Geri Dön

SmartCare: A decision support system for improvement of intellectual and developmental disabilities care management

SmartCare: Zihinsel ve bedensel engelli bakım hizmetlerinin geliştirilmesi için bir karar destek sistemi

PDF İndir

  1. Tez No: 905237
  2. Yazar: ÜMÜT BAKIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YALÇIN ÇEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Amerika Birleşik Devletleri'nde zihinsel veya gelişimsel engeli (IDD) olan yaklaşık 1,4 milyon kişi, düzenli olarak devlet destekli evde bakım ve destek hizmetleri almaktadır. Bu hizmetlerin temel amacı, IDD'li bireylerin bağımsızlığını en üst düzeye çıkarmak, yaşam kalitelerini artırmak ve günlük yaşam aktivitelerini sürdürmelerine yardımcı olmaktır. Bu hizmet doğrudan destek uzmanları (DSP) adı verilen kişiler tarafından sağlanır. Verilen her bakım seansına ziyaret adı verilir. Her ziyaretin sonunda bir servis notu yazılır. Sunulan bakım ve destek hizmeti bu servis notları kullanılarak denetlenmektedir. İçinde bulunduğumuz yüzyılda teknoloji baş döndürücü bir ilerleme gösterse de, metin analizi hemen hemen her iş kolunda başarıyla uygulansa ve yapay zeka hayatımızın her alanında yerini alsa da evde bakım işletmeleri bu gelişmelerden nasibini alamamıştır. Bu tezin yürütülmesinde servis notları önceden eğitilmiş yapay zeka modelleri kullanılarak kronolojik olarak analiz edilmiş ve bu sayede Zihinsel ve Bedensel Engelli Bakım Hizmetlerinin Geliştirilmesine Yönelik Karar Destek Sistemi oluşturulmuştur. Bu karar destek sistemi, IDD bireylerini bağımsızlığın ve yaşam kalitesinin artırılması gibi hedeflerine ulaşmada bir kılavuz olan bakım planlarının ve bakım hizmetlerinin genel ilerlemesini gözden geçirmek için hizmet notlarını analiz etmiştir. Ani duygu durum bozukluklarının, kazaların tespit edilmesini sağlamış, IDD'li bireylerin DSP'lere uyumunun ölçülmesini sağlamış, DSP'lerin hizmet kalitesinin artırılmasına olanak sağlamış, zamandan ve iş gücünden tasarruf sağlamış, şirketlerin kaynaklarını daha verimli kullanabilmesine imkan sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

Approximately 1.4 Million individuals who has Intellectual or Developmental Disabilities (IDD) in the United States of America receive regular government sponsored home care and support services. The main purpose of these services is to maximize the independence of IDD individuals, improve their quality of life, and help them maintain their daily living activities. This service is provided by people called Direct Support Professionals (DSP). Each care session given is called a visit. A service note is written at the end of each visit. The care and support service provided is audited using these service notes. Even though technology has progressed amazingly in our century, text analysis has been successfully applied in almost every line of business, and artificial intelligence has taken its place in every aspect of our lives, home care businesses have not had their share of these developments. In this thesis, service notes were analyzed chronologically by using pre-trained artificial intelligence models, and in this way, a Decision Support System (DSS) for the Development of Mental and Physical Disability Care Services was created. This Decision Support System analyzed service notes to review the general progress of care plans and care services that guide IDD individuals to achieve their goals, such as increasing independence and quality of life. It enabled the detection of sudden mood disorders, incidents, measured the compliance of IDD individuals with DSPs, enabled DSPs to increase their service quality, saved time and labor, and enabled companies to use their resources more efficiently.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    485238

    Toplu deniz taşımacılığına yönelik değişik koşullardaki acil durum tahliye sürecinin modellenmesi, analizi ve planlanması

    A methodological approach for modelling, analysis and planning of emergency evacuation process in public marine transportation systems

    PEIMAN ALIPOUR SARVANI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

    DOÇ. DR. EMRE ÇEVİKCAN

  2. Tez No

    184333

    Akıllı kartlar ile kütüphane otomasyonu

    Library application with smart cards

    FATİH ÇOKSAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA MERDAN

  3. Tez No

    100999

    Akıllı kartlar ve bir kampüs kart uygulaması

    Smartcards and a campus card application

    DEĞER AYATA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. BÜLENT ÖRENCİK

  4. Tez No

    122700

    Akıllı kart teknolojisi ve bankacılık sektöründeki uygulamaları

    Smartcard technology and the applications in the banking sector

    ZEYNEP AYDOĞDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. SITKI GÖZLÜ

  5. Tez No

    142953

    Akıllı kartlar ile ağ güvenlik sistemi tasarımı

    Designing a network security system with smartcards

    HAKAN ULUÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKUN SÖNMEZ

Geri Dön