Geri Dön

Medikal görüntülerin etkili bir şekilde sınıflandırılması için dikkat tabanlı temsil öğrenimi

Attention-based representation learning for effective classification of medical i̇mages

  1. Tez No: 902411
  2. Yazar: SELİM ARSLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KEMAL POLAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dermatoloji, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Dermatology, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Medikal görüntülerin etkili bir biçimde sınıflandırılması için en büyük kriterlerden başında performans, hız ve sınıflandırma doğruluğu gelmektedir. Görüntü temsili yöntemi ile bu kriterleri en iyi şekilde sağlanıp öğrenme gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir.

Özet (Çeviri)

Performance, speed and classification accuracy are the most important criteria for effective classification of medical images. With the image representation method, it is aimed to provide these criteria in the best way and to realize learning.

Benzer Tezler

  1. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Çekişmeli üretici ağ tabanlı veri artırımı yaklaşımı ile otoskop görüntülerinden kulak zarı patolojilerinin tespiti

    Detection of eardrum pathologies from otoscope images with generative adversarial network-based data augmentation approach

    MUSTAFA FURKAN ESEOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE ELİF KARSLIGİL YAVUZ

  3. Tıp fakültesi öğrencilerinde sosyal medya bağımlılığı, kişilik özellikleri ve beden imajı arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Examination of the relationship between social media addiction, personality trai̇ts and body image in medical school students

    ERSİN KARAYTU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    PsikiyatriKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EBRU FINDIKLI

  4. Automated detection and classification of spinal disc herniation using deep learning on MRI images

    MR görüntülerinde derin öğrenme kullanılarak omurga disk hernisinin otomatik tespiti ve sınıflandırılması

    MUSTAFA ISAM ALAJAJ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İstatistikİstanbul Gedik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RIZA DİLEK

  5. A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy

    Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli

    ÖMER FARUK GÜRCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA