Geri Dön

Normal dağılıma yaklaşım olarak Sargan dağılımı kullanımının parametre tahminlerine etkisinin araştırılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 8834
  2. Yazar: ÖMER FARUK GÖZÜKIZIL
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. ALİ FUAT YÜZER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Normal dağılım, Sargan dağılımı, Normal distribution, Sargan distribution7295
  7. Yıl: 1989
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Bu çatışmada Sargan Dağılımı Ailesi tanıtılıp, Normal dağılıma iyi bir alternatif olarak düşünülebileceği üzerinde durulmuştur. Sargan Dağılımlarının Normal dağılıma iyi bir yaklaşım olduğu gösterilmiş, Normal dağılım yerine Sargan dağılımı kullanmanın avantajları belirtilmiştir. Normal dağılıma alternatif olarak, Regresyon analizinde hataların dağılımında farklı iki Regresyon modeli için ve Hipotez testlerinde tahminlerin gücüne dayalı olarak incelemeler yapılmıştır. Özellikle Hipotez testler inde, Sargan dağılımların da kuyruk kısımlarının Normale göre daha şişkin olmasın dan dolayı Sargan dağılımını kullanmanın testin gücü açısından daha çok tercih edilebilir olacağı vurgulan tır. Ayrıca iki değişkenli Normal dağılıma yaklaşım olarak iki değişkenli Sargan dağılım fonksiyonu belirlenmiş ve değişik Korelasyon düzeyleri için yaklaşımın yeterliği üzerinde durulmuştur.

Özet (Çeviri)

SUMMARY In this study the Sargan Distribution Family is introduced and refered that it can be a good alterna tive to the Normal Distribution. Here it is presented that the Sargan Distribution provide a good approxima tion to the Normal Distribution, in addition the advanta ges of using the Sargan Distribution instead of tjie Normal Distribution. The research depending on to different models in regression analysis and on the power of the estima tion in the testing hypothesis has been done. Especially in the testing hypothesis, as the tail is much fatter than the Normal in the Sargan Distribution, i t is much more preferrable distribution in terms of the power of the test. In addition, the Bivariate Sargan Distribution function is determined as approximation for theBivariate Normal Distribution and the efficiency of approximation is discussed for the different correlation levels.

Benzer Tezler

  1. Yerel eğrilikli iki ve üç duvarlı karbon nanotüplerin gerilme ve stabilite analizi

    Stress and stability analysis of double and triple-walled carbon nanotubes with local curvature

    FATMA ÇOBAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mühendislik BilimleriYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEB FARUK YÜKSELER

    DOÇ. DR. REŞAT KÖŞKER

  2. Genelleştirilmiş lineer modellerde model seçimi üzerine alternatif bir yaklaşım

    An alternative approach on model selection in generalized linear models

    ÖZLEM KORUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Matematikİstanbul Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADRİ ULAŞ AKAY

  3. Normal dağılmayan çok değişkenli süreç yeterlilik indeksi için bir yöntem önerisi: KMH yöntemi

    A proposed method for nonnormal multivariate process capability index: KMH method

    BURCU DARENDE ŞİMŞEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKİF BAKIR

  4. Kavşaklara yaklaşım şeritlerindeki taşıt aralıklarının istatistiksel modellenmesi

    Statiscal modelling of headways at intersection approaches

    AHMET ÇAKICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÇETİN VARLIORPAK

  5. İki parametreli üstel dağılmış anakütle ortalamalarının eşitliğinin test edilmesi için hesaplamalı yaklaşım testleri

    The computational approach tests for testing the equality of population means under two-parameter exponential distribution

    MUSTAFA ÇAVUŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikEskişehir Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERNA YAZICI