Geri Dön

Çoklu atama sonrası propensity skor tahmin yöntemlerine yeni yaklaşımlar

New methods for estimating propensity scores following multiple imputation

PDF İndir

  1. Tez No: 910771
  2. Yazar: SEVİNÇ PÜREN YÜCEL KARAKAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLKER ÜNAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tedavinin etkinliği tahmininin, bir gözlemsel çalışmada karıştırıcı değişken etkisi nedeniyle yanlı elde edilmesi problemi, Propensity skor (PS) analizi ile çözülebilmektedir. Bu analizde ise karşılaşılan temel sorunlardan biri, kayıp değerli ortak değişkenlerle PS'lerin nasıl elde edileceğidir. Böyle bir durumda kayıp değerlerle başa çıkmak için önerilen çoklu atama (MI) yönteminden hareketle literatürde, tedavi etkisi tahminlerinin (MIte) veya PS'lerin (MIps) ya da PS modelindeki parametre tahminlerinin (MIpar) birleştirilmesine dayanan yöntemler önerilmiştir. Ayrıca bu yöntemlerden MIps yöntemi, r kez tekrarlanarak genişletilmiş MIps yöntemi de önerilmiştir. Bu tez çalışmasında PS ağırlıklandırmasında kayıp verilerle başa çıkmak için kullanılan MI yöntemi ile elde edilen tahminlerin birleştirilmesi için iki yeni yöntem (genişletilmiş MIte ve genişletilmiş MIpar) önerilmiş ve en iyi yöntemin belirlenmesi amaçlanmıştır. Yöntemlerin karşılaştırılmasında farklı simülasyon senaryoları, örnek büyüklüğünün etkisi (n=550 ve 1100), atama sayısı ve r etkisi (m× r=100 olacak şekilde 4 farklı senaryo) ve TOTE ve OTE için değişen tedavi etkisi (sabit tedavi etkisi, heterojen tedavi etkisi, ölçülmemiş karıştırıcı değişken varlığı) gözetilerek oluşturulmuştur. Yöntemlerin performansını karşılaştırmada ölçüt olarak tedavi etkisi tahmini, ortalama mutlak fark ve tedavi etkisi tahmininin bootstrap varyansı kullanılmıştır. Simülasyon çalışması sonuçları incelendiğinde TOTE tahmininde genişletilmiş MIte, OTE tahmininde ise genişletilmiş MIte ve genişletilmiş MIps yönteminin üstün performans sergilediği görülmüştür. Atama modeline etkileşim terimlerinin eklenmesi performans ölçütlerine göre yapılan yorumları etkilese de, farklı örnek büyüklüğü ve atama sayısı senaryolarının sonuçlar üzerinde etkisi gözlenmemiştir. Sonuç olarak kayıp veri varlığında PS ağırlıklandırmasında sabit tedavi etkisi durumunda genişletilmiş MIte yöntemi, heterojen tedavi etkisi durumunda ise atama modeline etkileşim terimlerinin eklendiği genişletilmiş MIte yöntemi önerilmektedir.

Özet (Çeviri)

Propensity score (PS) analysis can address the issue of obtaining biased estimates of treatment effect due to the influence of confounding variables in an observational study. One of the primary challenges encountered in this analysis is the presence of observations with missing covariates. In such a case, several potential solutions based on the Multiple Imputation (MI) technique were proposed in the literature. These methods combine treatment effect estimates (MIte), or PSs (MIps), or parameter estimates in the PS model (MIpar) in order to estimate treatment effect. Furthermore, the augmenting MIps method has been proposed as a r-fold repetition of the MIps method. This thesis proposes two new methods, augmenting MIte and augmenting MIpar, for combining estimates obtained with the MI method in PS weighting. The aim is to determine the most effective method. In the comparison of the methods, different simulation scenarios were considered to account for the effect of sample size (n=550 and 1100), the effect of the number of imputations, and the r (4 different scenarios as m×r=100), and the effect of different treatment effect values for TOTE and OTE (3 different scenarios). The treatment effect estimate, mean absolute difference, and bootstrap variance of the treatment effect estimate were employed as criteria for evaluating the performance of the methods. The results of the simulation study indicated that the augmenting MIte method demonstrated superior performance in TOTE estimation, while the augmenting MIte and augmenting MIps method exhibited superior performance in OTE estimation. The addition of interaction terms to the imputation model affected the interpretations made according to the performance criteria. However, the results weren't affected by the different sample sizes and numbers of imputation scenarios. Consequently, the augmenting MIte method is recommended in the case of a homogeneous treatment effect in PS weighting, while the augmenting MIte method, in which interaction terms are added to the imputation model, is recommended in the case of a heterogeneous treatment effect.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    452739

    Exact solution methodologies for the p-center problem under single and multiple allocation strategies

    Tekli ve çoklu atama stratejileri altında p-merkez problemi için kesin çözüm yöntemleri

    HATİCE ÇALIK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Mühendislik Bilimleriİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OYA KARAŞAN

  2. Tez No

    294910

    Çoklu zeka kuramına göre işlenen enzimler konusunun fen bilgisi öğretmen adayları üzerindeki başarısının incelenmesi

    The success analysis of enyzme subject on science candidate teachers which has been processed according to multiple intelligence method

    ALİ İBRAHİM CAN GÖZÜM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eğitim ve ÖğretimKafkas Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SİBEL GÜRBÜZOĞLU YALMANCI

  3. Tez No

    956444

    Travmatik olay yaşayan bireylerde görülen travma sonrası stres belirtilerinin sağaltımına yönelik etkililiği sınanmış internet temelli bir müdahale programı geliştirme çalışması

    A study to develop an internet-based intervention program with tested effectiveness for the treatment of post-traumatic stress symptoms in individuals who experienced a traumatic event

    HASAN ARSLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    PsikolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADVİYE ESİN YILMAZ SAMANCI

  4. Tez No

    787928

    Temel tasarım eğitiminde çoklu zekâ kuramı üzerinden uzamsal becerinin gelişimine etki eden bir izlence önerisi

    A curriculum proposal affecting the development of spatial ability through multiple intelligence theory in basic design education

    ANDAY TÜRKMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İç Mimari ve DekorasyonMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMEL BAŞARIK AYTEKİN

  5. Tez No

    349944

    Bilgisayar cebiri sistemi destekli öğretimin farklı düşünme yapısındaki öğrencilerin integral konusundaki temsil dönüşüm süreçlerine etkisi

    The effect of a computer algebra system supported teaching on processes of representational transition in integral topics of students with different types of thinking

    EYÜP SEVİMLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MatematikMarmara Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ DELİCE

Geri Dön