Geri Dön

Yığın varyansları homojen değilken çoklu karşılaştırma testleri ve karşılaştırması

Multiple comparison tests when population variances are not homogeneous and comparasion

  1. Tez No: 888776
  2. Yazar: BARIŞ ŞAHİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ESRA GÖKPINAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Bu çalışma, grup varyanslarının homojen olmadığı durumlarda literatürde bulunan çeşitli çoklu karşılaştırma testlerini tanıtmayı ve bu testlerin performanslarını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Araştırma, bu testleri aile bazında hata oranı, karşılaştırma başına hata oranı ve güç gibi istatistiksel kriterleri dikkate alarak simülasyon yoluyla karşılaştırmaktadır. Buna göre, simülasyon çalışması farklı koşullar altında oluşturularak, hangi testin ne kadar uygun olduğunu belirlemeye çalışmaktadır. Yapılan simülasyon çalışmasında, aile bazında I. tip hata sonuçları ve karşılaştırma başına I. tip hata sonuçları bakımından testlerin performansı incelenmiştir. Daha sonra testlerin performansında diğer bir önemli ölçüt olan güç değerleri incelenmiştir. Her iki performans ölçütüne bakıldığında, düşünülen durumlar için Games Howell testi ve Parametrik Bootstrap testinin genel olarak diğer testlerden daha iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

This study aims to introduce various multiple comparison tests found in the literature and to evaluate their performance in cases where group variances are not homogeneous. The research compares these tests through simulation, considering statistical criteria such as familywise error rate, per-comparison error rate, and power. Accordingly, the simulation study is designed under different conditions to determine the appropriateness of each test. In the simulation study, the performance of the tests is examined in terms of familywise Type I error results and per-comparison Type I error results. Subsequently, the power values, which are another important measure of test performance, are analyzed. When both performance measures are considered, it is observed that the Games-Howell test and the Parametric Bootstrap test generally provide better results than other tests for the considered conditions.

Benzer Tezler

  1. Yığın varyansları heterojen iken ortalamaların eşitliği hipotezi için bazı testler ve karşılaştırmaları

    Some tests and comparisons for hypothesis of equal means when population variances are heterogeneous

    AHMET METİN YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMZA GAMGAM

  2. Dejeneratif disk hastalığının oluşumunda myd88 bağımlı yolağın rolü.

    Role of the myd88 dependent pathway in degenerative disc disease

    MEHMET YİĞİT AKGÜN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Nöroşirürjiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET MURAT HANCI

  3. Normal dağılım varsayımı altında varyansların homojenliğini belirlemede kullanılan bazı test istatistikleri ve karşılaştırılması

    Tests for homogeneity of variance under normality and a comparison

    SEVGİ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FİKRİ GÖKPINAR

  4. Homojen olmayan varyans varsayımı altında ortalamaların eşitliği için test istatistikleri

    The tests proposed for the one-way anova under unequal variances and a simulation study

    ESRA YİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    PROF. DR. HAMZA GAMGAM

  5. Dağılışların eşitliği için yüzdelik testi ve diğer testlerle karşılaştırılması

    The quantile test for the equality of dispersions and a comparison with the other tests

    EMRAH ÖKSÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. HAMZA GAMGAM