Geri Dön

Marka dili ve içerik yönetimi bağlamında üretken yapay zeka destekli duygu analizi

Generative artificial intelligence-powered sentiment analysis in the context of brand language and content management

PDF İndir

  1. Tez No: 881882
  2. Yazar: KEREM GÜLEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ELGİZ YILMAZ ALTUNTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İletişim Bilimleri, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İletişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Stratejik İletişim Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Yirminci yüzyılın sonlarına doğru, bilgi ve iletişim teknolojilerinin hızla gelişmesi, toplumların sosyal, ekonomik ve kültürel yapısında köklü dönüşümler meydana getirmiştir. Bu tez, markaların sosyal medya üzerindeki iletişim stratejilerini analiz etmek amacıyla yapay zeka destekli duygu analizi tekniklerini kullanmaktadır. Çalışma, belirli bir markanın İngilizce ve Türkçe sosyal medya hesaplarındaki gönderileri üzerinden, promosyon, ilham verici, bilgilendirici, soru ve kutlama gibi beş farklı kategori altında duygu analizi yaparak, dil ve kültür farklılıklarının iletişim stratejilerine nasıl yansıdığını ortaya koymaktadır. Analiz sonuçları, markanın farklı dil gruplarına göre nasıl bir iletişim stratejisi benimsediğini incelemektedir. Bu çalışma, yapay zeka teknolojilerinin büyük veri setleri üzerinde hızlı ve etkili analiz yapma kapasitesini kullanarak, pazarlama ve halkla ilişkiler alanında derinlemesine içgörüler sunmaktadır. Markanın sosyal medya gönderilerinden elde edilen veriler, stratejik karar alma süreçlerine önemli katkılar sağlamakta ve pazarlama kampanyalarının daha etkin yönetilmesine olanak tanımaktadır. Sonuç olarak, bu tez, markaların dil ve kültür özelliklerini dikkate alarak daha etkili iletişim stratejileri geliştirmelerine yardımcı olacak bilgiler sunmakta ve gelecekteki pazarlama stratejileri için yol gösterici olmayı hedeflemektedir.

Özet (Çeviri)

Towards the end of the twentieth century, the rapid development of information and communication technologies has brought about radical transformations in the social, economic and cultural structure of societies. This thesis uses artificial intelligence-supported sentiment analysis techniques to analyze brands' communication strategies on social media. The study reveals how language and cultural differences are reflected in communication strategies by analyzing the sentiment of a particular brand's posts on English and Turkish social media accounts under five different categories such as promotion, inspirational, informative, question and celebration. The results of the analysis examine how the brand adopts a communication strategy according to different language groups. This study provides in-depth insights in the field of marketing and public relations by using the capacity of artificial intelligence technologies to perform fast and effective analysis on large data sets. The data obtained from the brand's social media posts contributes significantly to strategic decision-making processes and enables more effective management of marketing campaigns. As a result, this thesis provides insights to help brands develop more effective communication strategies by taking into account language and cultural characteristics and aims to provide guidance for future marketing strategies.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    241478

    Sınıf ve branş öğretmenlerinin ilköğretim 5. sınıflarda karşılaştıkları istenmeyen davranışlar ve bu davranışlarla baş etme stratejileri

    Student? misbehaviours and investigating tackling strategies of primary teachers and branch teachers in fifth classes of primary education

    GÜLSEN DANAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesi

    İlköğretim Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. M. SENCER BULUT ÖZSEZER

  2. Tez No

    745802

    Die Suche nach einer terminologischen Äquivalenz zum Begriff Der Metapher im Türkischen durch Vergleich von Rhetorik und belâgat

    Metafor Kavramına Retorik- Belâgat Mukayesesi İçinde ve Belâgat Terminolojisinde Kavramsal Karşılık Arayışları

    MEHMET AKİF DUMAN

    Doktora

    Almanca

    Almanca

    2018

    DilbilimJohannes Gutenberg-Universität Mainz

    Türkoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HENDRİK BOESCHOTEN

  3. Tez No

    323661

    Developing a model to compare the performance attributes of apparel retailers using scor model and ahp: A case study

    Hazır giyim perakendecilerinin performans özelliklerinin scor modeli ve ahp kullanılarak karşılaştırılması için bir model geliştirilmesi: Bir vaka çalışması

    SERRA DEMİRAL AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA KALAOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. SELİN HANİFE ERYÜRÜK

  4. Tez No

    4626

    Medieval Universities and Chaucer's 'Clerk of Oxenforde'

    Başlık çevirisi yok

    ASUMAN YÜCE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    İngiliz Dili ve EdebiyatıHacettepe Üniversitesi

    DOÇ. DR. BURÇİN EROL

  5. Tez No

    392490

    Exploring the power of supervised learning methods for company name disambiguation in microblog posts

    Tweet metinlerinde şirket isimleri belirsizlik problemini öğretici ile öğrenme yöntemlerinin gücü ile çözme

    NAFİYE POLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. ALİ ÇAKMAK

Geri Dön