Geri Dön

Prediction of psychological distress in persons through narrative writing by using natural language processing (NLP)

Doğal dil işleme (NLP) kullanılarak anlatı yazımı yoluyla kişilerde psikolojik sıkıntının öngörülmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 903872
  2. Yazar: BUSE DEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖZLEM EGE ORUÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Bu çalışmada, bireylerin zihinsel sağlık sorunlarını tahmin etmek amacıyla doğal dil işleme (NLP) yöntemleri kullanılarak sınıflandırma modelleri uygulanmıştır. Çalışmada, sosyal medya kullanıcılarının zihinsel sağlık durumlarını belirten etiketlerle işaretlenmiş bir veri seti kullanılmıştır. Sözcük temsili için iki farklı yaklaşım, Word2Vec ve Terim Frekansı-Ters Doküman Frekansı (TF-IDF), değerlendirilmiştir. Zihinsel sağlık durumunu sınıflandırmak için Naif Bayes (NB), Destek Vektör Makineleri (SVM), K-En Yakın Komşu (KNN) ve Aşırı Gradyan Arttırma (XGBoost) modelleri uygulanmıştır. Sonuçlar, TF-IDF ile temsil edilen veriler üzerinde geliştirilen XGBoost modelinin, diğer modellere kıyasla daha üstün performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Bu çalışmada kullanılan yöntemlerin, uygulanan modellerin ve elde edilen bulguların, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve zihinsel sağlık alanlarındaki diğer araştırmalara önemli katkılar sağlayacağı öngörülmektedir. Elde edilen sonuçlar, tahmine dayalı zihinsel sağlık izleme sistemlerinde ilerlemelere katkıda bulunabilir ve psikolojik sıkıntı yaşayan bireylerin erken müdahale ve destek almasına olanak tanıyabilir.

Özet (Çeviri)

In this study, classification models were implemented using natural language processing (NLP) methods to predict individuals' mental distress. The study utilized a labeled dataset of social media user comments, which included tags indicating the users' mental health status. Two different word representation approaches, Word2vec and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), were evaluated. To classify mental health status, models such as Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) were applied. The results indicated that the XGBoost model, developed with data represented by TF-IDF, outperformed the other models. The methods employed, the models applied, and the findings of this study are expected to make significant contributions to further research in the fields of machine learning, natural language processing, and mental health. The results obtained may lead to advancements in predictive mental health monitoring systems and facilitate early intervention and support for individuals experiencing psychological distress.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    123041

    The Prediction of divorced parents emotional/social adjustmant and psychological distress from perceived power/Control over child-related concerns, perceived social supprt, and demographic characteristics

    Boşanmış ebeveynlerin duygusal/sosyal uyumu ve psikolojik sıkıntılarının çocukla ilgili konularda algılanan güç/kontrol, algılanan sosyal destek ve demografik özelliklerden yordanması

    ADVİYE ESİN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    PsikolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜROL FIŞILOĞLU

  2. Tez No

    630393

    Yazılı duygusal dışavurum paradigmasının meme kanseri olan bireylerin psikolojik sağlıkları üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    Examining the effects of written emotional disclosure paradigm on the psychological health of individuals with breast cancer

    UMUT ÇIVGIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    PsikolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLAY DİRİK

  3. Tez No

    508962

    Ceza infaz kurumlarındaki mahkumlarda algılanan sosyal desteğin kurumdaki uyum ve ruhsal durum ile ilişkisinin incelenmesi

    Examination of the relationship between the social support as perceived by the inmates, the mental status and institutional adjustment in correctional facilities

    ASBURÇE RAVANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    PsikolojiIşık Üniversitesi

    Klinik Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RUKİYE HAYRAN

  4. Tez No

    636517

    LGBT bireylerin yaşam doyumlarının yordayıcısı olarak kendini açma, iyimserlik, öz şefkat ve utancın rolü

    The role of self disclosure, optimism, self compassion, and shame as the predictors of life satisfaction of LGBT

    ÖZGE KALEMTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    PsikolojiBahçeşehir Üniversitesi

    Psikolojik Danışma ve Rehberlik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERNA GÜLOĞLU

  5. Tez No

    776992

    Üniversite öğrencilerinin bağlanma stilleri ve olumsuz değerlendirilme korkuları arasındaki ilişkide psikolojik iyi oluşlarının ve öz-anlayışın aracılık etkisinin incelenmesi

    Study of the mediation effect of psychological well- being and self- compassion on the relationship between attachment styles and fear of negative evaluation in university students

    AYŞEGÜL OCAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Psikolojiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP SET

Geri Dön