Evaluation of the efficiency of the initial public offerings on Borsa Istanbul with Data Envelopment Analysis (2021-2023)
Borsa İstanbul'da ilk halka arz olan işletmelerin Veri Zarflama Analizi ile değerlendirilmesi (2021-2023)
- Tez No: 882646
- Danışmanlar: PROF. DR. TURAN ERMAN ERKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu çalışmada, Borsa İstanbul'da 2021-2023 yıllarında İlk Halka Arz'ını (İHA) gerçekleştirmiş işletmelerin işlem gördüğü pazar bazında etkinliğinin ölçülmesi ve değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. İşletmelerin etkinliği, bir Veri Zarflama Analizi modeli olan çıktı yönelimli BCC yöntemi yardımıyla ölçülmüştür. Bu alanda literatürde yer alan çalışmaların incelenmesi ve çalışmanın yapısına göre BCC modeli için kullanılmak üzere üç girdi (çalışan sayısı, toplam sermaye ve satışların maliyeti) ve iki çıktı (net satışlar ve dönem net karı) belirlenmiştir. 2021-2023 yıllarında halka arz olan 94 işletme, çıktı yönelimli BCC modeli ile analiz edilmiştir. Sonuç olarak, 2021 yılında 10 şirket, 2022 yılında 14 şirket ve 2023 yılında ise 11 şirketin performans gösterdiği belirlenmiştir. Ayrıca, performansları daha düşük olan şirketler için referans oluşturabilecek en başarılı şirketler belirlenmiştir. Çalışmaya ait sonuçlar, BIST'de halka arzı tamamlanan firmaların etkinliği ortaya koymanın yanı sıra etkinliği artırma konusunda iyileştirme önerileri sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study seeks to assess the efficiency of companies that carried out Initial Public Offerings (IPOs) on Borsa Istanbul between 2021 and 2023, categorized by the markets in which they are traded. The efficiency of the businesses was measured with the help of the output-oriented BCC method, which is a Data Envelopment Analysis model. Based on the review of the studies in the literature in this field and the structure of the study, three inputs (number of employees, total capital and cost of sales) and two outputs (net sales and period net profit) were determined to be used for the BCC model. 94 corporates that went public in 2021-2023 were analysed with the output-oriented BCC model. As a result, 10 companies were determined to be active in 2021, 14 companies in 2022 and 11 companies in 2023. In addition, the best ones that can serve as a reference for inactive companies have been identified. The results of the study not only reveal the effectiveness of companies whose public offerings have been completed on BIST, but also offer suggestions for improvement in increasing efficiency.
Benzer Tezler
- Developing data-driven methods using machine learning in operations and finance
Üretim yönetimi ve finansta yapay öğrenme kullanan veri tabanlı yöntemler
DAVOOD PIRAYESH NEGHAB
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
PROF. DR. AHMET FİKRİ KARAESMEN
- Halka arzlarda kullanılan değerleme yöntemlerinin etkinliği
The efficiency of valuation methods at initial public offerings
EMRAH ÖZBAY
- Hardware implementation of the post-quantum cryptography algorithm falcon
Kuantum sonrası kriptografi algoritması falcon'un donanım gerçeklemesi
YASİN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN
- Bireysel yatırımcıların hisse senedi halka arzlarına katılım kararlarını etkileyen tutum ve davranışlar
Attitudes and behaviors affecting individual investors' decisions to participate in stock ipos
YUNUS ERTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İstatistikErzincan Binali Yıldırım Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLAL AKKAYNAK
- Life cycle assessment of electric vehicles and internal combustion engine vehicles: Future prospects
Elektrikli ve içten yanmalı motorlu araçların yaşam döngü değerlendirmesi: Gelecek beklentiler
SERRA SELİN ÖVEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN ATİLLA ARIKAN
PROF. DR. FEHMİ GÖRKEM ÜÇTUĞ