Geri Dön

Esnek ve bulanık esnek küme gösterimleri üzerine

On the representations of the soft set and the fuzzy soft set

  1. Tez No: 883945
  2. Yazar: TUGAY CAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BEKİR TANAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, bulanık küme, esnek küme ve bulanık esnek küme kavramları ele alınarak bu kümelerin temel özellikleri ve matematiksel yapılarına odaklanılmıştır. Bulanık kümeler, klasik küme teorisinden farklı olarak üyelik dereceleri ile tanımlanmakta ve belirsizliklerin modellenmesinde kullanılmaktadır. Bu kapsamda, bulanık kümelerin çeşitli gösterim yöntemleri ve bulanık kümelerde işlemler örneklerle açıklanmıştır. Esnek kümeler, parametrik bir yaklaşımla belirsizlik ve yetersiz bilgi durumlarını modellemek için kullanılır. Esnek kümelerin gösterimleri, esnek kümelerin tablosal gösterimleri ve esnek kümelerde işlemler üzerinde durulmuştur. Bulanık esnek kümeler kavramı incelenmiş ve bu kümelerin özellikleri ile gösterim teknikleri üzerinde durulmuştur. Bulanık esnek kümeler, hem bulanık kümelerin hem de esnek kümelerin özelliklerini bir araya getiren daha gelişmiş bir yapı sunmaktadır. Bulanık esnek kümelerin gösterimleri, bulanık esnek kümelerin tablosal gösterimleri, bulanık esnek kümelerde işlemler ve bazı uygulamaları, Python programlama dili yardımıyla bulanık esnek kümelerin ısı haritası gösterimi ve radar grafik gösterimi gibi pratik örneklerle desteklenmiştir. Ayrıca bulanık esnek kümelerde yapılan işlemler ve bu işlemlerin matematiksel temelleri detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Sonuç bölümünde, yapılan çalışmaların genel bir değerlendirmesi yapılarak bulanık küme, esnek küme ve bulanık esnek kümeler üzerine gelecekte yapılabilecek araştırmalar ve uygulama alanları hakkında önerilerde bulunulmuştur. Bu çalışma, literatürdeki bilgileri derleyip analiz ederek esnek küme ve bulanık esnek küme teorileri üzerine yeni bakış açıları sunmayı amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the concepts of fuzzy sets, soft sets, and fuzzy soft sets are addressed, focusing on the fundamental properties and mathematical structures of these sets. Unlike classical set theory, fuzzy sets are defined by membership degrees and are used to model uncertainties. In this context, various representation methods of fuzzy sets and operations in fuzzy sets are explained with examples. Soft sets are used to model situations of uncertainty and insufficient information with a parametric approach. Representations of soft sets, tabular representations of soft sets, and operations in soft sets are emphasized. The concept of fuzzy soft sets is examined, and the properties and representation techniques of these sets are highlighted. Fuzzy soft sets provide a more advanced structure that combines the properties of both fuzzy sets and soft sets. Representations of fuzzy soft sets, tabular representations of fuzzy soft sets, operations in fuzzy soft sets, and some applications are supported with practical examples such as heat maps and radar chart representations of fuzzy soft sets using the Python programming language. Additionally, the operations performed on fuzzy soft sets and the mathematical foundations of these operations are discussed in detail. In the conclusion section, a general evaluation of the studies is expressed and suggestions are provided for future research and application areas on fuzzy sets, soft sets, and fuzzy soft sets. This study aims to offer new perspectives on the theories of soft sets and fuzzy soft sets by compiling and analyzing information from the literature.

Benzer Tezler

  1. Application de la mesure floue et de l'integral floue en aide multicritere a la decision

    Çok ölçütlü karar vermede bulanık ölçüm ve bulanık entegral uygulamaları

    SEVİN SÖZER

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  2. Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators

    Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi

    MAHMUT SAMİ SİVRİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  3. Bulanık parametreli esnek küme ortalamaları ve uygulamaları

    Means of fuzzy parametrized soft sets and its applications

    İRFAN DELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilim ve TeknolojiGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAİM ÇAĞMAN

  4. L-bulanık esnek halkalar ve modüller

    L-fuzzy soft rings and modules

    YILDIRAY ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MatematikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SULTAN YAMAK

  5. SP-bulanık esnek alt yarı gruplar ve idealler

    SP-fuzzy soft subsemigroups and ideals

    ÜLKÜ KARAKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikGiresun Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CANAN AKIN