Exploring midfield performance PCA and using clustering methods.
Orta saha oyuncularının performansının PCA ve kümeleme yöntemleriyle incelenmesi
- Tez No: 890737
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALİ CENGİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Spor, İstatistik, Sports, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Bu tez, futbolcu performans metrikleri üzerinde Temel Bileşen Analizi (PCA) ve kümeleme tekniklerini uygulayarak orta saha oyuncularının beceri kalıplarını incelemektedir. Veri seti, son takvim yılı içinde dünya genelindeki çeşitli liglerden Türk oyuncular ve Türk liglerinde oynayan yabancı ve yerli oyuncular dahil olmak üzere, düzenli olarak orta saha rolünde oynayan veya oynayabilen 318 oyuncudan oluşmaktadır. Savunma yetenekleri, hücum katkıları ve pas kalitesini kapsayan 60 metriğin kapsamlı bir analizi gerçekleştirilmiştir. PCA, veri boyutunu azaltmak ve önemli değişkenliği korumak için kullanılarak, performans kalıplarını ortaya çıkarmıştır. Elbow metodu, K-means kümeleme için optimal küme sayısını belirlemiş ve dört farklı oyuncu kümesi elde edilmiştir. Bu kümeler, çeşitli beceri setlerini ve taktiksel rolleri vurgulayarak, yerli ve yabancı oyuncular arasında ayrıntılı bir karşılaştırma yapılmasını sağlamaktadır. Bulgular, kulüplerin dengeli hücum ve savunma becerilerine sahip çok yönlü oyuncuları dikkate almaları gerektiğini vurgulayarak, oyuncu keşfi ve alımı için stratejik çıkarımlar önermektedir. Bu çalışma, futbolda veri odaklı yaklaşımların önemini vurgulayarak, ileri istatistiksel teknikler aracılığıyla oyuncu performansını ve takım etkinliğini optimize etmek için içgörüler sunmaktadır. Futbol analitiklerinde PCA ve kümeleme entegrasyonu, orta saha oyuncusu performansını anlamak ve geliştirmek için sağlam bir çerçeve sağlayarak, transfer ve taktiksel yerleşimlerde daha bilinçli kararlar alınmasına katkıda bulunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis investigates the performance metrics of midfield players using Principal Component Analysis (PCA) and clustering techniques to identify distinct skill patterns. The dataset comprises 318 players who regularly play or can play in a midfield role, including both Turkish players from various leagues worldwide and domestic and foreign players in Turkish leagues over the last calendar year. A comprehensive analysis of 60 metrics covering defensive capabilities, attacking contributions, and passing quality was conducted. PCA was employed to reduce data dimensionality while retaining significant variability, revealing underlying performance patterns. The Elbow method determined the optimal number of clusters for K-means clustering, resulting in four distinct player clusters. These clusters highlight various skill sets and tactical roles, facilitating a nuanced comparison between domestic and foreign players. The findings suggest strategic implications for player scouting and recruitment, emphasizing the need for clubs to consider versatile players with balanced offensive and defensive skills. This study underscores the importance of data-driven approaches in football, offering insights into optimizing player performance and team effectiveness through advanced statistical techniques. The integration of PCA and clustering in football analytics provides a robust framework for understanding and enhancing midfield player performance, contributing to more informed decision-making in recruitment and tactical deployments.
Benzer Tezler
- Ortaöğretim öğretmenlerinin teknolojik pedagojik alan bilgisi düzeylerinin etkileşimli tahta ve diğer öğretim teknolojilerini kullanma durumlarına göre incelenmesi
Exploring the technological pedagogical content knowledge level of high school teachers with respect to use of interactive whiteboards and other instructional technologies
SİNAN BİLİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Eğitim ve ÖğretimYüzüncü Yıl ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÇETİN GÜLER
- Exploring the role of nostalgia in the restaurant experience and its reflections on return patronage
Nostalji duygusunun restoran deneyimi üzerine etkisi ve tekrar ziyaret niyetine yansımaları
BEGÜM KIZILDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
İşletmeİstanbul Bilgi ÜniversitesiPazarlama İletişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAAN VARNALI
- Exploring and communicating user diversity to inform the design of products promoting sustainable behaviors
Çevreci davranışları teşvik eden ürünlerin tasarımını bilgilendirmek için kullanıcı çeşitliğinin irdelenmesi ve tasarımcılara aktarılması
AYKUT COŞKUN
Doktora
İngilizce
2015
Endüstri Ürünleri TasarımıOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ERBUĞ
- Exploring adoption of smart glasses: Applications in medical industry
Akıllı gözlüklerin benimsenmesinin keşfedilmesi: Sağlık endüstrisindeki uygulamalar
MÜGE GÖKEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Endüstri Ürünleri Tasarımıİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüEndüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET NURİ BAŞOĞLU
- Lise öğrencilerinin geometrik dönüşümlerle ilgili matematiksel söylemlerinin gelişiminin incelenmesi
Exploring the development of high school students' mathematical discourses on geometric transformations
ELÇİN EMRE AKDOĞAN
Doktora
Türkçe
2015
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiOrtaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYA ARGÜN
YRD. DOÇ. DR. BESTE GÜÇLER