Geri Dön

Designing and debiasing binary classifiers for irony and satire detection

İroni ve satir tespiti için ikili sınıflandırma modellerinin tasarlanması ve önyargıdan arındırılması

PDF İndir

  1. Tez No: 897481
  2. Yazar: ASLI UMAY ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. PINAR KARAGÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, Natural language processing
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sosyal medya çağında, ironi ve mizahi metinleri otomatik olarak tespit etmek, çevrimiçi yanlış bilgilere karşı mücadele için önem arz etmektedir. Diğer diller için oluşturulmuş kapsamlı veri setleri ve yapılmış detaylı araştırmalar bulunmasına rağmen, Türkçede büyük bir veri seti ve kapsamlı bir çalışma literatürdeki önemli eksiklerden biridir. Bu çalışma, ironi ve mizah tespiti için iki veri seti hazırlayarak bu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Hazırlanan veri setlerini kullanarak, ironi ve mizah tespiti problemleri için SVM (Destek Vektör Makineleri) gibi geleneksel denetimli öğrenme yöntemleri ve BERT (Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri) gibi büyük dil modelleri (LLM) ile ikili sınıflandırma modelleri tasarlanmıştır. Ayrıca bu çalışma, metinlerde stil analizi yöntemleriyle oluşturulan veri setlerinin taraflı olup olmadıklarını ve model açıklanabilirlik yöntemlerinden alınan sonuçların insan açıklamaları ile karşılaştırılmasıyla da modellerin taraflı ya da önyargılı olup olmadıklarını incelemektedir. Son olarak, LLM'ler ile sentetik veri üretimi yapılarak modelin önyargısını giderme ve genellenelebilirliğini artırma için bir metod önerilmektedir.

Özet (Çeviri)

In the age of social media, detecting ironic and satirical text automatically is a challenging task that is important for fighting misinformation online. Even though there are compelling datasets and research conducted in other languages, the literature lacks any large datasets and comprehensive studies conducted in Turkish. This work aims to fill that gap by first curating two datasets for irony and satire detection, and uses curated datasets to explore binary classification pipelines for irony and satire detection tasks with traditional supervised learning methods such as SVM (Support Vector Machine) and large language models (LLMs) such as BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Furthermore, this work discusses the possible biased nature of the curated datasets by stylistic analysis, and possible inherited bias of the trained models by using model explainability methods and comparing the results with human annotations. Finally, a pipeline is proposed for debiasing and improving model generalisability by using synthetic data generation with LLMs.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    564979

    Designing an RNG for secure data communication with WISP

    WISP ile güvenli veri transferi için random sayı üreteci tasarlanması

    CEM KÖSEMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN DALKILIÇ

  2. Tez No

    357522

    Tiyatro'da ortaklaşa yaratım ve Türkiye'deki yansımaları (Devising theatre)

    Collaborative creation in theatre and its reflections in Turkey (Devising Theatre)

    GÜLCE UĞURLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Sahne ve Görüntü SanatlarıMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Sahne Sanatları Ana Sanat Dalı

    PROF. ZELİHA BERKSOY

  3. Tez No

    394796

    Kurmacılık yaklaşımı ile dijital oyun ortamında tasarım yapmanın, lise öğrencilerinin geometri başarı, özyeterlilik ve uzamsal becerilerine etkisi

    Effect of designing in digital game environment with a constructionist aproach, on geometry achievement, self - efficiacy and spatial ability of high school students

    MURAT AKBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TÜRKAN KARAKUŞ

  4. Tez No

    430571

    Ülkemizdeki 4-5 yaş grubu çocuklara yönelik okuma ağacı kitapları tasarımı

    Designing reading tree books for 4-5 years old children in our country

    IŞIL DÖNERAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Eğitim ve ÖğretimIşık Üniversitesi

    Görsel İletişim Tasarımı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. HATİCE ÖZ

    YRD. DOÇ. DR. DOĞAN ARSLAN

  5. Tez No

    858278

    Experimental and numerical investigation of diagonally reinforced coupling beams in terms of behavior, performance, and strengthening techniques

    Diyagonal donatılı betonarme bağ kirişlerinin davranış, performans ve güçlendirme teknikleri bakımından deneysel ve sayısal olarak incelenmesi

    NAMIK ESER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İHSAN ENGİN BAL

Geri Dön