Sayma verilerinde regresyon modelleri ve regresyon ağaçları uygulaması
Application of regression models and regression trees on count datasets
- Tez No: 881064
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HATİCE TÜL KÜBRA AKDUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Belirli bir zaman, alan veya hacim başına meydana gelen olayların sayımına bağlı olarak elde edilen veriler sayma verisi olarak tanımlanmaktadır. Regresyon modelleri de bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklamaktadır. Bu çalışmada sayıma dayalı verilerin bağımlı değişken olduğu regresyon modellerinden bazıları incelenmiştir. Buna ek olarak heterojen bir popülasyonu daha homojen alt popülasyonlara ayırabilen ağaç tabanlı yöntemlerden, düğüm modelinde Poisson regresyon yöntemini kullanan, CART, GUIDE ve MOB regresyon ağacı algoritmaları incelenmiştir. Algoritmaların değişken seçim yanlılığı, tip 1 hataları ve güçleri simülasyon çalışmaları ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca 2017-2022 yılları Ankara ilinde gerçekleşen trafik kaza sayıları ve doktora öğrencileri makale sayıları veri setleri ile bu ağaç modellerinin uygulamaları yapılmıştır. Bu veri setlerinden yola çıkarak bir simülasyon çalışması daha gerçekleştirilmiş ve algoritmaların tahmin hataları karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışmaları sonucunda değişkenlerin yansız olarak seçme, tip 1 hata ve güç bakımından karşılaştırılan üç algoritma arasında en iyi sonuç GUIDE algoritması ile elde edilmiştir. CART algoritmasının tip 1 hatası, tahmin performansı ve gücü yüksek elde edilmiştir. MOB algoritmasının tip 1 hatası ve tahmin performansı iyi olmasına rağmen gücü düşük elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Count data is defined as data obtained based on a count of events occurring per specific time, area, or volume. Regression models explain the relationship between dependent and independent variables. In this study, some of the regression models where count data was the dependent variable were examined. In addition, CART, GUIDE, and MOB regression tree algorithms, which utilize the Poisson regression method in the node model, among tree-based methods that can segment a heterogeneous population into more homogeneous subpopulations, were examined. Variable selection bias, type 1 error, and power of the algorithms were compared using simulation studies. These tree models were also applied to the data sets of traffic accident numbers in Ankara, which occurred between 2017 and 2022, and the number of articles written by PhD students. Based on these data sets, another simulation study was conducted, and the prediction errors of the algorithms were compared. As a result of the simulation studies, the best result among the three compared algorithms in terms of unbiased selection of variables, type 1 error, and power was obtained with the GUIDE algorithm. The CART algorithm's type 1 error prediction performance and power were high. Although the MOB algorithm's type 1 error and prediction performance were good, its power was low.
Benzer Tezler
- Matris lie grupları üzerine
Başlık çevirisi yok
RIFAT GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Matematikİnönü ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURİ KURUOĞLU
- Ön işlemenin ve askorbik asitin dondurularak depolanan yılan balıklarının (Anguilla anguilla) kalitesine etkileri
Başlık çevirisi yok
H.VOLKAN GÖKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSu Ürünleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN URAL
- Helisel yayların statik karakteristiklerini ölçme ve kontrol etme cihazının tasarımı ve imalatı
Design and manufacture of a device measuringand controlling the static characteristics of helical springs
MUAMMER MUSULLUOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEVZİ ERCAN
- Yahya Kemal'de bedii tefekkür unsurları: 1 Kendi Gök Kubbemiz'de duygu
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA ÖZBALCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Türk Dili ve EdebiyatıGazi ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SADIK K. TURAL
- Türkiye'de üretilen dikiş ipliklerinin incelenmesi ve konfeksiyon endüstrisinde kullanım uygunluklarının araştırılması
Başlık çevirisi yok
CUMHUR ÇAKMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. NAZMİ ERCAN
- Dondurularak saklamanın tavuk etinin bazı kalite özellikleri üzerine etkisi
Başlık çevirisi yok
Ö.EVREN ATASOY
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. SUMRU TÖMEK