Geri Dön

An actor-based approach to pre-electoral coalition making

Seçim öncesi koalisyon yapımına aktör temelli bir yaklaşım

  1. Tez No: 893192
  2. Yazar: AHMED OĞUZALP ŞAMLI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP OYA YEGEN MERTER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Siyasal Bilimler, Political Science
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Siyaset Bilimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Siyaset Bilimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Bu tez, seçim öncesi koalisyonların (SÖK) belirleyicilerini incelemekte ve aktörlerin hangi durumlarda seçim öncesi koalisyon kurmayı tercih ettiklerini analiz etmektedir. Davranışsal iktisat alanındaki beklenti teorisini benimseyen tez, SÖK oluşumunu risk alma, riskten kaçınma ve kayıplar ile kazançlar alanına odaklanarak açıklamaktadır. İlk bölümde kayıplar alanının, bir risk alma davranışı olan SÖK oluşumu üzerindeki etkisini test etmek için dört farklı veri setini içeren ülkeler arası bir veri seti kullanılmaktadır. Ayrıca, bu çalışma siyasi partiler arasındaki ideolojik mesafeyi bağımlı değişken olarak operasyonel hale getirmektedir. Ampirik bulgular, kayıplar alanının bazı göstergelerinin risk alma davranışı üzerinde beklenen etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Bu bölümdeki kısmi desteğe, 2018 ve 2023 Türkiye seçimlerinin niteliksel analizi eşlik etmektedir. Bu seçimlerde hem iktidar hem de muhalefet, referans noktalarını kayıplar alanına yerleştirmelerinin bir sonucu olarak risk alma davranışını artırmıştır. Bu seçimlerin ikili olarak karşılaştırılması, kurumların etkisini sabit tutmamıza ve aktörlerin konjonktürel faktörlere verdikleri tepkilere odaklanmamıza olanak tanımaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis examines the determinants of pre-electoral coalitions (PECs) and analyzes in which circumstances actors choose to form pre-electoral coalitions. Adopting prospect theory from behavioral economics, it explains the PEC formation with a focus on risk-taking, risk-aversion, and the domain of losses and gains. The first chapter employs a cross-national dataset that includes four different datasets to test the effect of the domain of losses on the PEC formation, which is a risk-taking behavior. Furthermore, this study operationalizes the ideological distance between political parties as the dependent variable. The empirical findings demonstrate that some of the proxies of the domain of losses have the expected impact on risk-taking behavior. The partial support in this chapter is accompanied by the qualitative analysis of the Turkish elections in 2018 and 2023. In these elections, both the incumbent and the opposition increased risk-taking behavior as a result of the placement of their reference point in the domain of losses. A paired comparison of these elections allows us to keep the effect of the institutions constant and to focus on the actors' reactions to conjunctural factors.

Benzer Tezler

  1. Deep learning-based behavior analysis of seafarers

    Derin öğrenme tabanlı gemi adamlarının davranış analizi

    VEYSEL GÖKÇEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GAZİ KOÇAK

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP GENÇ

  2. Yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde okuduğunu anlama ve yazma becerileri aracılığıyla Türk toplum bilgisi paylaşımı

    Turkish social knowledge transfer through reading comprehension and writing skills in teaching Turkish to foreigners

    TUĞÇE TOGAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilgiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASUMAN AHMED ABDO SHABAN

    DOÇ. DR. ASLI FİŞEKCİOĞLU

  3. Çeşitli büyüklüklerdeki alışveriş mekanlarını aydınlatma sistemleri tasarım ilkeleri

    Designing principles of lighting systems in store designs of various types

    HALE İKİZLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET Ş. KÜÇÜKDOĞU

  4. Kentsel risklerin planlama temelinde analizi ve dirençli kent planlama yaklaşımı

    An analysis of urban risks on the base of spatial planning and resilient urban planning approach

    MÜNEVVER ÖZGE BALTA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KÜBRA CİHANGİR ÇAMUR