Comparing matrix profile lightweight algorithms usingself-collected data for detecting DDoS attacks in IoTequipment
DDoS ataklarının tespit edilmesinde IoTekipmanlarının kendi sistem verilerikullanılarak matrix profili temelli hafifalgoritmaların karşılaştırılması
- Tez No: 882910
- Danışmanlar: PROF. DR. EMİN ANARIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
5G ve 5G'nin ötesi gibi mobil ağ teknolojilerinin yükselişiyle, Nesnelerin İnterneti (IoT) veya daha genel olarak Her Şeyin İnterneti (IoE) entegrasyonu endüstriler ve günlük yaşamda giderek yaygınlaşmıştır. Ancak, IoT ağlarının doğasında bulunan coğrafi dağılım, IoT cihazlarının sınırlı güvenlik önlemleri ve işleme gücü gibi zayıf yönler onları çeşitli tehditlere maruz bırakır. Özellikle Dağıtılmış Hizmet Engelleme (DDoS) saldırılarına, bu da ağın kullanılabilirliğini tehlikeye atar. Bu çalışma kısıtlı kaynaklara sahip IoT ortamlarında DDoS atak tespiti zorluğuy-la başa çıkmak için, Matrix Profili (MP) tabanlı anormallik tespitine odaklanmaktadır. Zaman serisi verilerini analiz etmedeki etkinliği, hızı ve minimal işlem yükü açısından avantajlarıyla bilinen ve IOT cihazlarında verimli bir şekilde çalışacak şekilde tasarlanan MP tabanlı bu altı algoritma bu araştırmada karşılaştırılmıştır. Bu algoritmaların, IoT cihazlarının sistem verilerini kullanarak DDoS saldırılarını tespit etmedeki performanslarını değerlendirmek ve IoT ağlarını bu tehditlere karşı güçlendirmek için yeni bir yaklaşım önermek hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
With the rise of mobile network technologies like 5G and Beyond 5G, the integration of Internet of Things (IoT) or, more broadly, Internet of Everything (IoE) has become increasingly widespread across industries and daily life. However,the inherent vulnerabilities in IoT networks, characterized by their extensive distribution and the limited security measures and processing power of IoT devices, expose them to various threats, notably Distributed Denial of Service (DDoS) attacks that jeopardize network availability. To address the challenge of lightweight DDoS detection in IoT environments with constrained resources, this study focuses on Matrix Profile (MP) based anomaly detection. Known for its efficacy in analyzing time series data and its advantages in terms of speed and minimal processing load, six MP based algorithms are compared in this research, all designed to operate efficiently on IoT devices. The goal is to evaluate the performance of these algorithms in detecting DDoS attacks using the system data of IoT devices, proposing a new approach to enhance the security of IoT networks against these threats.
Benzer Tezler
- Jelatin ve diğer değişik tabletlerle hazırlanan matriks tabletler üzerine çalışmalar
Başlık çevirisi yok
HATİCE YEŞİM KARASULU
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Eczacılık ve FarmakolojiEge ÜniversitesiFarmasötik Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. GÖKHAN ERTAN
- Nöral kök hücre organoid modelinin mitokondri hasarı açısından değerlendirilmesi
Evatuation of neural stem cell organoi̇d model in terms of mi̇tochondria damage
ONUR ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BiyolojiKocaeli ÜniversitesiKök Hücre ve (Rejeneratif) Yenileyici Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUFHAN YAZIR
- Fonksiyonellendirilmiş alümina ve silika katkılı cam-kevlarelyaf /epoksi hibrit kompozitlerin darbe davranışlarının incelenmesi
Investigation of impact behavior of functionalized aluminaand silica doped glass-kevlar fiber/epoxy hybrid composites
GÖKHAN CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ÖNDÜRÜCÜ
- Guar zamkı kullanılarak hazırlanan kolona özgü ilaç şekilleri üzerine çalışmalar
Studies on colon specific delivery systems preparad with guar gum
ARMAĞAN CELKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Eczacılık ve FarmakolojiGazi ÜniversitesiFarmasötik Toksikoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. FÜSUN ACARTÜRK
- Deneysel hipertiroidi oluşturulmuş gebe sıçanların uterus ve plasenta dokularında osteonektin (SPARC) ve TGFβ-1 dağılımının immünohistokimyasal olarak incelenmesi
The immunohistochemical analysis of osteonectin (SPARC) ve TGFβ-1 distribution in the placenta and uterin tissues of pregnant rats with experimentally induced hyperthyroid
RUKİYE KARABACAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Histoloji ve EmbriyolojiTrakya ÜniversitesiMorfoloji (Histoloji ve Embriyoloji) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURAN KARACA