Geri Dön

Bilgisayar destekli ilaç tasarımı yöntemleri kullanılarak G protein-bağlı reseptörler için aday ilaç molekülleri tahmin ve tasarım çalışması

Prediction and design study of candidate drug molecules for G protein-coupled receptors using computer aided drug design methods

  1. Tez No: 884148
  2. Yazar: SELİNAY DEMİR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜZİN TUNCA ALPARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Genetik ve Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Bir ilacın keşfi ve tasarımı, çok zaman ve maliyet gerektiren karmaşık bir süreçtir. Gelişen teknoloji ve bilgisayar işlem gücü ile Bilgisayar Destekli İlaç Tasarımı yaklaşımları, ilaç keşfi ve tasarımında önemli bir yere sahip olan ve geleneksel yöntemlerin kısıtlamalarını aşan yöntemlerdir. Farklı sistem ve hastalık türlerinde aktif rol oynamaları ile dikkat çekici terapötik hedeflerin başında G Protein-Bağlı Reseptörler (GPCR) gelmektedir. GPCR'lerin üç boyutlu yapı bilgilerinin giderek artması, onları Yapıya Dayalı İlaç Tasarımı çalışmaları için ilgi çekici hale getirmiştir. Yapısal bilgileri bilinmesine rağmen henüz endojen molekülü tanımlanmamış pek çok yetim (orphan) GPCR vardır. Merkezi sinir sistemi hastalıklarında rol oynayan bir yetim GPCR olan GPR52'nin üç boyutlu yapısının 2020 yılında belirlenmesi ilaç hedefi olarak öne çıkmasını sağlamıştır. Bu tez çalışmasında, yapıya dayalı ilaç tasarımı teknikleri kullanılarak GPR52 için olası öncü ilaç molekül adayı bulunması hedeflenmiştir. GPR52 için küçük molekül kütüphanesi hazırlama, farmakofor modelleme, moleküler yerleştirme, konsensüs skorlama, moleküler dinamik simülasyonları, bağlanma serbest enerjisinin hesaplanması ve in silico farmakokinetik çalışmaları yapılmıştır. Çalışma sonucunda elde edilen moleküllerin in vitro ve in vivo deneyleri için aday olabileceği veya yeni ilaç keşfi ve geliştirme çalışmalarında öncü ilaç molekül adayları olarak kullanılabileceği beklenmektedir.

Özet (Çeviri)

The discovery and design of a drug is a complex process that requires a lot of time and cost. With the advancement of technology and computational power, Computer- Aided Drug Design approaches have become more critical in drug discovery and design and overcome the limitations of traditional methods. G Protein-Coupled Receptors (GPCRs) are one of the most attractive therapeutic targets due to their active role in different systems and disease types. The increasing three-dimensional structure information of GPCRs has made them interesting for Structure-Based Drug Design (SBDD) studies. There are many orphan GPCRs whose endogenous molecules have not yet been identified, although their structural information is known. The discovery of the three-dimensional structure of GPR52, an orphan GPCR involved in central nervous system diseases, in 2020 made it stand out as a drug target. In this thesis study, it is aimed to find a possible lead drug molecule candidate for GPR52 by using structure-based drug design techniques. The study comprises many SBDD methods including preparation of a small molecule library, pharmacophore modelling, molecular docking, consensus scoring, molecular dynamics simulations, calculation of binding free energy and in silico pharmacokinetic studies for GPR52. It is expected that the molecules obtained as a result of the study may be candidates for in vitro and in vivo experiments or could be used as lead drug molecule candidates in new drug discovery and development studies.

Benzer Tezler

  1. Sanal tarama ve çok boyutlu moleküler modelleme yöntemleri ile p53-MDM2 potansiyel inhibitörlerinin belirlenmesi

    Identification of p53-MDM2 potential inhibitors with virtual screening and multidimensional molecular modeling methods

    GÜLŞAH AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE YURTSEVER

    PROF. DR. SERDAR DURDAĞI

  2. Nörodejeneratif hastalıkların tedavisinde önemli rol oynayan monoamin oksidaz enzim (mao) inhibitörlerin bilgisayar destekli yöntemler kullanılarak tasarlanması

    Design of monoamine oxidase enzyme (mao) inhibitors play important role in the treatment of neurodegenerative diseases using computer aided methods

    YUSUF SERHAT İŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE YURTSEVER

    PROF. DR. SERDAR DURDAĞI

  3. Fragment-based drug design for prostate cancer

    Prostate kanserine yönelik parça bazlı ilaç tasarımı

    HALİSE BÜŞRA ANGIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    BiyokimyaKoç Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TÜRKAY

  4. Moleküler modelleme yöntemleri ile organik yarı iletkenlerin bant aralıklarının incelenmesi ve bilgisayar destekli ilaç tasarımı

    Investigation of band gap of organic semiconductors by molecular modeling methods and computer aided drug design

    PINAR SEYİTDANLIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    KimyaHacettepe Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN ÜNALEROĞLU

    PROF. DR. PERVİN ÜNAL CİVCİR

  5. Hesaplamalı kimya destekli anti-influenza nöraminidaz ilaç tasarımı

    Computer aided drug design supported anti-influenza neuraminidase drug design

    MURAT KURT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    KimyaDicle Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMETTİN PİRİNÇÇİOĞLU

    DOÇ. DR. SELAMİ ERCAN