An integer programming model for designing causal networks
Nedensel ağların tasarımı için bir tamsayılı programlama modeli
- Tez No: 898338
- Danışmanlar: PROF. DR. OYA KARAŞAN, DOÇ. DR. ÖZLEM KARSU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Nedensel keşif ağlarının tasarımı için yeni bir karma tamsayılı programlama formülasyonu öneriyoruz. Model, verilen bir veri kümesindeki özellikler arasındaki istatistiksel bağımlılık ilişkilerini belirten bir dizi kuralı, yani d-bağlantı ve d-ayrım ilişkilerini alır ve minimum (ağırlıklı) ihlal ile bir nedensel ağ oluşturmayı amaçlar. Geri bildirim döngülerine ve örtük karıştırıcılara izin vererek, formülasyonumuz literatürdeki mevcut yaklaşımların çoğundan ayrılmaktadır. Modelimiz denetimsiz bir makine öğrenme modeli olarak çalışabilse de, karar vericinin bilinen nedensel ilişkileri girmesine olanak tanıyan gerekli esnekliğe sahiptir. Modelimizin performansı, çeşitli sentetik veri setleriyle test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
We propose a novel mixed integer programming formulation for the design of causal discovery networks. The model takes a set of rules that indicate statistical dependency relations between features of a given dataset, the so-called d-connection and d-separation relations, and aims to fit a casual network with minimum (weighted) violations. Allowing feedback cycles and latent confounders, our formulation stands out from most of the existing attempts in the literature. Although our model can work as an unsupervised machine learning model, it possesses the necessary flexibility for the decision-maker to enter known causal relations. The performance of our model is tested with several synthetic datasets.
Benzer Tezler
- Okunabilir kopyalama algoritmalı DSM sisteminin gerçeklenmesi
Başlık çevirisi yok
ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Mixed integer programming for curriculum development: An application to Fatih University Industrial Engineering Department
Karma tamsayılı programlama ile müfredat geliştirme: Fatih Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü uygulaması
YUSUF ZİYA ÜNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiFatih ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR UYSAL
- Esnek imalat istemlerinde hücre oluşturma problemine 0-1 tamsayılı programlama ile modelleme yaklaşımı
Modeling approach with 0-1 integer programming for cell formation in flexible manufacturing systems
SÜLEYMAN ERTAN TANSÖKER
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMRA DURMUŞOĞLU
- Designing dynamic and synchronized intermodal transportation plans for containers
Konteyner taşımacılığında dinamik ve senkronize intermodal taşıma planları tasarımı
SEL ÖZCAN TATARİ
Doktora
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ TÜRSEL ELİİYİ
- Integrated approaches for determining the Turkish naval force structre by using the analytic hierarchy process and goal programming methods
Analitik hiyerarşi yöntemi ve hedef programlama metodlarının kullanılması ile Türk Deniz Kuvvetleri yapısının belirlenmesi için bütünleşik yaklaşımlar
GÜNAY UZUN