Kaotik haritalama algoritmalarıyla parametreleri ayarlanan parçacık sürü optimizasyonu ile ekonomik yük dağıtımı
Economic load dispatch using particle swarm optimization tuned by chaotic mapping algorithms
- Tez No: 901621
- Danışmanlar: PROF. DR. ERTUĞRUL ÇAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Enerji, Electrical and Electronics Engineering, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Bu çalışmanın amacı farklı kaotik haritalar ile oluşturulmuş optimizasyon yöntemleri ile ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesidir. Enerji santralleri elektrik enerjisi üretirken işçi maliyetleri, jeneratörlerin yakıt maliyetleri ve bakım maliyetleri gibi maliyetlerle karşı karşıya kalırlar. Bu maliyetler arasında en büyük payı yakıt maliyetleri oluşturur. Bundan dolayı yakıt maliyetini en aza indirmek enerji santrallerini optimum şekilde işletebilmek için çok önemlidir. Ekonomik yük dağıtımı en genel tabiri ile yakıt maliyeti yüksek olan jeneratörün aktif güç çıktısı düşük tutulurken yakıt maliyeti düşük olan jeneratörün aktif güç çıktısının yüksek tutularak talep gücün karşılanmasıdır. Bu optimizasyon probleminin çözümü için günümüzde metasezgisel algoritmalar kullanılmaktadır. Bu çalışmada da lojistik harita, gauss haritası ve çadır harita parçacık sürü optimizasyonuna eklenmiştir. Bunun sonucunda Lojistik haritalı PSO, gauss haritalı PSO ve çadır haritalı PSO metotları elde edilmiş ve ekonomik yük dağıtımı problemine uygulanmıştır. Bu çalışmada farklı kaotik haritaların optimizasyon sonuçlarına etkisi incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to solve the economic load dispatch problem with optimisation methods based on different chaotic maps. Power plants face costs such as labour costs, fuel costs of generators and maintenance costs while generating electrical energy. Fuel costs constitute the largest share among these costs. Therefore, it is very important to minimise fuel costs in order to operate power plants optimally. Economic load dispatch, in the most general terms, is to meet the demand power by keeping the active power output of the generator with high fuel cost low while keeping the active power output of the generator with low fuel cost high. Metaheuristic algorithms are currently used to solve this optimisation problem. In this study, logistic map, gauss map and tent map are added to particle swarm optimisation. As a result, PSO with logistic map, PSO with Gaussian map and PSO with tent map methods are created and applied to the economic load dispatch problem. In this study, the effects of different chaotic maps on the optimisation results were investigated.
Benzer Tezler
- Yapısal optimizasyon problemlerinin çözümü için yeni bir hibrid optimizasyon yönteminin geliştirilmesi
Development of a new hybrid optimization method for solution of structural optimization problems
ERHAN DÜZGÜN
Doktora
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDEM ACAR
- Nesnelerin interneti uygulamalarında kaos temelli görüntü şifreleme
Chaos-based image encryption in internet of things applications
CEMİLE İNCE
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DAVUT HANBAY
- Kaotik haritalı parçacık sürü optimizasyonu algoritmaları geliştirme
Development of chaotic maps embedded particle swarm optimization algorithms
BİLAL ALATAŞ
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ERHAN AKIN
- Ikeda ve Henon kaotik haritaları kullanarak görüntü şifreleme
Image encryption using Ikeda and Henon chaotic maps
YETER ŞEKERTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYüzüncü Yıl ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZKAN ATAN
- Veri bilimi ve mühendislik optimizasyon problemlerinin çözümü için yeni bir yaklaşım: Kaotik yapay alg algoritması
A novel approach to solution of data science and engineering optimization problems: Chaotic artificial algae algorithm
BAHAEDDİN TÜRKOĞLU
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAİT ALİ UYMAZ