Psikiyatrik hastalıkların sınıflandırılması ve tedavisinde akıllı sistem uygulamaları
Smart system applications in the classfication and treatment of psychiatric diseases
- Tez No: 891874
- Danışmanlar: PROF. DR. TÜRKER TEKİN ERGÜZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sağlık Eğitimi, Health Education
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu çalışmada yapay zekâ yöntemlerini kullanarak, majör depresif bozukluk, travma sonrası stres bozukluğu, bipolar, şizofreni, psikoz, dikkat eksikliği/hiperaktivite bozukluğu dahil olmak üzere belirli psikiyatrik hastalıkların erken tespit edilmesini ve sınıflandırmasını kolaylaştıran çalışmalar incelenmiştir. Bu çalışmalarda hangi yapay zekâ tekniklerinin kullanıldığı ve elde edilen sonuçların doğrulukları ile ilgili bilgiler verilmektedir. Psikiyatrik hastalıkların semptomlarının birbirleri ile karıştırılma ihtimalinin yüksek olmasından ötürü doğru teşhis noktasında oluşan problemlere yapay zekâ yaklaşımları ile yaklaşan araştırmacıların yüksek doğruluk oranı elde etmiş olmaları umut verici bir durumdur. Doğru teşhisin konulması kişiyi doğru tedaviye yönlendirecektir. Dünya için büyük bir yük olarak kabul edilen psikiyatrik hastalıkların doğru tedavi edilmesi bu yükü kaldırma noktasında yapay zekâ tekniklerinin iyi bir performans sergilediği yapılan araştırmalarla kanıtlanmıştır. Yapay Zekâ (YZ), bir bireyin psikiyatrik bir bozukluğa yakalanma olasılığını daha kesin bir şekilde değerlendirmeyi mümkün kılacak risk modellemeleri geliştirmek ve tanı tarama araçları oluşturmak konusunda önemli bir potansiyele sahiptir. Aynı zamanda Yapay zekâ teknikleri ile büyük veri setleri analiz edilebilir ve işlenebilir.
Özet (Çeviri)
This study investigates the use of artificial intelligence (AI) methods to facilitate the early detection and classification of specific psychiatric disorders, including major depressive disorder, post-traumatic stress disorder, bipolar disorder, schizophrenia, psychosis, attention-deficit/hyperactivity disorder, among others. The research explores the AI techniques employed in these studies and provides information on the accuracy of the results obtained. Given the high likelihood of symptoms of psychiatric disorders being confused with each other, researchers employing AI approaches to address the challenges in accurate diagnosis have achieved promising results in terms of high accuracy rates. Accurate diagnosis is crucial for guiding individuals towards appropriate treatment. The effective use of AI techniques in research has been proven to be a promising avenue for lifting the substantial burden of psychiatric disorders globally. Artificial Intelligence (AI) has significant potential in developing risk models that more accurately assess an individual's likelihood of developing a psychiatric disorder and creating diagnostic screening tools. Simultaneously, AI techniques enable the analysis and processing of large datasets, contributing to a better understanding of psychiatric disorders.
Benzer Tezler
- Bipolar ve unipolar bozuklukların uygun biyobelirteç kullanarak makine öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of bipolar and unipolar disorder using biomarkers by machine learning methods
GÜLİZ ALTINBAŞAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
NörolojiÜsküdar ÜniversitesiNörobilim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞÇE BALLI
- Psikojen non-epileptik nöbet hastalarında psikiyatrik komorbiditenin nöbet semiyolojisi ile ilişkisinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationships between psychiatric comorbidity and seizure semiology in psychogenic non-epileptic seizure patients
GÜLCE COŞKU YILMAZ ÇAKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Nörolojiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GALİP AKHAN
DOÇ. DR. HATİCE SABİHA TÜRE
- Migren hastalarında iki uçlu bozukluk oranı ve klinik özellikler ile ilişkisi
Bipolar disorder rate in migraine patients and relationship between bipolar disorder and clinical features of migraine
YİĞİT KIVILCIM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiDR. MERİH ALTINTAŞ
DOÇ. DR. SAİME FÜSUN DOMAÇ
- Yaşlı hastalarda dürtü kontrol bozukluklarının özellikleri
Characteristics of impulse control disorders in elderly patients
MEHTAP BİCAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
GeriatriÇukurova ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LUT TAMAM
- Depresyon hastalarında dürtü kontrol bozuklukları sıklığı
The prevalence of impulse control disorders among patients with major depression
BİLGE BURÇAK ANNAGÜR