Geri Dön

Psikiyatrik hastalıkların sınıflandırılması ve tedavisinde akıllı sistem uygulamaları

Smart system applications in the classfication and treatment of psychiatric diseases

  1. Tez No: 891874
  2. Yazar: KÜBRA ECE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TÜRKER TEKİN ERGÜZEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sağlık Eğitimi, Health Education
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada yapay zekâ yöntemlerini kullanarak, majör depresif bozukluk, travma sonrası stres bozukluğu, bipolar, şizofreni, psikoz, dikkat eksikliği/hiperaktivite bozukluğu dahil olmak üzere belirli psikiyatrik hastalıkların erken tespit edilmesini ve sınıflandırmasını kolaylaştıran çalışmalar incelenmiştir. Bu çalışmalarda hangi yapay zekâ tekniklerinin kullanıldığı ve elde edilen sonuçların doğrulukları ile ilgili bilgiler verilmektedir. Psikiyatrik hastalıkların semptomlarının birbirleri ile karıştırılma ihtimalinin yüksek olmasından ötürü doğru teşhis noktasında oluşan problemlere yapay zekâ yaklaşımları ile yaklaşan araştırmacıların yüksek doğruluk oranı elde etmiş olmaları umut verici bir durumdur. Doğru teşhisin konulması kişiyi doğru tedaviye yönlendirecektir. Dünya için büyük bir yük olarak kabul edilen psikiyatrik hastalıkların doğru tedavi edilmesi bu yükü kaldırma noktasında yapay zekâ tekniklerinin iyi bir performans sergilediği yapılan araştırmalarla kanıtlanmıştır. Yapay Zekâ (YZ), bir bireyin psikiyatrik bir bozukluğa yakalanma olasılığını daha kesin bir şekilde değerlendirmeyi mümkün kılacak risk modellemeleri geliştirmek ve tanı tarama araçları oluşturmak konusunda önemli bir potansiyele sahiptir. Aynı zamanda Yapay zekâ teknikleri ile büyük veri setleri analiz edilebilir ve işlenebilir.

Özet (Çeviri)

This study investigates the use of artificial intelligence (AI) methods to facilitate the early detection and classification of specific psychiatric disorders, including major depressive disorder, post-traumatic stress disorder, bipolar disorder, schizophrenia, psychosis, attention-deficit/hyperactivity disorder, among others. The research explores the AI techniques employed in these studies and provides information on the accuracy of the results obtained. Given the high likelihood of symptoms of psychiatric disorders being confused with each other, researchers employing AI approaches to address the challenges in accurate diagnosis have achieved promising results in terms of high accuracy rates. Accurate diagnosis is crucial for guiding individuals towards appropriate treatment. The effective use of AI techniques in research has been proven to be a promising avenue for lifting the substantial burden of psychiatric disorders globally. Artificial Intelligence (AI) has significant potential in developing risk models that more accurately assess an individual's likelihood of developing a psychiatric disorder and creating diagnostic screening tools. Simultaneously, AI techniques enable the analysis and processing of large datasets, contributing to a better understanding of psychiatric disorders.

Benzer Tezler

  1. Adolesan intihar girişimlerinin psiko-sosyal nedenleriyle ilgili araştırma

    Başlık çevirisi yok

    NAZMİYE YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Psikolojiİstanbul Üniversitesi

    Aile Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYSEL EKŞİ

  2. Geçmişten günümüzde epilepsi (sar'a)

    Today and in the past of epilepsy

    ÖMÜR ŞAYLIGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Deontoloji ve Tıp TarihiUludağ Üniversitesi

    Deontoloji ve Tıp Tarihi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL DEMİRHAN ERDEMİR

  3. Peptik ülserli hastaların MMMPI profil özellikleri

    Başlık çevirisi yok

    YALÇIN KİREÇÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    GastroenterolojiUludağ Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUNA TANELİ

  4. Peptik ülserli hastaların porschach kişilik test ile incelenmesi ve kontrol grubu ile karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    ŞEBNEM ERGUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    GastroenterolojiUludağ Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUNA TANELİ

  5. Peptik ülserli hastaların ve kontrol grubunun resim çizme testlerinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    GÜLSEN ERBEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    GastroenterolojiUludağ Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUNA TANELİ