A smart wristband connected mobile application for the management and machine learning based assesment of dementia symptoms
Demans semptom yönetimi için makine öğrenmesi tabanlı akıllı bileklik bağlantılı mobil uygulama
- Tez No: 890137
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞBA SÜZEK, PROF. DR. VEDAT SEMAİ BEK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoenformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Doktora tezi kapsamında geliştirilecek bu mobil uygulamada; opsiyonel akıllı bileklik uygulamasıyla, hafif ve orta demans semptomları gösteren hastaların, doktor ve ona bakımla sorumlu kişiler tarafından anlık ve uzun vadeli hastalığı takip etmesini kolaylaştırarak bir yenilik sunmayı amaçlamaktadır. Telefon ve akıllı bileklik uygulaması ile toplanan adım, tansiyon, uyku ve hastanın aldığı ilaçlar gibi birçok sağlık verisinin makine öğrenmesi algoritmaları ile incelenmesiyle hastalık hakkında yeni özellikler bulmayı, ve bunu her kullanıcıya özel tavsiye olarak geçmeyi ve bu geribildirimlerle demansın ilerlemesini yavaşlamayı hedeflemektedir. Konuşma ve görüntü tanıma yapay zekâ fonksiyonlarıyla tüm bunları bir uygulamada toplayarak hastanın hayatını kolaylaştırmayı amaçlamakta, demansa yönelik basit oyun ve ilaç hatırlatmalarıyla kişinin hayat kalitesini yükseltmeyi amaçlamaktadır. Hastalığın ilerleyişini takip için, mobil uygulamadan makine öğrenme algoritmaları ile konuşmadana MMSE tahmini yaparak toplanan verilerle korelasyonu yapmayı amaçlamaktadır. Bakımla sorumlu kişiler için hastanın kritik durumları için uyarılar vererek, hastaya doğru zamanda doğru müdahalenin yapılması planlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Mobile application that will be developed as part of PhD Thesis, aims to - Monitor and predict dementia and other neurocognitive disorders in older adults with no symptoms or MCI using the convenience of a mobile application. - increase quality of the life of the patients by helping recognize, reminding pills, brain exercises via an easy-to-use, voice and image recognition enabled mobile application - share the vital mobile application statistics and health data of patient (via an optional smart wrist band) with registered caregiver(s) and medical staff - track the progress of dementia using patient's audio and predicting MMSE via machine learning models - collect statistics and health data of patients (who consent) and correlate with progression of the disease to come up with recommendations and findings. - Decrease the burden on health system and make it easier for patient and caregivers to intervene patient's treatment using notifications and feedback on collected data
Benzer Tezler
- Giyilebilir teknolojilerin adli bilişim yönünden incelenmesi
Examination of wearable technologies in terms of forensic sciences
EROL GÜRBÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Adli TıpÜsküdar ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERHAT ÖZEKES
- Bileğe giyilen akıllı telefonun ivmeölçer verilerini kullanarak aktivite tanıma
Activity recognition using accelerometer data of wrist-worn smart phone
ÖMER OKUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LEVENT BAYINDIR
- Oksijen saturasyonu, nabız ve sıcaklık değerlerini izlemek için giyilebilir cihaz ve mobil uygulamanın geliştirilmesi
Development of wearable device and mobile application to monitor oxygen saturation, pulse and temperature values
MERT TURANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mekatronik MühendisliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLHAN İLHAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMREHAN YAVŞAN
- Multiple skleroz'da uygulanan müzik dinletme ve progresif gevşeme egzersizinin yorgunluk ve uyku üzerine etkisi: Randomize kontrollü çalışma
The effect of music and progressive relaxation exercise on fatigue and sleep in multiple sclerosis: A randomised controlled trial
AHSEN TAŞTAN GÜRKAN
Doktora
Türkçe
2024
HemşirelikOndokuz Mayıs ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AFİTAP ÖZDELİKARA
- Akıllı bileklik kullanarak aktivite tanıma uygulamaları
Activity recognition applications using smart wristband
TUBA ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT BAYINDIR