Vergileme'de bulanık modeller ve bir optimizasyon modeli uygulaması
Fuzzy models and it's optimisation application on taxation
- Tez No: 89349
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
ÖZET Devletler ekonomik, ticari, kültürel, sanayi ve uluslar arası ilişkilerini sürdürürlerken kaynak kullanmak zorundadırlar. Bu kaynaklar ticari faaliyetlerden doğan gelirler olabildiği gibi özel kanunlarla toplanan vergiler ve bunların çok değişik çeşitleri olabilir. T Bu çalışmada vergilendirme sistemine yeni bir model boyutu kazandırmak ve optimal vergilendirme modelini belirlemek maksadıyla, önce teorik yapı incelenmiş ardından doğrusal bir model geliştirilmiştir. Teorik bilgilerin yer aldığı birinci bölümden sonra doğrusal modelleme ve bulanık doğrusal modelleme ikinci bölümde verilmiştir. İzmir Büyükşehir Belediyesinden sağlanan verilerin kullanılmasıyla yapılan uygulama çalışmasında önce belediyeye ait vergi modeli kurulmuş ve klasik doğrusal programlama tekniğiyle gelirleri maksimum yapan model elde edilmiştir. Birçok uygulama alanında olduğu gibi vergilemede de belirli oranda belirsizlikler söz konusu olduğundan kurulan modelin bulamk doğrusal programlama ile yeniden çözümü yapılmış, sonuçta belediye için daha uygun bir model elde edilmiştir. Bu sonuçlara göre, bulanık doğrusal programlama tekniğiyle kurulan vergi modelinde gelirler klasik tekniğe göre elde edilen çözümden %21 daha fazla bulunmuştur. Bu sonuca göre, bulamk doğrusal programlama tekniğinin model çalışmalarında daha anlamlı sonuçlar verdiğini söylemek mümkündür. IV
Özet (Çeviri)
ABSTRACT States and economical organisations like companies, firms needs sufficient resources to implement their comercial, culturel, industrial and international facilities. Those capabilities could be comercial incomes as well as taxes and their alternatives. In this study, firstly, the theoretical structure of taxation system evaluated and than conceptual and linear model developed to instruct new taxation system at the metropolitian of Izmir. After formulation of the taxation system of metropolitian of Izmir, as a linear programming problem, Just to compare the solutions, the fuzzy programming dimension of the system also examined. At the end of comparasion of the solutions of both models, we observed that fuzzy programing model solution has greatest objective function value then others between four alternative situations. Duality solution and sensitivity analysis procedures are also implemented to see alternative sides of the models. As a final conclusion, it is a very guite decision that fuzzy linear programming model solutions has convenient results than classical solutions.
Benzer Tezler
- Addressing parametric uncertainties in autonomous cargo ship heading control
Otonom kargo gemisi yön kontrolündeki parametrik belirsizliklerin ele alınması
AHMAD IRHAM JAMBAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. İSMAİL BAYEZİT
- A novel approach for the incipience of sediment entrainment in a wide range of flow conditions via experimentally driven geno-fuzzy inference system model
Deneysel veri tabanlı geliştirilen özgün genetik-fuzzy yöntemi ile akım şartlarının geniş aralığında sediment hareketinin başlangıcının araştırılması
HUSSEIN BIZIMANA
Doktora
İngilizce
2020
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK
- Bulanık karar ortamında karınca kolonisi optimizasyonu yöntemiyle araç rotalama
Vehicle routing in a fuzzy decision environment using ant colony optimization approach
SEZGİN KILIÇ
Doktora
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators
Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi
MAHMUT SAMİ SİVRİ
Doktora
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Dynamic data-driven optimization approach for flight selection problem
Uçuş seçimi problemi için dinamik veri odaklı optimizasyon yaklaşımı
ERDEM AKIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ