Bankacılıkta dijitalleşme süreci ve enflasyona etkisinin makine öğrenmesi yöntemi ile tespiti: Türkiye örneği
Prediction of the effect of digital transformation in banking on inflation with machine learning: A Türkiye study
- Tez No: 894032
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE ERGİN ÜNAL, DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN NAS
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bankacılık, Banking
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tarsus Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Finans ve Bankacılık Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 139
Özet
Dijital teknolojilerin bankacılıkta kullanımı ile sektörde yeni bir model oluşmuştur. Finansal sektörün önemli bir üyesi olan bankacılık sektörünün dijital dönüşümü yalnızca kendi içerisinde değil, ekonomik olarakta incelenmesi gereken bir konudur. Dijitalleşmenin hızla yayılması ve etkisi göz önünde bulundurulduğunda söz konusu etkinin bankacılık sektörü ile beraber makroekonomik boyutunun da değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu çalışma, bankacılık sektöründe dijitalleşmenin enflasyon üzerindeki etkisini anlamak için makine öğrenmesi yöntemleri kullanarak tahmine dayalı bir model geliştirmektedir. Çevrimiçi bankacılık hizmetleri ve dijital ödeme yöntemleri gibi dijitalleşmenin çeşitli boyutlarını ele alarak hazırlanan çalışma, bu boyutların enflasyon üzerindeki etkilerini araştırmaktadır. Büyük veri setlerinde başarı sonuçlar elde eden makine öğrenimi yöntemleri, bu etkiyi ölçmek için bir araç olarak kullanılacaktır. Analiz sonucuna göre enflasyonu en doğru tahmin eden algoritma gradyan artırma iken; mobil bankacılık kullanımı enflasyonu en çok etkileyen öznitelik olarak bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
The use of digital technologies in banking has created a new model in the sector. The digital transformation of the banking sector, which is an important member of the financial industry, is an issue that needs to be analyzed in itself and economically. Considering the rapid spread and impact of digitalization, it is necessary to evaluate the macroeconomic dimension of this impact along with the banking sector. This study develops a predictive model using machine learning methods to understand the impact of digitalization on inflation in the banking sector. Taking into account various dimensions of digitalization such as online banking services and digital payment methods, the study investigates the effects of these dimensions on inflation. Machine learning methods, which achieve successful results in large data sets, will be used to measure this effect. According to the results of the analysis, the algorithm that predicts inflation most accurately is gradient boosting. At the same time, mobile banking usage is the attribute that affects inflation the most.
Benzer Tezler
- Data mining and machine learning applications in bank audit
Banka denetiminde veri madenciliği ve makine öğrenimi uygulamaları
BARBAROS ŞENOCAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
BankacılıkBahçeşehir ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TAMER UÇAR
- Factors determining the behavioral intention to use digital banking applications
Müşterilerin dijital bankacılık uygulamalarını kullanımlarına dair davranışsal niyetlerini belirleyen faktörler
ASİL ARDAHANLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
BankacılıkYaşar Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYLİN ÇALIŞKAN
- Teknoloji ve toplum sarmalında 4. Sanayi Devrimi bağlamında sosyal gerçekliğin inşası
The construction of social reality in the context of 4th Industrial Revolution in the spiral of technology and society
AYLİN KARAHASAN
Doktora
Türkçe
2024
SosyolojiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDİNÇ YAZICI
- Avrupa Birliği ve Türk Banka Hukuku yönünden fintek
Fintech from European Union and Turkish Banking Law perspectives
ŞEBNEM ELİF KOCAOĞLU ULBRİCH
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BankacılıkGalatasaray ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SITKI ANLAM ALTAY
- Geleneksel bankacılıktan dijital bankacılığa değişim süreci ve Vakıfbank örneği
The transition process from traditional banking to digital banking and the case of Vakıfbank
OSMAN TIRPAN
Doktora
Türkçe
2023
BankacılıkKTO Karatay Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN FEHMİ ATASAGUN