezler
- An approach for quality control chart appropriateness evaluation based on desirability functions
Kalite kontrol şemalarının uygunluk değerlendirilmesi için çekicilik fonksiyonuna dayalı bir yaklaşım
SIDIKA TUNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
- Statistical process control (SPC) From JUST IN TIME (JIT) perspective and its application
Tam zamanlı üretim (TZÜ) perspektifinden istatistiksel süreç kontrolü (İSK) ve bir uygulama
MURAT GÖRMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
İşletmeYeditepe Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KAMİL OYGUR YAMAK
- The Effect of sample size on the performance of univariate control charts for autocorrelated data
Örneklem büyüklüğünün özilintili verilere uygulanan tek değişkenli kontrol şemalarının performansına etkisi
BURCU KANTAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYLAN ULA
DOÇ. DR. GÜLSER KÖKSAL
- A Study on number of samples needed for application of EWMAST and ARMA charts in monitoring autocorrelated processes
EWMAST ve ARMA şemalarının özilintili süreçleri izlemek için uygulanmasında gerekli örneklem sayısı üzerine bir çalışma
BURCU KANTAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLSER KÖKSAL
PROF. DR. TAYLAN ULA
- Zamanla değişen örneklem büyüklükleri ile EWMA şeması için dinamik olasılık kontrol limitleri
Dynamic probability control limits for EWMA chart with time-varying sample sizes
KÜBRA YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikEge Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU AYTAÇOĞLU