An integer programming model for designing causal networks
Nedensel ağların tasarımı için bir tamsayılı programlama modeli
- Tez No: 898338
- Danışmanlar: PROF. DR. OYA KARAŞAN, DOÇ. DR. ÖZLEM KARSU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Nedensel keşif ağlarının tasarımı için yeni bir karma tamsayılı programlama formülasyonu öneriyoruz. Model, verilen bir veri kümesindeki özellikler arasındaki istatistiksel bağımlılık ilişkilerini belirten bir dizi kuralı, yani d-bağlantı ve d-ayrım ilişkilerini alır ve minimum (ağırlıklı) ihlal ile bir nedensel ağ oluşturmayı amaçlar. Geri bildirim döngülerine ve örtük karıştırıcılara izin vererek, formülasyonumuz literatürdeki mevcut yaklaşımların çoğundan ayrılmaktadır. Modelimiz denetimsiz bir makine öğrenme modeli olarak çalışabilse de, karar vericinin bilinen nedensel ilişkileri girmesine olanak tanıyan gerekli esnekliğe sahiptir. Modelimizin performansı, çeşitli sentetik veri setleriyle test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
We propose a novel mixed integer programming formulation for the design of causal discovery networks. The model takes a set of rules that indicate statistical dependency relations between features of a given dataset, the so-called d-connection and d-separation relations, and aims to fit a casual network with minimum (weighted) violations. Allowing feedback cycles and latent confounders, our formulation stands out from most of the existing attempts in the literature. Although our model can work as an unsupervised machine learning model, it possesses the necessary flexibility for the decision-maker to enter known causal relations. The performance of our model is tested with several synthetic datasets.
Benzer Tezler
- Okunabilir kopyalama algoritmalı DSM sisteminin gerçeklenmesi
Başlık çevirisi yok
ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Hücresel imalatın başlangıç aşamaları için uzman sistem yaklaşımı
An Expert systems approach to the early stages of cellular manufacturing systems design
UFUK CEBECİ
- Reverse logistics network design with uncertainty
Ters lojistik ağ tasarımı bilersizlik ile
MOHAMMED F.N ALAMASSİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİN SONER KARA
- İlaç sektöründe satış bölgesi tasarımı ve eczane ziyaret optimizasyonu
Designing sales territories and pharmacy visit optimization in pharmaceuticals sector
MEHMET KULU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER DÖYEN
- A location-routing problem for waste oil collection
Atık yağ toplamak için yer-rotalama problemi
FAHRİYE KARABAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURCU BALÇIK KOYUNCU