Ağlarda etkin uzaklık çekim merkezliği modeli
Effective distance gravity centrality model in networks
- Tez No: 906026
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEYNEP NİHAN BERBERLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Karmaşık ağlar, bileşenler ve bu bileşenler arasındaki etkileşimlerin, sırasıyla, tepeler ve ayırtlar olarak modellendiği gerçek hayattaki çok sayıda karmaşık sistemi temsil eder. Karmaşık ağlarda ağın yapısal özelliklerini, işlevlerini ve dinamik sürecini ağdaki diğer tepelerden daha fazla etkileyen anahtar tepeler vardır. Karmaşık ağlarda etkili tepelerin belirlenmesi için etkin uzaklık çekim merkezliği modeli önerilmiştir. Bu tezde, 3-katmanlı ve 4-katmanlı olasılıksal sinir ağlarının etkili tepelerinin araştırılması için etkin uzaklık çekim merkezliği modeli uygulanmış ve elde edilen sonuçlar analiz edilmiştir. Bir çizgenin etkili tepelerini belirlemek için etkin uzaklık çekim merkezliği modelini kullanan polinom zamanlı bir hesaplama yöntemi önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Complex networks represent numerous complex systems in the real world in which components and interactions between these components, respectively, are modeled as nodes and edges. In complex networks, there exist key nodes affecting the structural properties, functions, and active procedure of the network more than the other nodes in the network. Effective distance gravity model to identify the effective nodes in complex networks is proposed. In this thesis, effective distance gravity model is applied to investigate the effective nodes in 3-layered probabilistic neural networks and 4-layered probabilistic neural networks and the obtained results are analyzed. A polynomial time computation method is proposed which utilizes effective distance gravity model to determine the effective nodes of a graph.
Benzer Tezler
- Kablosuz algılayıcı ağlarda AHP ve YSA yöntemlerine dayalı rotalama
Routing based on AHP and ANN methods in wireless sensor networks
VOLKAN GANGAL
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKÇE HACIOĞLU
- Gelecek nesil mobil ağlarda hareketlilik modelinin deneyim kalitesi üzerine etkilerinin analizi
Analysis of the impact of mobility model on quality of experience in next generation mobile networks
SHAYESTA NAZIRI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEVLÜT ERSOY
- Bulanık mantık ile kablosuz vücut alan ağlarında yönlendirme metodunun geliştirilmesi
Development of routing methods in wireless body area with fuzzy logic
HATİCE ARSLANTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELÇUK ÖKDEM
- A generalized localization framework for terrestrial and aerial systems
Kara ve hava sistemleri için genel bir konumlandırma çerçevesi
SALİHA BÜYÜKÇORAK EDİBALİ
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT
- Causality analysis in biological networks
Biyolojik ağlarda nedensellik analizi
ÖZGÜN BABUR
Doktora
İngilizce
2010
Biyoistatistikİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. UĞUR DOĞRUSÖZ