An integrated simulation-optimization model and multi-criteria decision-making model for determining of e-vehicle fleet
E-araç fı̇losunun belı̇rlenmesı̇ ı̇çı̇n entegre bı̇r sı̇mülasyon-optı̇mı̇zasyon modeli ve çok krı̇terlı̇ karar verme modelı̇
- Tez No: 884927
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CANSU DAĞSUYU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Teknoloji ve dijitalleşme büyük bir hızla gelişmektedir. Günümüzde birçok ürüne çok hızlı erişim sağlanabilmektedir. Ürün satın almak için mobil uygulama kullanımının artması, sipariş sayısında artışa yol açacak, bu da siparişlerin firmadan müşteriye ulaştırılmasını içeren taşıma sisteminde yoğunluğu arttıracaktır. Son mil taşımacılığındaki bu yoğunluk, fosil yakıtların yanmasından kaynaklanan zararlı gazların salınımını da artıracaktır. Firmaların çevreye verdikleri zararı azaltabilmeleri için alternatif yeşil araçları ulaşım sistemlerine entegre etmeleri gerekmektedir. Bu çalışmada, simülasyon-optimizasyon modeli kullanılarak şirketlerin elektrikli araçlara geçişi sırasında CO2 emisyonu ve teslimat maliyeti minimizasyonu hedeflerini karşılayacak araç filoları belirlenmiştir. Çalışma kapsamında üç farklı drone kapasitesi, e-motosiklet ve klasik motor incelenmiş ve beş farklı araç modu için 7 farklı senaryo geliştirilmiştir. Yatırım maliyetlerini de dikkate alarak en uygun senaryonun belirlenmesinde TOPSIS yaklaşımı kullanılmıştır. Orta kapasitedeki drone ve e-motorsiklet kullanımı en yüksek önceliğe sahip senaryo olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The advancement of technology and digitalization is progressing rapidly. Nowadays, many products can be readily accessed with great speed. The use of mobile applications has increased, leading to a rise in the number of orders, which in turn will increase the density of vehicles used in the last phase of the transportation system that involves the delivery of orders from the company to the customer. This intensity in last-mile will also increase the emission of harmful gases from the combustion of fossil fuels. Companies need to integrate alternative green vehicles into their transportation systems in order to reduce environmental damage without falling behind in the competition. In this study, the vehicle fleets that will meet the companies' CO2 emission and delivery cost minimization targets as they transition to electric vehicles were identified using the simulation-optimization model. The study focused on analyzing three different drone capacities, as well as e-motorcycles and classic motorcycle. Additionally, seven scenarios were developed to evaluate five various vehicle modes. TOPSIS approach was used to determine the most suitable scenario, taking into account CO2 emission, delivery cost and investment costs. The use of medium-capacity drones and e-motorcycles has been determined as the highest priority scenario.
Benzer Tezler
- Evsel nitelikli katı atık işleme ve bertarafında dışsal maliyetlerin yöntem belirleme ve yer seçimi üzerine etkilerinin incelenmesi
Investigation of the effects of external costs on method and site selection for the treatment and disposal of municipal solid wastes
MAHMUT KEMAL KORUCU
Doktora
Türkçe
2015
Çevre MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYKAN KARADEMİR
- Çoklu ajan sistemleri ile inşaat sektörü için bir yüklenici seçimi modeli
A multi agent systems based contractor selection model
FAİKCAN KOĞ
- Girişimcilik maaş desteğinin makroekonomik etkilerinin sistem dinamiği ve geometrik uzlaşık programlama yaklaşımıyla analizi
Analysis of macroeconomic effects of entrepreneurship wage subsidies using the system dynamics and geometric compromise programming approach
YUSUF ZİYA GÖVCE
Doktora
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZER UYGUN
- A methodology for energy optimization of buildings considering simultaneously building envelope HVAC and renewable system parameters
Binalarda yapı kabuğu, mekanik sistemler ve yenilenebilir enerji sistemleri parametrelerinin eş zamanlı enerji optimizasyonu için bir yöntem
MELTEM BAYRAKTAR
Doktora
İngilizce
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ
PROF. DR. MARCO PERINO
- ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi
Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system
NEVA EMEL İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR