Simulating and augmenting turbulent thermal images for deep object detection models
Derin nesne tespit modelleri için türbülanslı termal görüntülerin simülasyonu ve artırılması
- Tez No: 894241
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDEM AKAGÜNDÜZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Modelleme ve Simülasyon Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Atmosferik türbülans, sıcaklık, rüzgar hızı ve nem gibi faktörlerden kaynaklanır ve atmosferin kırılma indeksinde rastgele dalgalanmalara yol açar. Bu fenomen, uzun menzilli gözlem sistemlerinin görüntü kalitesini geometrik bozulmalar ve mekansal-zamansal değişen bulanıklık ile düşürür. Türbülans, görünür ve termal bantlar da dahil olmak üzere çeşitli görüntüleme spektrumlarını etkileyebilir. Bu tez, termal görüntülerdeki atmosferik türbülans sorununu ve bunun nesne tespit modellerine etkisini ele almaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, değişen şiddet seviyelerine sahip türbülanslı görüntüleri eğitim verisi olarak kullanarak nesne modellerinin performansını artıran bir veri artırma yöntemi öneriyoruz. Geometrik bir türbülans simülatörü kullanarak eğitim örnekleri üretiyor ve Geometrik, Zernike tabanlı ve P2S tabanlı simülatörleri kullanarak türbülanslı test setlerini oluşturuyoruz. Bu sayede, artırma yöntemimizin farklı türlerdeki simüle edilmiş türbülanslar arasında etkinliğini doğruluyoruz. Sonuçlarımız, bu veri artırma yaklaşımının hem türbülanslı hem de türbülanssız termal test görüntüleri için performansı önemli ölçüde artırdığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Atmospheric turbulence, caused by factors such as temperature, wind speed, and humidity, leads to random fluctuations in the atmosphere's refractive index. This phenomenon degrades the image quality of long-range observation systems through geometric distortions and spatial-temporal varying blur. Turbulence can affect various imaging spectra, including visible and thermal bands. This thesis addresses the challenge of atmospheric turbulence in thermal imagery and its impact on object detection models. To tackle this challenge, we propose a data augmentation method that enhances the performance of object detectors by utilizing turbulent images with varying severity levels as training data. We generate training samples using a geometric turbulence simulator and use Geometric, Zernike-based, and P2S-based simulators to create the turbulent test sets, confirming the effectiveness of our augmentation method across different types of simulated turbulence. Our results demonstrate that this data augmentation approach significantly improves performance for both turbulent and non-turbulent thermal test images.
Benzer Tezler
- Impact of using observed land-use properties on the representation of heatwaves in Alaro-Surfex in Belgium
Gözlemlenen arazi kullanım özelliklerinin kullanılmasınınBelçika'daki Alaro-Surfex'te ısı dalgalarının temsili üzerindekietkisi
SAJJAD RIYADH SHINJAR ALGHEZI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED OĞUZHAN METE
- Experiments, practices and positions in architectural design studio
Mimari tasarım stüdyosunda deneyler, pratikler ve pozisyonlar
AYŞE ZEYNEP AYDEMİR
Doktora
İngilizce
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ERDEM
PROF. DR. KRIS SCHEERLINCK
- Essays on international economics
Uluslararası iktisat üzerine makaleler
SEDA KÖYMEN ÖZER
Doktora
İngilizce
2015
Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FİTNAT BANU PAKEL
- Augmentıng wıreless communıcatıon performance through sıgnal space dıversıty and reconfıgurable ıntellıgent surfaces
İşarey uzayı çeşitliliği ve yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzeyler aracılığıyla kablosuz haberleşme başarımının arttırılması
İREM YÜCE
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAR ÖZYURT
- Automatic determination of navigable areas, pedestrian detection, and augmentation of virtual agents in real crowd videos
Gerçek kalabalık videolarında gezilebilir alanların belirlenmesi, yayaların tespiti ve sanal bireyler eklenmesi
YALIM DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR GÜDÜKBAY