2023 genel seçimleri döneminde X kullanıcılarının siyasi partiler hakkındaki düşüncelerinin metin madenciliği ile analizi
Analysis of X users' opinions about political parties during the 2023 general elections period using text mining
- Tez No: 905021
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Duygu analizi, Metin madenciliği, Veri analizi, Sentiment analysis, Text mining, Data analysis
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, Türkiye'deki siyasi partilere yönelik kamuoyu duyarlılık düzeylerinin sosyal medya paylaşımlarına dayalı olarak metin madenciliği yöntemlerinden olan duygu analizi yöntemi ile ölçülmesidir. Bu bağlamda, X aracılığıyla paylaşılan tweetlerden yararlanılmıştır. Çalışma, teori ve uygulama olmak üzere iki kısımdan oluşmaktadır. Teori kısmında, literatür taramaları yapılmış olup sosyal medya analizi, veri madenciliği, metin madenciliği ve duygu analizi kavramları ele alınmıştır. Araştırmada, 2023 Türkiye genel seçimleri kapsamında en çok konuşulan beş siyasi parti belirlenmiştir. Bu partiler için X üzerinden beş siyasi parti hakkında 60.000'den fazla tweet toplanmış bunların içerisinden her parti için 250 tane olmak üzere 1250 tane tweet seçilmiştir. Veriler, manuel olarak temizlenmiş ve duygu analizi yapılmak üzere pozitif, nötr ve negatif olarak etiketlenmiştir. Yapılan analiz sonucunda, her iki algoritmanın da duygu analizinde benzer doğruluk oranlarına sahip olduğu ancak bazı durumlarda belirgin farklar ortaya çıktığı gözlemlenmiştir. Sonuç olarak, Türkiye'deki siyasi partilere yönelik tweetlerdeki duygu dağılımının her parti ve duygu kategorisine göre değişiklik göstermiştir. Bu tez, sosyal medya ve siyaset alanında yapılacak gelecekteki çalışmalar için önemli bir referans niteliği taşımakta olup, araştırmacılara siyasi partilerle ilgili sosyal medya analizlerinde rehberlik edebilecek veriler sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study aims to measure the level of public sentiment towards political parties in Turkey based on social media posts using sentiment analysis, one of the text mining methods. In this context, tweets shared through X were used. The study consists of two parts: theoretical and practical. In the theoretical part, literature reviews were conducted and the concepts of social media analysis, data mining, text mining and sentiment analysis were discussed. The research identified the five most debated political parties in the context of the 2023 general elections in Turkey. For these parties, more than seventy thousand tweets about five political parties on X were collected and 1250 of them, 250 for each party, were selected. The data was manually cleaned and labeled as positive, neutral and negative for sentiment analysis. As a result of the analysis, it was observed that both algorithms had similar accuracy rates in sentiment analysis, but in some cases, there were significant differences. As a result, the distribution of sentiment in tweets about political parties in Turkey varied by party and sentiment category. This paper is an important reference for future studies in the field of social media and politics and provides data that can guide researchers in the social media analysis of political parties.
Benzer Tezler
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Sıcak ve serin iklim çim bitkilerinin Van iklim koşullarına uygunluğunun belirlenmesi
Determining the suitability of warm and cool season turfgrass for Van climate conditions
MUZAFFER BAYRAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Peyzaj MimarlığıVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEVKET ALP
PROF. DR. SONGÜL SEVER MUTLU
- Siyasi reklamlarda kullanılan duygusal temalar: 2023 genel seçimleri üzerine bir inceleme
Emotional themes used in political advertisements: An analysis of the 2023 general elections
HÜSEYİN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Reklamcılıkİstanbul Topkapı ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Reklamcılık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DİLEK ŞAHİNCİ
- Kadının siyasal yaşamda temsil sorununun gazete köşe yazılarında ele alınış biçimi: 2007 genel seçimleri örneği
How the problem of women's representation in political life is handled in newspaper columns: 2007 general elections example
NAİME BEKMEZCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Siyasal BilimlerSelçuk ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN HAKAN YILMAZ
- Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace
Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı
ALİ CENK KESKİN
Doktora
Fransızca
2009
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JEAN MARC SOREL
PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM