Medikal görüntülerin etkili bir şekilde sınıflandırılması için dikkat tabanlı temsil öğrenimi
Attention-based representation learning for effective classification of medical i̇mages
- Tez No: 902411
- Danışmanlar: PROF. DR. KEMAL POLAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dermatoloji, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Dermatology, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Medikal görüntülerin etkili bir biçimde sınıflandırılması için en büyük kriterlerden başında performans, hız ve sınıflandırma doğruluğu gelmektedir. Görüntü temsili yöntemi ile bu kriterleri en iyi şekilde sağlanıp öğrenme gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir.
Özet (Çeviri)
Performance, speed and classification accuracy are the most important criteria for effective classification of medical images. With the image representation method, it is aimed to provide these criteria in the best way and to realize learning.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Çekişmeli üretici ağ tabanlı veri artırımı yaklaşımı ile otoskop görüntülerinden kulak zarı patolojilerinin tespiti
Detection of eardrum pathologies from otoscope images with generative adversarial network-based data augmentation approach
MUSTAFA FURKAN ESEOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ELİF KARSLIGİL YAVUZ
- Optik koherens tomografi ve retinal fundus görüntüleri kullanılarak çok sınıflı ve çok etiketli göz hastalıklarının derin öğrenme tabanlı sınıflandırılması
Deep learning-based multi-class and multi-label classification of ocular diseases using optical coherence tomography and retinal fundus images
MUHAMMED HALİL AKPINAR
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
- Histopatolojik görüntüler kullanılarak dikkat tabanlı transfer öğrenme yöntemiyle meme kanseri sınıflandırması
Breast cancer classification using attention-based transfer learning on histopathological images
ABUBAKIR ALI HAMMOOD
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHİR KAYA
- Tıp fakültesi öğrencilerinde sosyal medya bağımlılığı, kişilik özellikleri ve beden imajı arasındaki ilişkinin incelenmesi
Examination of the relationship between social media addiction, personality trai̇ts and body image in medical school students
ERSİN KARAYTU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
PsikiyatriKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EBRU FINDIKLI