Optimal power flow solution using fully connected neural networks with discrete wavelet transform
Ayrık dalgacık dönüşümü ile tam bağlantılı sinir ağları kullanılarak optimum güç akışı çözümü
- Tez No: 894048
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRKAN SOYKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Optimal Güç Akışı (OPF), güç sistemlerinde operasyonel ve planlama stratejileri için en değerli araçlardan biridir. OPF'yi çözmek için kullanılan geleneksel yöntemler, büyük ölçekli sistemlerde karmaşıklık ve hesaplama zorlukları gibi sorunlarla karşılaşmıştır. Bu tez, problemlerin üstesinden gelmek için ayrık dalgacık dönüşümü ile desteklenen bir Tam Bağlantılı Sinir Ağı (FCNN) önermektedir. FCNN, ayrık dalgacık işleme yöntemini kullanarak durağan olmayan veriler için daha iyi çözümler sunmakta ve hem zamansal hem de frekans detaylarında özellikler çıkarmaktadır. Bu özellikler, optimum güç dağılımları için FCNN'nin parametre tahmin kabiliyetini artırabilir. Önerilen modeller, tahmin doğruluğunda ve hesaplama verimliliğinde önemli bir gelişme göstermek için geleneksel FCNN yöntemiyle karşılaştırılmıştır. Performans testleri IEEE-24 bara sistemi, IEEE-57 bara sistemi ve IEEE-118 bara sistemi durumları için gerçekleştirilmiştir. Performans, jeneratör çıkışları ve bara gerilimleri ile ilgili ortalama karesel hata analizine dayalı olarak değerlendirilmiştir. Ayrık dalgacık dönüşüm tekniği FCNN'nin performansını olumlu yönde etkilemektedir.
Özet (Çeviri)
The Optimal Power Flow (OPF) is one of the most valuable tools for operational and planning strategies in power systems. Traditional methods for solving OPF have faced problems such as complexity and computational difficulties in large-scale systems. This thesis proposes a Fully Connected Neural Network (FCNN) supported by the discrete wavelet transform to handle the problems. By using discrete wavelet processing, FCNN provides better solutions for non-stationary data and extracts features in both temporal and frequency details. These features can enhance the parameter prediction capability of the FCNN for optimal power distributions. The proposed models are compared with conventional FCNN method to demonstrate a considerable improvement in predictive accuracy as well as computational efficiency. The performance tests were conducted for the IEEE-24 bus system, IEEE-57 bus system, and IEEE-118 bus system cases. The performance was evaluated based on mean squared error analysis related to generator outputs and bus voltages. The discrete wavelet processing technique positively affects the performance of FCNN.
Benzer Tezler
- Elektrik dağıtım sistemlerinde kayıp azaltımı için fider düzenlemesi
Distribution feeder reconfiguration for loss reduction
DİLEK DİNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN KAYPMAZ
- Bazı yer ve sırık fasulye çeşitlerinde optimal melezleme şartlarının tespiti üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
TÜRKAN KOÇLU
- New algorithms and techniques for microprocessor-controlled PWM induction drives
Başlık çevirisi yok
OSMAN KÜKRER
Doktora
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN
- Küsküt (cuscuta campestris Yuncker)'ün biyolojisi ve savaşımına ilişkin incelemeler
The Studies on the biology and control of cuscuta spp. (cuscuta campestris Yunck.)
HASAN DEMİRKAN