Standart süre hesabında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanılması ile üretim planlama faaliyetlerinin etkinliğinin arttırılması
Increasing the efficiency of production planning activities by using machine learning methods in standard time calculation
- Tez No: 893452
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BURCU YILMAZ KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Destek vektör makineleri, Yapay sinir ağları, Yapay zeka, İnsan faktörü, Support vector machines, Artificial neural networks, Artificial intelligence, Human factor
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Standart zaman hesaplamaları üretim ve planlama faaliyetlerinin temelini oluşturan ve maliyetleri düşürmek ve müşteri taleplerini zamanında karşılamak için kritik bir süreçtir. Standart zaman hesaplamalarında en sık kullanılan geleneksel iş ölçümü yöntemlerinden zaman etüdü uygun üretim ve hizmet sistemlerinde temel, dinlenme ve dağılım zamanlarının hesabı ile doğru standart sürenin belirlenmesi ve performans düzeylerinin analizinde hem bilimsel yazında hem de alan uygulamalarında çoklukla tercih edilmektedir. Ancak uzun çevrimler, tek seferlik siparişler, yüksek elişçiliği oranlı üretim süreçleri, parça geometrisinde talep kaynaklı yüksek değişkenlik gibi faktörler nedeni ile dolaysız iş ölçümü yöntemlerinin yetersiz kaldığı durumlarda, tahmin ve karşılaştırma ile dolaylı iş ölçümü gibi yöntemler tercih edilmektedir. Bu çalışmada, savunma sanayinde faaliyet gösteren büyük ölçekli bir firmanın yoğun el işçilikli değişkenliği yüksek ürün aileleri için yürütülen üretim planlama faaliyetlerinde geleneksel yöntemler ile hesaplanamayan standart süreler günümüzde gelişen hesaplama teknolojileri ve veri bilimindeki ilerlemeler ile YSA, DVM ve rasgele orman makine öğrenmesi algoritmaları ile hesaplanmış, hesaplanan standart süreler dört farklı performans metriği temelinde derinlemesine analiz edilmiş, çıktı güvenilirlikleri karşılaştırmalı olarak yorumlanmış, sonuçlar açıklayıcı görseller ile desteklenmiştir.
Özet (Çeviri)
Standard time calculations are the basis of production and planning activities and are a critical process for reducing costs and meeting customer demands on time. Time study, one of the most frequently used traditional work measurement methods in standard time calculations, is widely preferred both in scientific literature and in field applications to determine the correct standard time and analyze performance levels by calculating basic, rest and distribution times in appropriate production and service systems. However, in cases where direct work measurement methods are insufficient due to factors such as long cycles, one-off orders, production processes with high craftsmanship rates, high variability in part geometry due to demand, methods such as indirect work measurement with estimation and comparison are preferred. In this study, the standard times that cannot be calculated with traditional methods in the production planning activities of a large-scale company operating in the defense industry for production planning activities carried out for product families with high variability with intensive manual labor are calculated with artificial neural networks, support vector machines and random forest machine learning algorithms with the advances in computing technologies and data science. The calculated standard times are analyzed in depth on the basis of four different performance metrics, output reliability is interpreted comparatively, and the results are supported with explanatory visuals.
Benzer Tezler
- Süt formüllerinin tüketim uygulamaları ve süt formüllerinin C vitamini içeriği ile pH değerleri
Başlık çevirisi yok
GÖNÜL VAROL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Besin Hijyeni ve Teknolojisiİstanbul ÜniversitesiÇocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKAN KUTLUAY
- Çocuklarda akut stres hiperglisemisinde hormonal değişikliklerin ve kısa süreli prognozun incelenmesi
Başlık çevirisi yok
AYGÜN DİNDAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜLYA GÜNÖZ
- Üzüm sularının pastörizasyonu ve kontsantresi sırasında hidroksimetilfurfural oluşumu üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
ŞERİFE ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ürünleri Teknolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN URAL
- Bromtimol mavisi, bromkresol moru ve klorfenol kırmızısı indikatörleri katılmış özel besiyerlerinin sütlerde antibiyotik belirtilmesine uygunluğu üzerine araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ESENGÜL TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSüt Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YAYGIN
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN