Analysing the trend in pedestrian and cyclist Injuries in London
Londra'daki yaya ve bisikletçi yaralanmalarındaki eğilimin analizi
- Tez No: 888200
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SHAHRAM HEYDARİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ulaşım, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Southampton
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Ulaştırma Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Yaya ve bisikletçi yaralanmalarındaki eğilimleri anlamak, yaralanmaları azaltmak ve gelecekte yaralanmaları önlemek için çok önemlidir. Bu çalışma, 2016-2020 yılları arasında Londra'da meydana gelen kaza ve yaralanmalar dikkate alınarak yapılmıştır. Veriler, Department for Transport tarafından yayınlanan STATS19 veri tabanından alınmıştır. Analiz yöntemi olarak Poisson regresyon analizi seçilmiş ve yayalar ve bisikletliler için farklı yaralanma-şiddet seviyeleri için gerçekleştirilmiştir. Regresyon analizinde gün türleri, mevsimler, lokasyon, hava durumu ve pandemi ile ilgili bağımsız değişkenler kullanılmıştır. Ayrıca Londra içi değişkeni ile pandemi değişkeni arasındaki etkileşim bir interaction terimi eklenerek incelenmiştir. Bayes Bilgi Kriteri (BIC) ve Akaike Bilgi Kriteri (AIC), bu etkileşimin model uyumunu iyileştirdiğini göstermek için hesaplanmıştır. Sonuçlar göz önüne alındığında, konum (Londra içi veya Londra dışı), gün türleri, pandemi, yaya ve bisikletçi yaralanma sıklıklarıyla ilişkili en önemli faktörler arasında bulundu. Genel olarak, Londra'nın dış ilçelerinde yaya yaralanmaları daha yüksekken, Londra'nın iç ilçelerinde bisikletçi yaralanmaları daha yüksektir. Gün türlerine bakıldığında hafta sonu, resmi tatil gibi tatillerde tüm yaralanma türlerinin iş günlerine göre daha az olduğu görülmektedir. Ayrıca pandemi dikkate alındığında, pandemi dönemlerinde genel olarak yaralanma sayılarında ciddi bir düşüş gözlenmektedir. Bu çalışma, 2016-2020 yılları arasında Londra'da meydana gelen yaya ve bisikletçi yaralanmaları hakkında değerli bilgiler içermektedir.
Özet (Çeviri)
Understanding trends in pedestrian and cyclist injuries is critical to decreasing injuries and preventing injuries in the future. This study was conducted by considering the accidents and injuries in London from 2016 to 2020. Data is sourced from STATS19 database published by Department for Transport. Poisson regression analysis was chosen as the analysis method and was performed for different injuryseverity levels for pedestrians and cyclists. In the regression analysis, independent variables related to types of day, seasons, location, weather conditions and pandemic were used. In addition, the interaction between the inner London and pandemic was examined by adding an interaction term. The Bayesian Information Criterion (BIC) and the Akaike's Information Criteria (AIC) have been calculated to show that this interaction improves model fit. Considering the results, location (inner or outer London), types of day and pandemic were found to be among the most important factors associated with pedestrian and cyclist injury frequencies. In general, pedestrian injuries are higher in outer London boroughs, while cyclist injuries are higher in London's inner boroughs. When looking at the types of days, the number of all types of injuries is less during holidays such as weekends and bank holidays compared to working days. In addition, when the pandemic is taken into account, a serious decrease is observed in the number of injuries in general during pandemic times. This study contains valuable information about pedestrian and cyclist injuries in London between the years 2016-2020
Benzer Tezler
- Meydanın evrimi, mekansal analizi ve sosyal açıdan önemi
The Evolution the spatial analysis and the social meaning of the square
ÖZLEM DAĞISTANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDİA DÖKMECİ
- Uluslararası hızlı servis restoranlarının ticari alan analizine dayalı bir yer seçimi modeli önerisi
A site selection model proposal based on trade area analysis of international quick service restaurants
HANZADE KUĞU BAŞ
Doktora
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAN ZEREN GÜLERSOY
- Park yapma alışkanlıklarının analiz edilmesi ve uygulama bölgesi için otopark politikaları önerisi
Analysing parking behaviours and suggesting parking policies for the application area
ÇAĞLAR TOZLUOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU
- COVID-19 salgınının kamusal alan arazi kullanımınaetkilerinin değerlendirilmesi
Assessment of the effects of the COVID-19 outbreak onpublic land use
EMİNE ÖZLEM ÖZBİLEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET OCAKÇI
- Sürdürülebilir kentsel ulaşımda yaya güvenliğini etkileyen fiziksel müdahalelerin İstanbul Kadıköy ilçesi örneğinde analizi
Analysis of physical interventions affecting pedestrian safety in sustainable urban transportation in the case of İstanbul Kadıkoy district
BÜŞRA MERVE DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE AYATAÇ