Geri Dön

Beş faktör kişilik modeli özelliklerinin uyuşturucu madde bağımlılığı tahmininde makine öğrenmesi kullanımı

The use of machine learning in predicting drug addiction based on big five personality traits

PDF İndir

  1. Tez No: 898110
  2. Yazar: MURAD NAGHIYEV
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İCLAL ÇETİN TAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ostim Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Madde bağımlılığı risk faktörlerini öngörmek amacıyla makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak Beş Faktör Kişilik Modelinin (BFKM) alt boyutları ile bağımlılık arasındaki ilişkileri detaylı bir şekilde incelemektedir. Bu çalışma, madde bağımlılığı etkeni tahmininde makine öğrenmesi yöntemleri ile BFKM özelliklerinin ilişkisi incelemektedir. Bağımlılık, toplumsal ve bireysel düzeyde ciddi bir sorun teşkil etmekte ve özellikle genç yaş grubunda artan oranlarla endişe verici hale gelmektedir. Bu doğrultuda, duygusal dengesizlik, dışadönüklük, deneyime açıklık, uyumluluk ve sorumluluk alt boyutlarının bağımlılık potansiyeli üzerindeki etkileri değerlendirilmiştir. Makine öğrenmesi modelleri kullanılarak, kişilik özelliklerine dayalı olarak uyuşturucu madde bağımlılığı potansiyelini tahmin etme yetenekleri analiz edilmiştir. Bu modeller, bağımlılık önleme ve tedavi stratejilerinde daha etkili yaklaşımlar geliştirilmesine katkı sağlayacağı ön görülmektedir. Bağımlılıkla mücadelede daha etkili ve önleyici stratejilerin geliştirilmesine olanak sağlayacağı düşünülmektedir. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde, en yüksek tahmin doğruluğunun %89'a kadar ulaştığı gözlemlenmiştir. Yaklaşımla ortaya konulan ikili dönüşümün analizleri daha yüksek doğruluğa çıkardığı görülmektedir.

Özet (Çeviri)

The study utilizes machine learning techniques to predict risk factors for substance addiction by examining the relationships between the subdimensions of the Big Five Personality Model (BFPM) and addiction in detail. This research investigates the relationship between BFPM traits and substance addiction prediction using machine learning methods. Addiction poses a serious problem at both societal and individual levels, becoming particularly concerning with increasing rates among young people. In this context, the effects of the subdimensions of emotional instability, extraversion, openness to experience, agreeableness, and conscientiousness on addiction potential were evaluated. Using machine learning models, the ability to predict drug addiction potential based on personality traits was analyzed. These models are anticipated to contribute to the development of more effective approaches in addiction prevention and treatment strategies. It is believed that they will enable the creation of more effective and preventive strategies in combating addiction. The results obtained show that the highest prediction accuracy reached up to 89%. It was observed that the analyses of the binary transformation presented by this approach led to higher accuracy.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    633833

    Mentorluk fonksiyonları ile kişilik özellikleri arasındaki ilişki ve kişilik özelliklerinin mentorluk fonksiyonlarına etkisi: Beş faktör kişilik modeli çerçevesinde bir araştırma

    The relationship between mentoring functions and personality traits and the effect of personality traits on mentoring functions: A research based on five factor personality model

    AYLİN TOKATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeBahçeşehir Üniversitesi

    İnsan Kaynakları Yönetimi Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN ÇETİN

  2. Tez No

    930683

    Yaygın anksiyete bozukluğu hastalarında beş faktör modeli kişilik özelliklerinin bilişsel duygu düzenleme stratejileri ile ilişkisi

    The relationship between five factor model personality traits and cognitive emotion regulation strategies in patients with generalized anxiety disorder

    NİHAN KURADA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    PsikiyatriOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE ÖZYILDIZ GÜZ

  3. Tez No

    679021

    Lise öğrencilerinin beş faktör kişilik özelliklerinin kariyer kararı verme yetkinlik düzeyini yordaması

    The prediction of the factor personal characteristics ofhigh school students on career decision making competency level

    YASEMİN ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    PsikolojiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEHER BALCI ÇELİK

  4. Tez No

    720943

    Üniversite öğrencilerinde beş faktör kişilik özelliklerinin yaşam doyumu ve depresyon belirtileriyle arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Investigation of the relationship between life satisfaction and depression symptoms of five factors in university students

    İLAYDA TEMEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Psikolojiİstanbul Gedik Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURGÜL YAVUZER

  5. Tez No

    997293

    Kalp hastalarında beş faktör kişilik özelliklerinin travma sonrası büyüme ve iyi oluş ile ilişkisinde psikolojik sağlamlığın aracı rolü

    The mediating role of psychological resilience in the relationship between big five personality traits, post-traumatic growth and well-being among cardiac patients

    BETÜL ÇİMEN URASLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Psikolojiİstanbul Arel Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİLGÜN ONNAR

Geri Dön