Geri Dön

Multiscale analysis and texture design for interfaces hydrodynamically lubricated by variable viscosity and density liquids

Newtonian olmayan akışkanlarla yağlanmış arayüzeyler için çok ölçekli analiz ve desen tasarımı

PDF İndir

  1. Tez No: 893856
  2. Yazar: SARP ILGAZ KOÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. LUCA BIANCOFIORE, PROF. DR. İLKER TEMİZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 132

Özet

Triboloji çalışmalarında optimizasyon uygulamaları, sürtünmeden dolayı oluşan enerji ve mukavemet kaybını azaltma konusunda oldukça önemlidir. Bu tarz sis- temlerin doğru ve tam analizi için, verimli ve hassas matematiksel ve sayısal tekniklerin bütün modelleme ve hesaplama sürecinde kullanılabilmesi lazımdır. Pürüzsüz yüzeylerin Newtonian ve Newtonian olmayan akışkanlarla olan anal- izleri her ne kadar kapsayıcı bir literatüre sahip olsa da, pürüzlü yüzeylerin analizi hem modelleme hem de çözüm aşamasında zorlu olabilmektedir. Var olan pürüzlerin şiddeti arttıkça, kullanılmakta olan modellerin doğruluğu azalmakla beraber gereken işlemci gücü de bir hayli yükselmektedir. Bu çalışmada, oriji- nal bir yaklaşım olan Modifiye Viskozite kullanılarak piezoviskoz, sıkıştırılabilir ve kayma incelmesi özelliklerini gösteren yağlayıcılar için geliştirilmiş bir mod- elin, matematiksel bir teknik olan türdeşleştirme yardımıyla Reynolds denklem- inin pürüzlü yüzeyler için verimli çözümünü sağlayacak bir sayısal bir çerçeve yaratılması amaçlanmaktadır. Elde edilen doğrudan sayısal benzetim ve Reynolds denklemi sonuçları arasında birebir uyum bulunmaktadır. Ayrıca, geliştirilmiş sayısal çerçeve bir topoloji optimizasyonu algoritmasıyla birleştirilerek, kullanılan akışkanın reolojisine özel desenler elde etmeye kullanılmıştır. Karakteristik olarak elde edilen desenlerin (i) arayüzeyden olan enerji kaybını azaltabildiği, veya (ii) sürtünmeyi arttırarak, yüzeyler arasındaki tutuşu güçlendirebildiği doğrulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Optimization is fundamental in lubrication, as it is utilized to minimize the en- ergy and durability loss due to friction. To be able to analyze such systems, ef- ficient and accurate mathematical and numerical techniques are required during the modeling and the computation process. Although direct analyses of smooth surfaces for both Newtonian and non-Newtonian flows are well documented in literature, analysis for rough surface textures can be challenging both in terms of modeling and solution. As severity of roughness increases, the accuracy of the available models decreases while the necessary computational cost increases sub- stantially. In this work, a model is developed for piezoviscous, compressible and shear-thinning lubricants using the novel modified viscosity approach alongside homogenization as a mathematical technique for the solution of the Reynolds equation to alleviate the inherent computational difficulties to model roughness. Our results demonstrate good agreement between rough DNS and Reynolds and homogenized results. Furthermore, the developed numerical framework has been used in conjunction with topology optimization algorithm to acquire different sur- face textures dependent on the fluid rheology. The obtained textures are shown to (i) minimize energy dissipation, or (ii) increase the traction to amplify the grip between the surfaces depending on the respective lubrication application.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    830237

    Active lubrication interfaces with tunable micro-textures

    Ayarlanabilir mikro-desen tabanlı aktif yağlama arayüzeyleri

    SENA PEKOL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKER TEMİZER

  2. Tez No

    387576

    Modeling the severe plastic and cyclic deformations of structural and biomedical alloys by incorporating microstructure – mechanical property relationship

    Mikroyapi - mekanik özellik i̇lişkisi yardımıyla yapısal ve biyomedikal alaşımların çevrimsel ve ağır plastik deformasyonlar altında modellenmesi

    ORKUN ÖNAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DEMİRCAN CANADİNÇ

  3. Tez No

    876907

    Efficient human parsing and inpainting using advanced deep learning techniques

    Gelı̇şmı̇ş derı̇n öğrenme teknı̇klerı̇nı̇ kullanarak etkı̇n ı̇nsan ayrıştırma ve inpainting

    MD IMRAN HOSEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TARKAN AYDIN

  4. Tez No

    78341

    Dalgacık dönüşümü ve yapay sinir ağı kullanarak doku tanıma

    Pattern recognition by using wavelet transform and artificial neural network

    A.SAMET HAŞİLOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İHSAN GÖK

  5. Tez No

    397272

    Modeling the roles of micro-deformation mechanisms on the deformation response of high-manganese austenitic steel single and polycrystals deformed under tensile and impact loading

    Çekme ve darbe yükleri altındaki tek ve çok kristalli yüksek manganlı östenitik çeliklerde mikro-deformasyon mekanizmalarının deformasyon davranışındaki rollerinin modellenmesi

    CEMRE ÖZMENCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DEMİRCAN CANADİNÇ

Geri Dön