Geri Dön

Hydrological modeling with GR models using remote sensing data

GR modellerinde uydu görüntüleri kullanarak hidrolojik modelleme

  1. Tez No: 888525
  2. Yazar: MAMADI TRAORE
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ ARDA ŞORMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hidrolik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 214

Özet

Su kıtlığı, sürdürülebilirliğe ulaşmak için dikkat edilmesi gereken kritik bir sorundur. Uzaktan algılama teknolojisi son on yıllarda ilerlemiş ve su kaynaklarının etkili yönetimi için önemli hidrolojik değişkenler hakkında veri sağlamıştır. Bu çalışmada, farklı hidroklimatik koşullara sahip iki bölge analiz edilmiştir: Kar erimesinin akışa önemli ölçüde katkıda bulunduğu ılıman iklimi ile Türkiye ve muson yağmurlarıyla karakterize edilen nemli tropikal iklime sahip Gine. Yağış-akış modellemesi, split-sample test yöntemi ve tek hedefli kalibrasyon kullanılarak günlük, aylık ve yıllık zaman dilimlerinde gerçekleştirilmiştir. Parametre uzayını etkin bir şekilde keşfetmek için günlük zaman diliminde Calibration Michel, DEoptim ve hydroPSO olmak üzere üç algoritma kullanılmıştır. Her iki bölge için de tüm zaman dilimlerinde tatmin edici sonuçlar elde edilmiştir, ancak kar hesaplaması için standart CemaNeige ve Gine havzasında GR1A daha az tatmin edici olmuştur. Ardından, kar birikimi ve erime fazları arasındaki histerezisi ve diğer bölgelerdeki toprak nemini dikkate alarak günlük modelleri daha da iyileştirmek için çok amaçlı kalibrasyon yapılmıştır. Bu yaklaşım, birden fazla hidrolojik değişkeni dahil ederek model doğruluğunu ve sağlamlığını artırmayı ve bu bölgelerdeki su dengesi hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamayı amaçlamıştır. CemaNeige kar modülünde histerezis dikkate alındığında, akış performansını bozmadan kar örtüsü dinamikleri doğru bir şekilde simüle edilmiştir. Ayrıca, GR4J modelinde hem toprak nemi hem de akış dikkate alındığında, simülasyonlar yağışlı sezonda SMAP verileriyle yakından eşleşmiş, özellikle toprak nemine verilen ağırlık arttıkça bu uyum daha da belirginleşmiştir.

Özet (Çeviri)

Water scarcity is a critical issue that needs attention to achieve sustainability. Remote sensing technology has advanced in recent decades, providing important data on hydrological variables for effective water resource management. This study analyzed two regions with different hydroclimatic conditions: Türkiye, with a temperate climate where snowmelt significantly contributes to streamflow, and Guinea, with a humid tropical climate characterized by monsoon rains. Rainfall-runoff modeling was performed at daily, monthly, and annual time steps using the split-sample test method and single objective calibration. Three algorithms—Calibration Michel, DEoptim, and hydroPSO— were used at the daily time step to effectively explore the parameter space. Satisfactory results were achieved for both regions at all time steps, although the standard CemaNeige for snow accounting and GR1A in the Guinean watershed were less satisfactory. A multi objective calibration was then conducted to further refine the daily models by considering hysteresis between snow accumulation and melting phases in snowy basins and soil moisture in others. This approach aimed to enhance model accuracy and robustness by incorporating multiple hydrological variables, providing a comprehensive understanding of the water balance in these regions. By considering hysteresis in the CemaNeige snow module, snow cover dynamics were accurately simulated without compromising discharge performance. Additionally, when both soil moisture and discharge were considered in the GR4J model, simulations of soil moisture closely matched SMAP data during the rainy season, especially with increased weighting on soil moisture.

Benzer Tezler

  1. Hidrolojik modelleme için havza parametrelerinin coğrafi bilgi sistemler ile belirlenmesi

    Determination of basin parameters for hydrological modeling with geographical information systems

    ARMAN UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT FIRAT

  2. Nehir hidromorfolojisindeki değişimlerin disiplinler arası yaklaşımla izlenmesi: Saz-Çayırova Deresi örneği

    Monitoring changes in river hydromorphology using an interdisciplinary approach: The case study of Saz-Çayirova Stream

    BATUHAN KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH GÜLGEN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM ÇELEN

  3. Bornova deresi havzasının hidrolojik etüdü

    Hydrological analysis of Bornova stream basin

    EBRU ERİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ALKAN

  4. Hydrological modeling and flood inundation mapping of Shabelle river: A case study from Beletweyne city, Somalia

    Shabelle nehrinde hidrolojik modelleme ve taşkın haritalaması: Somali Beletweyne şehri örneği

    ABDINOUR ABSHIR HUSSEIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İnşaat MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ARDA ŞORMAN

  5. Hidrolojik havzalarda topografik indeks modeli (TOPMODEL) ve hidrolojik mühendislik modeli (HEC-HMS) kullanılarak yağış-akım ilişkisinin modellenmesi

    Modeling of rainfall-runoff relationship by using topographic index model (TOPMODEL) and hydrological engineering model (HEC-HMS) in hydrological basins

    GÖZDE NİSAN AYCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İnşaat MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Hidrolik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TOMBUL