Görüntü işleme teknikleri kullanarak yara analizi yapılması
Wound analysis using image processing techniques
- Tez No: 895097
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜMTAZ YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Aydın Adnan Menderes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknoloji ve mühendislik alanlarında yaşanan gelişmeler, sağlık sektöründe de yeni teknolojilerin kullanımını mümkün kılmaktadır. Bu bağlamda, görüntü işleme tekniklerinin sağlık alanındaki uygulamaları giderek artmaktadır. Bu tez çalışması, yaraların iyileşme sürecinin görüntü işleme teknikleri ile izlenmesi ve bu sürece dair tahminlerde bulunulabilmesi amacıyla yürütülmüştür. Açık yaralar üzerinde uygulanan tedaviler sonrası, yaranın durumu ve iyileşme sürecinin izlenmesi, tedavinin etkinliği ve hastanın tedaviye tepkisi açısından hayati önem taşımaktadır. Tedavi, iyileşme belirtileri gösterdiğinde devam ettirilmeli, aksi takdirde değiştirilmesi ya da nedenlerinin araştırılması gerekmektedir. Geleneksel yöntemlerle sürecin takibi, sağlık çalışanları tarafından görsel gözlem ve hastadan alınan geri dönüşlerle sınırlı kalmaktadır. Ancak, insan gözü ile yapılan gözlemlere kıyasla, bilgisayar destekli görüntü analizi çok daha verimli ve hızlıdır. Özellikle kısa zaman aralıklarındaki değişimlerin izlenmesi bu yöntemle kolaylaşmaktadır. Böylece, kişisel hata payları azaltılarak süreç nesnel ve hassas bir şekilde izlenebilir, sağlık çalışanlarına destek sağlanır ve iş yükü hafifletilir. Bu tez çalışmasında, açık kaynaklı fare yara görüntüleri kullanarak görüntü işleme teknikleri ve regresyon modelleri uygulanmış, yaraların iyileşme süreçleri bilgisayar ortamına aktarılarak tahminler oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
Developments in the fields of technology and engineering enable the use of new technologies in the health sector. In this context, the applications of image processing techniques in healthcare are increasing. The aim of this thesis is to monitor the healing process of wounds with image processing techniques and to make predictions about this process. After treatment of open wounds, monitoring the condition and healing process of the wound is vital for the effectiveness of the treatment and the patient's response to the treatment. The effects of the treatment should be continued when it shows signs of improvement, otherwise it should be changed or the causes should be investigated. With traditional methods, monitoring of the process is limited to visual observation by healthcare professionals and feedback from the patient. However, compared to observations made with the human eye, computer-aided image analysis is much more efficient and faster. Especially monitoring changes in short time intervals is facilitated by this method. Thus, personal error margins can be reduced, the process can be monitored objectively and precisely, support is provided to healthcare professionals and the workload is alleviated. In this thesis, image processing techniques and regression models were applied using open source mouse wound images, and the healing processes of the wounds were transferred to the computer environment and predictions were created.
Benzer Tezler
- Makine öğrenme teknikleri kullanılarak basınç ülserlerinin sınıflandırılması
Classification of pressure ulcers using machine learning techniques
BİLGE YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. İBRAHİM YÜCEDAĞ
ÖĞR. GÖR. FADİME ÖĞÜLMÜŞ DEMİRCAN
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Analysis of wound healing assay data of phasecontrast optical microscopy using traditional computer vision and deep learning techniques
Geleneksel bilgisayarda görü ve derin öğrenme teknikleri kullanılarak faz kontrast optik mikroskopi yara iyileşmesi deney verilerinin analizi
YUSUF SAİT ERDEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Demokrasi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM ÜNAY
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Computation of cell paths using adaptive tracking integrated with learning based segmentation and identification of movement patterns
Öğrenme tabanlı segmentasyon ile entegre adaptif takip kullanılarak hücre yollarının hesaplanması ve hareket biçimlerinin belirlenmesi
KÜBRA ATEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. HALİL BAYRAKTAR
- A comprehensive dataset including force cues for gesture recognition and skills assessment in robotic surgery
Robotik cerrahiide kuvvet ipuçları içeren kapsamlı bir veri seti hareket tanıma ve beceri değerlendirmesi
DENİZ EKİN CANBAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE
DR. ÖĞR. ÜYESİ FANNY FICUCIELLO