COVID-19 döneminin insani gelişmişlik endeksi üzerindeki etkileri
The effects of the duration of the COVID-19 pandemic on human development index
- Tez No: 903452
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SUNA MUĞAN ERTUĞRAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Eğitim, Sağlık, İnsani gelişmişlik endeksi, Education, Health, Human development index
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisadi Gelişme ve Uluslararası İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsani gelişmeyi doğru şekilde ölçmek, uzun senelerdir hem bilim insanları hem de ülkelerin hükümetleri için bir hedef olmuştur. Ancak, bu değerlendirmeyi yapmak, her zaman kolay olmamaktadır. Dünyada hiç beklenmedik değişiklikler ile olağanüstü dönemler oluştukça; ülkelerin sağlık, eğitim ve iktisadi verileri ani inişler ve çıkışlar gösterebilmektedir. COVID-19, küresel olarak çok çeşitli, dinamik ve karmaşık unsurları ve etkileri olmuştur. İnsani Gelişmişlik Endeksi (İGE); gelir, eğitim ve sağlık alanlarını kapsayan bir ölçüttür. Bu alanlardaki kazanımları, insani kalkınma olarak artı bir sayısal değer olarak bünyesine yansıtır. Böylelikle, ülkelerarası karşılaştırmalar için temel oluşturur. Bu tezde, İGE seviyelerine göre dört gelişmişlik kümesine (UNDP'ye göre az, orta, yüksek, çok yüksek olarak) ayrıştırılmış olan 185 ülkenin COVID-19 öncesi (2019) ve COVID-19 dönemindeki (2020) İGE verileri; SPSS-29 yazılımı vasıtası ile, K-ortalama Kümeleme Analizi yöntemi kullanarak istatistiksel olarak anlamlı olacak şekilde yeniden gruplandırılmıştır. 2019 ile 2020 yıllarına ait Doğumda Beklenen Yaşam Süresi (DBYS), Beklenen Okullaşma Süresi (BOS) ile Ortalama Okullaşma Süresi (OOS) ve kişibaşı Gayrisafi Milli Hasıla (GSMG) verileri birbirleriyle karşılaştırılarak; COVID-19 dönemi koşullarının hangi ülkeler üzerinde olumsuz etkiler oluşturduğu gün yüzüne çıkarılmıştır.
Özet (Çeviri)
Accurate measurement of human development of countries has been a goal for both scientists and governments for many decades. However, making this assessment is not always easy. As extraordinary circumstances with unexpected changes occur in the world; country level health, education and income data may show sudden fluctuations. The COVID-19 pandemic has had diverse, dynamic and complex elements and regional and global effects. Human Development Index (HDI) is an index that covers health, education and economic areas. It reflects the achievements in these areas as an additional value in terms of human development. Thus, it provides the basis for cross-country comparisons. In this thesis, HDI data of 185 countries before COVID-19 (i.e. 2019) and during the COVID-19 period (i.e. 2020), divided into four development clusters (as low, medium, high, very high by UNDP) according to their HDI levels; were regrouped by applying K-means Cluster Analysis via SPSS-29 software. By comparing the Expected Years at Birth, Expected Years of Schooling, Mean Years of Schooling and per capita Gross National Income data of 2019 and 2020; countries that have experienced COVID-19's diverse negative effects, are identified and brought to light.
Benzer Tezler
- İnsani gelişme endeksinin modellenmesi
Modeling the human development index
ONUR KARAKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstatistikGiresun Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA ZEHRA DOĞRU
- Ekolojik ayak izi ve insani gelişmişlik ilişkisi: Sahra Altı Afrika ülkeleri örneği
Relationship between ecological footprint and human development: The case of Sub-Saharan African countries
ÜMMÜGÜLSÜM GÜNTAV
- Bilgi işlem teknolojileri altyapısının ekonomik büyüme üzerine etkisi: Sahra-Altı Afrika ülkelerinden kanıtlar
The impact of ict infrastructure on economic growth: Evidence from Sub-Saharan-African countries
SAİD MOHAMUD NUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ METE HAN YAĞMUR
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Pandemi döneminde işletmelerin finansal peformanslarının TOPSİS yöntemi ile değerlendirilmesi: BİST'te bir uygulama
Evaluation of the financial performances of businesses by the TOPSİS method during the pandemic period: An application on BİST
İMADETTİN HATAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeHatay Mustafa Kemal Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ÇAM