Geri Dön

Kalp krizi geçiren hastaların göğüs ağrısı ile ölüm anksiyetesi arasındaki ilişkinin belirlenmesi

Determining the relationship between chest pain and death anxiety of patients with a heart failu

  1. Tez No: 892769
  2. Yazar: EMİNE NEHRİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ESİN KAVURAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hemşirelik, Nursing
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Esasları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Genellikle kalp krizi olarak adlandırılan bir miyokard enfarktüsü (MI), kan akışının bir kısmını engellemektedir. Kan akışının olmaması nedeniyle oksijen eksikliği miyokardiyal hücreler hasar gördüğünde ve miyokard uzun süre oksijensiz kaldığında ölüm meydana gelebilmektedir. Miyokard enfarktüsünden kaynaklı olarak ölümlerin %50 oranında birkaç saat içinde olmakta ve bu oran ilk 24 saatte gerçekleşmektedir. MI'ya bağlı hastaneye geliş süresinin uzunluğu ve hastaların tanı ve tedaviye başlanması mortalitede büyük rol oynamaktadır. Makine öğrenimi yaklaşımlarına dayalı matematiksel ve istatistiksel yöntemler mevcut verilere dayalı bir model çizen bu sonuçlarla, tahmine dayalı sınıflandırma algoritmalarıyla sağlık çalışanlarını desteklemektedir. Kalp krizi hastalığın sınıflandırılması, tahmini, risk hesabı ve sıralaması ve kalp krizi geçiren hastaların göğüs ağrısı ile ölüm anksiyetesi arasındaki ilişki de oldukça önemlidir.

Özet (Çeviri)

A myocardial infarction (MI), often called a heart attack, part of the flow is blocked. Lack of oxygen due to lack of blood flow when myocardial cells are damaged and the myocardium is without oxygen for a long time death may occur. deaths from myocardial infarction 50% occurs within a few hours and this rate occurs in the first 24 hours. Length of hospital admission due to MI and initiation of diagnosis and treatment of patients plays a major role in mortality. Based on machine learning approaches mathematical and statistical methods that draw a model based on available data. health workers with predictive classification algorithms. supports. Classification of heart attack disease, prediction, risk calculation and rank and the relationship between chest pain and death anxiety in patients who had a heart attack. The relationship is also very important.

Benzer Tezler

  1. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

  2. Pulmoner hipertansiyon etyopatogenezinde prostasiklin ve lökotrien C4'ün rolü

    Possible role of leukotrien C4 and prostacyclin in the development of pulmonary hypertension

    ÜLKÜ AYBERK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

  3. Digital alan kalp hastalarının ilaç kullanımına uyumu ve uyumu etkileyen faktörler

    The Drug adaptability of heart patients taking digitalis and factors affecting the adaptability

    MÜYESSER ERDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    HemşirelikCumhuriyet Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF SARIOĞLU

  4. ODTÜ Beden Eğitimi ve Spor bölümü 1985-1986 programının öğrencilerin fizyolojik kapasitelerine etkisi

    Başlık çevirisi yok

    ALİ AHMET DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EYYUP GÜNAY İSBİR

  5. Sivas yöresinde akraba evliliği yapan ve yapmayan çiftlerde dermatoglifik benzerlikler

    Similarities of dermataoglyphies among individval of married relatives and married couples not related to each other in Sivas region

    Y. SELMA SÜNGÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Tıbbi BiyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLHAN SEZGİN