E-ticaret sitelerine yapılan tüketici yorumlarının yapay zeka yöntemleri ile değerlendirilmesi
Evaluation of consumer comments made on e-commerce websites by artificial intelligence
- Tez No: 889044
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NURCAN YÜCEL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Teknoloji ve Bilgi Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Teknoloji ve Bilgi Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 116
Özet
E-ticaret, internet aracılığıyla gerçekleştirilen alım-satım işlemlerini içeren dijital bir ticari modeldir. İnternetin yaygınlaşması ve erişimin kolaylaşmasıyla birlikte, e-ticaret günümüz iş dünyasında vazgeçilmez bir rol oynamakta; daha geniş bir müşteri kitlesine ulaşma, maliyetleri azaltma ve işlem hızını artırma gibi avantajları beraberinde getirmektedir. E-ticaret sitelerindeki tüketici yorumları, işletmeler açısından önemli bir pazarlama aracı olarak kabul edilmektedir. Olumlu yorumların satışları artırabileceği, olumsuz yorumların ise potansiyel müşteri kaybına neden olabileceği belirtilmektedir. Bu nedenle, e-ticaret sitelerinin müşteri yorumlarını dikkate alması, etkili bir şekilde yönetmesi ve müşteri memnuniyetini artırmak için geri bildirimlere odaklanması gerekmektedir. Bu çalışmada; yapay zekâ destekli bir hesaplamalı model önerisi ile çevrimiçi müşteri ürün yorumlarından anlamlı bilgiler elde edilmesi ve müşteri duyarlılığının keşfedilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda toplam 2000 adet tüketici yorumu içeren, açık erişimli Türkçe bir veri seti oluşturulmuştur. Veri seti, farklı kategorilerdeki ürünlere ait çeşitli yorumları içermekte ve geniş bir perspektif sunmaktadır. Uzun Kısa Süreli Bellek ve yeni bir metin kodlamaya dayalı bir derin öğrenme modeli önerilerek tüketici yorumlarının otomatik olarak analiz edilmesi sağlanmıştır. Denetimli öğrenme yaklaşımıyla geliştirilen model %91,50 doğruluk oranı elde etmiştir. Bu, yüksek doğruluk oranına sahip bir yapay zekâ modelinin, yüzlerce veya binlerce müşteri incelemesini içeren ürün sayfalarında anlamlı sonuçlar üretebileceğini göstermektedir. Çalışma, işletmelerin müşteri memnuniyetini artırmak, pazarlama stratejileri geliştirmek, çevrimiçi pazarlama süreçlerini yönetmek ve farklı iş modelleri uygulamak için yapay zekâ destekli algoritmaların kullanılabileceğine dikkat çekmektedir.
Özet (Çeviri)
E-commerce is a digital commercial model that encompasses online buying and selling transactions. With the widespread adoption and increased accessibility of the internet, e-commerce plays an indispensable role in today's business world, offering advantages such as reaching a broader customer base, reducing costs, and increasing transaction speed. Consumer reviews on e-commerce websites are considered significant marketing tools for businesses. It is acknowledged that positive reviews can boost sales, while negative reviews may lead to potential customer loss. Therefore, e-commerce platforms need to consider, effectively manage, and focus on feedback to enhance customer satisfaction. This study aims to obtain meaningful insights from online customer product reviews and explore customer sensitivity through a proposed computational model leveraging artificial intelligence. To achieve this goal, an open- access Turkish dataset containing a total of 2000 consumer reviews was created. A deep learning model based on Long Short-Term Memory (LSTM) and a novel text encoding method were proposed to automate the analysis of consumer reviews. The supervised learning approach resulted in a model achieving a 91.50% accuracy rate. This high accuracy suggests that an artificial intelligence model with such performance can produce meaningful results on product pages containing hundreds or thousands of customer reviews. The study highlights the potential use of AI-supported algorithms for businesses to enhance customer satisfaction, develop marketing strategies, manage online marketing processes, and implement various business models.
Benzer Tezler
- E-ticaret sitelerinde yer alan tüketici yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile analizi
Analysing consumer comments on e-commerce websites using text mining methods
ELİF UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Ekonomiİskenderun Teknik ÜniversitesiEkonomi Finans Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT UÇAR
- Marketing par I'internet dans le secteur des automobiles et les effects
Internet kanalı ile otomotiv sektöründe pazarlama ve etkileri
MEHMET EMRE DOĞRUERİ
Yüksek Lisans
Fransızca
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ETHEM TOLGA
- E-ticaret sitelerinde yer alan tüketici yorumları ve değerlendirmelerinin tüketici tutumu ve satın alma davranışı üzerindeki rolü
The role of consumer comments and evaluations on e-commerce sites on consumer attitude and purchasing behavior
EMİNE İNCİR UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Halkla İlişkilerSivas Cumhuriyet ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT TOKSARI
- E-ticaret sitelerinin tüketici yorumlarında manipülasyon olup olmadığının Benford Analizi ile yorumlanması
Interpreting whether there is manipulation in consumer reviews of e-commerce sites with Benford Analysis
ALP MİTHAT OZANÖZGÜ
- Sosyal medyada paylaşılan tüketici yorumlarının satın alma davranışı ve tüketicilerin marka tercihine etkisi: E-ticaret siteleri örneği
The effect of consumer comments shared in social media on purchasing behaviour and brand preference: example of e-commerce websites
LEVENT ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeBahçeşehir Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CAFER ŞAFAK EYEL