Geri Dön

Exploring midfield performance PCA and using clustering methods.

Orta saha oyuncularının performansının PCA ve kümeleme yöntemleriyle incelenmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 890737
  2. Yazar: MOHAMMED ADEM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALİ CENGİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Spor, İstatistik, Sports, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Bu tez, futbolcu performans metrikleri üzerinde Temel Bileşen Analizi (PCA) ve kümeleme tekniklerini uygulayarak orta saha oyuncularının beceri kalıplarını incelemektedir. Veri seti, son takvim yılı içinde dünya genelindeki çeşitli liglerden Türk oyuncular ve Türk liglerinde oynayan yabancı ve yerli oyuncular dahil olmak üzere, düzenli olarak orta saha rolünde oynayan veya oynayabilen 318 oyuncudan oluşmaktadır. Savunma yetenekleri, hücum katkıları ve pas kalitesini kapsayan 60 metriğin kapsamlı bir analizi gerçekleştirilmiştir. PCA, veri boyutunu azaltmak ve önemli değişkenliği korumak için kullanılarak, performans kalıplarını ortaya çıkarmıştır. Elbow metodu, K-means kümeleme için optimal küme sayısını belirlemiş ve dört farklı oyuncu kümesi elde edilmiştir. Bu kümeler, çeşitli beceri setlerini ve taktiksel rolleri vurgulayarak, yerli ve yabancı oyuncular arasında ayrıntılı bir karşılaştırma yapılmasını sağlamaktadır. Bulgular, kulüplerin dengeli hücum ve savunma becerilerine sahip çok yönlü oyuncuları dikkate almaları gerektiğini vurgulayarak, oyuncu keşfi ve alımı için stratejik çıkarımlar önermektedir. Bu çalışma, futbolda veri odaklı yaklaşımların önemini vurgulayarak, ileri istatistiksel teknikler aracılığıyla oyuncu performansını ve takım etkinliğini optimize etmek için içgörüler sunmaktadır. Futbol analitiklerinde PCA ve kümeleme entegrasyonu, orta saha oyuncusu performansını anlamak ve geliştirmek için sağlam bir çerçeve sağlayarak, transfer ve taktiksel yerleşimlerde daha bilinçli kararlar alınmasına katkıda bulunmaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis investigates the performance metrics of midfield players using Principal Component Analysis (PCA) and clustering techniques to identify distinct skill patterns. The dataset comprises 318 players who regularly play or can play in a midfield role, including both Turkish players from various leagues worldwide and domestic and foreign players in Turkish leagues over the last calendar year. A comprehensive analysis of 60 metrics covering defensive capabilities, attacking contributions, and passing quality was conducted. PCA was employed to reduce data dimensionality while retaining significant variability, revealing underlying performance patterns. The Elbow method determined the optimal number of clusters for K-means clustering, resulting in four distinct player clusters. These clusters highlight various skill sets and tactical roles, facilitating a nuanced comparison between domestic and foreign players. The findings suggest strategic implications for player scouting and recruitment, emphasizing the need for clubs to consider versatile players with balanced offensive and defensive skills. This study underscores the importance of data-driven approaches in football, offering insights into optimizing player performance and team effectiveness through advanced statistical techniques. The integration of PCA and clustering in football analytics provides a robust framework for understanding and enhancing midfield player performance, contributing to more informed decision-making in recruitment and tactical deployments.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    768875

    Exploring microRNA interaction networks to explain the relationship between caloric restriction and breast cancer in mice

    Farelerde kalorik kısıtlama ile meme kanseri arasındaki ilişkiyi açıklamak için mikroRNA etkileşim ağlarının araştırılması

    ATAKAN AYDEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    BiyoteknolojiYeditepe Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SONER DOĞAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ANDRES OCTAVIO ARAVENA DUARTE

  2. Tez No

    769265

    Exploring the attributes of good cash flow management systemin smes in Turkey: A wheat flour factory case study in Turkey

    Başlık çevirisi yok

    SERAP ZEYBEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İşletmeGriffith College Dublin

  3. Tez No

    769726

    Exploring the relationship between prospective English language teachers' learner autonomy attitudes and lifelong learning tendencies

    İngilizce öğretmen adaylarının özerk öğrenme tutumları ile yaşam boyu öğrenme eğilimleri arasındaki ilişkinin araştırılması

    ECE FİRUZE BADAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜFİT ŞENEL

  4. Tez No

    771219

    Kumar oynayan bireylerde kumar eğiliminin üstbiliş ve duygu düzenlemegüçlüğü arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Exploring the relationship between gambling tendency, metacognition anddifficulty in emotion regulation in gamblers

    LEYLA KURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    PsikolojiYakın Doğu Üniversitesi

    PROF. DR. MEHMET ÇAKICI

  5. Tez No

    771945

    Exploring the relationship between mindfulness and learner autonomy in EFL context

    İngilizce öğreniminde bilinçli farkındalık ve öğrenci özerkliği arasındaki ilişkinin incelenmesi

    ESRA DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Eğitim ve ÖğretimÇağ Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYSUN DAĞTAŞ

Geri Dön