Enhancing strategic decision making unveiling the impact of business intelligence on strategic management
Stratejik karar vermenin geliştirilmesi iş zekalarının stratejik yönetim üzerindeki etkisinin ortaya çıkarılması
- Tez No: 889322
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEFA CEYHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Yönetimi (İngilizce) Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bu tez, geçmiş deneyimlerim ve gelecekteki beklentilerimle uyumlu olarak, iş zekası (BI) sistemlerinin karar verme ve kurumsal performansı artırmadaki dönüştürücü rolüne odaklanıyor. Uluslararası işletme alanındaki geçmişim ve stratejik yönetime olan artan ilgimle birlikte, bu tez, iş zekası sistemlerinin çeşitli organizasyonlarda karar vermeyi desteklemek ve iş sonuçlarını iyileştirmek için nasıl uygulandığını inceliyor. Ana hedef, kurumsal stratejiyi tanımlamak için hangi verilerin gerekli olduğunu ve BI'ın karmaşık iş zorluklarını ele alırken daha bilinçli ve etkili karar verme süreçlerine nasıl katkı sağladığını anlamaktır. İşletmelerin büyük miktarda veri yönetimi için otomasyona giderek daha fazla güvenmesiyle birlikte, iş zekası modern operasyonların karmaşıklıklarında yol gösterici bir araç olarak öne çıkıyor. BI, günlük işlemleri kolaylaştırmanın ötesinde, stratejik ve uzun vadeli sürdürülebilirliğe de katkı sağlar. Tez aynı zamanda, BI ile stratejik yönetim arasındaki simbiyotik ilişkiyi de ele alarak, BI'ın öngörüde bulunma ve zorluklara etkin yanıtlar verme kapasitesini nasıl geliştirdiğini araştırıyor. Bu çalışma, iş zekasının stratejik karar alma sürecini nasıl dönüştürdüğünü vurgularken, özellikle otomasyon ve gelişen iş uygulamaları bağlamında BI'ın önümüzdeki yıllarda nasıl büyüyeceğini de incelemektedir.
Özet (Çeviri)
This thesis focuses on the transformative role of business intelligence (BI) systems in decision-making and enhancing organizational performance, aligning with my past experiences and future aspirations. With a background in international business and a growing interest in strategic management, this thesis examines how BI systems are implemented in various organizations to support decision-making and improve business outcomes. The main objective is to understand which data is necessary to define corporate strategy and how BI contributes to more informed and effective decision-making processes while addressing complex business challenges. As businesses increasingly rely on automation for managing large amounts of data, BI emerges as a guiding tool in navigating the complexities of modern operations. BI goes beyond facilitating day-to-day activities and contributes to strategic, long-term sustainability. The thesis also explores the symbiotic relationship between BI and strategic management, investigating how BI enhances the capacity to anticipate changes and respond effectively to challenges. This study emphasizes how BI transforms the strategic decision-making process and examines its potential growth in the coming years, particularly in the context of automation and evolving business practices.
Benzer Tezler
- The impact of artificial intelligence (AI) on the global order
Yapay zekânın uluslararası sisteme etkisi
RAMADHAN ALI FARHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Uluslararası İlişkilerBahçeşehir ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE NİLÜFER NARLI
- Using digital technologies to facilitate identification of political risks in international construction projects
Uluslararası inşaat projelerinde siyasi risklerin belirlenmesini kolaylaştırmak için dijital teknolojilerin kullanılması
BESTE ÖZYURT ERSÖZ
Doktora
İngilizce
2024
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TALAT BİRGÖNÜL
PROF. DR. İREM DİKMEN TOKER
- Kök hücre nakli yapılan hastalarda graft versus host hastalığının gelişiminin öngörüsünde klinik karar destek sistemlerinin kullanımı: Bir nomogram geliştirilmesi
Utilizing clinical decision support systems to predict graft-versus-host disease in patients undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation: Development of a nomogram
ASLI ÇİFTCİ
Doktora
Türkçe
2024
Sağlık Kurumları YönetimiAnkara ÜniversitesiSağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE UĞURLUOĞLU ALDOĞAN
PROF. DR. SELAMİ KOÇAK TOPRAK
- Sağlık işletmelerinde finansal yönetimdeki risk faktörlerinin çok kriterli karar verme analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of risk factors in financial management of healthcare enterprises using multi-criteria decision-making analysis
GÜLŞAH KÜBRA KOŞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Hastanelerİstanbul Medipol ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERMAN GEDİKLİ
- Enhancing warehouse efficiency through geographic information system and genetic algorithm
Coğrafi bilgi sistemleri ve genetik algoritma ile depo verimliliğinin artırılması
ONUR YÜREKLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK