Geri Dön

Energy consumption of probabilistic and quantum finite state verifiers

Olasılıksal ve kuantum sonlu durumlu denetmenleriın enerji tüketimi

  1. Tez No: 900984
  2. Yazar: ÖZDENİZ DOLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET CELAL CEM SAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hesaplamadaki tersinebilir olmayan adımlar bilginin silinmesiyle ilişkilidir ve sonucunda entropi artışına neden olur. Fiziksel bilgisayarlarda bu entropi artışı aynı zamanda enerji tüketimiyle ilişkilidir. Modern bilgisayarlar, birçok farklı sebepten bu entropi artışı sebebiyle açığa çıkması gereken enerji alt sınırının çok daha üzerinde ısı açığa çıkarır. Bu çalışmada sonlu hafızaya sahip interaktif olmayan deterministik ya da kuantum denetim sistemlerinin tersinebilirlik özellikleri keşfedildi. Bu çalışmada yapılan tanımlar tersinebilirlik üzerine sorulan soruların cevaplanabileceği bir çerçeve sunar. Olasılıksal sonlu durumlu denetim sistemlerinde tersinebilirliği bozan belli durumlardan kurtulmayı sağlayan bir metod gösterildi. Bunun da ötesinde, sonuç olarak, aynı tür sistemlerde tersinebilirliği bozan tüm durumların giderilebileceği öne sürüldü.

Özet (Çeviri)

Irreversible steps in computation are associated with an erasure of information and thus, an increase in the entropy. In the case of a physical computer, this increase in entropy is associated with energy dissipation, although modern computers are nowhere near this lower bound and generate heat mostly due to other reasons. This work explores the reversibility properties of non-interactive verification systems with finite memory whose verifiers do quantum, deterministic or probabilistic computation. Definitions made in this work provide a framework in which questions about reversibility can be asked and answered. A method that eliminates some types of irreversibilities in probabilistic finite state verification systems is provided. Moreover, every type of irreversibility in such systems are conjectured to be eliminated as a conclusion.

Benzer Tezler

  1. Kuantum hesaplama temelli optimizasyon yöntemleri ile büyük dil modellerinin eğitim ve çıkarım süreçlerinin iyileştirilmesi

    Improving training and inference processes of large language models with quantum computing-based optimization methods

    BETÜL CANDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ SARIKAŞ

  2. Kablosuz sensör ağlarda servis kalitesi ve enerji tüketimi denetiminde enformasyon teorisi kullanımı

    Usage of information theory to control the qos and energy consumption for wireless sensor networks

    RUKEN ZİLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MURAT ERTEN

  3. Yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrikli araçlarınbirbirine bağlı mikro şebekelere etkilerinin olasılıksalgüç akışı ile incelenmesi

    Investigating the impact of electric vehicles andrenewable energy sources on networked microgridsusing probabilistic power flow

    ABDULKERİM İSKENDEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER GÜL

  4. Development of process, voltage and temperature variation aware highly energy-efficient deep neural networks with high inference accuracy for internet-of-things applications

    Nesnelerin internet, uygulamaları için gerilim, sıcaklık ve üretimsel sapmaları dikkate alarak yüksek enerji verimliliği ve çıkarım doğruluğuna sahip derin öğrenme ağları geliştirilmesi

    UMUT BARUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER CEYLAN

  5. Hücresel ağlarda nesnelerin interneti ve röle cihazlar arasında imza tabanlı ve enerji verimli cihaz keşfi protokolü

    Signature-based and energy-efficient device discovery protocol between the internet of things and relay devices in cellular networks

    MUHAMMET TALHA KAKIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUĞRUL ÇAVDAR