A proposed evaluation framework of artificial intelligence's business effects on sustainability from a micro-enterprise organizational structure type perspective using fuzzy intuitionistic extensions
Mikroişletme organizasyon yapısı türü perspektifinden, BSU kullanarak yapay zekanın sürdürülebilirlik üzerindeki iş etkilerine ilişkin önerilen bir değerlendirme çerçevesi
- Tez No: 909247
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT LEVENT DEMİRCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sosyal sürdürülebilirlik, Çevresel sürdürülebilirlik, Social sustainability, Sustainable environment
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay Zekanın (AI) kurumsal yapılara giderek daha fazla dahil edilmesi, özellikle mikro işletmelerin karmaşık ortamında sürdürülebilirlik üzerindeki etkilerinin kapsamlı bir şekilde araştırılmasını gerektirmektedir. Bu çalışma, mikro işletmelerin karakteristik organizasyon yapılarına özellikle vurgu yaparak, yapay zeka uygulaması ve sürdürülebilirlik sonuçları arasındaki karmaşık etkileşimleri incelemek için tasarlanmış kapsamlı bir değerlendirme çerçevesi sağlamayı amaçlamaktadır. Bu dinamik ortamda sürdürülebilirlik göstergelerini karakterize eden doğal belirsizlikleri ve belirsizlikleri kabul etmek ve açıklamak için önerilen yaklaşım, bulanık sezgisel uzantılara dayanmaktadır. Sürdürülebilirlik konularına öncelikli olarak odaklanan bu çalışma, belirli bir mikro işletme ortamında yapay zeka entegrasyonunun karmaşık iş sonuçlarını değerlendirmek için metodolojik olarak geçerli bir yaklaşım sunarak akademik tartışmalardaki mevcut boşlukları kapatmaya çalışmaktadır. Bulanık sezgisel mantığı kullanarak çerçeve, sürdürülebilirlik ölçümleriyle birlikte gelen doğal arzuları ve hataları hesaba katar. Bu, yapay zeka teknolojileri ile mikro işletmeler için gerekli olan organizasyonel yapılar arasında var olan karmaşık ilişkilerin daha gerçekçi ve incelikli bir şekilde temsil edilmesine olanak tanır. Önerilen değerlendirme sisteminin önemli bileşenleri arasında ilgili sürdürülebilirlik hususlarının tanımlanması, mikro işletmelerle ilgili bulanık sezgisel göstergelerin oluşturulması ve sıkı bir değerlendirme sürecinin yer alması yer almaktadır. Bu paradigmayı sistematik olarak kullanarak araştırmamız, yapay zekanın mikro işletmelerde uygulanmasıyla ilgili olası faydalar ve zorluklar hakkında aydınlatıcı bilgiler sağlamayı, böylece teknolojinin sürdürülebilir iş uygulamalarına yönelik etkilerinin daha incelikli bir şekilde anlaşılmasına katkıda bulunmayı amaçlıyor. Bu çalışmanın beklenen sonuçları, daha sonraki akademik araştırmalar için temel bilgiler sağlayacak ve mikro işletme alanında etik ve sürdürülebilir yapay zekanın benimsenmesini teşvik etmeyi amaçlayan politika kararlarına rehberlik edecektir.
Özet (Çeviri)
The increasing incorporation of Artificial Intelligence (AI) into corporate structures demands a thorough investigation of the implications for sustainability, especially in the complex environment of micro-enterprises. This study aims to provide a comprehensive assessment framework designed for examining the complex interactions between AI implementation and sustainability results, with a particular emphasis on the organizational structures characteristic of micro-enterprises. In order to acknowledge and account for the inherent uncertainties and imprecisions that characterize sustainability indicators in this dynamic setting, the proposed approach leans on fuzzy intuitionistic extensions. With a primary focus on sustainability issues, this study attempts to close current gaps in the academic discussion by offering a methodologically valid approach to evaluate the complex business implications of AI integration in the particular microenterprise environment. By utilizing fuzzy intuitionistic logic, the framework takes into account the natural desires and errors that come with sustainability metrics. This allows for a more realistic and nuanced representation of the complex relationships that exist between AI technologies and the organizational structures that are essential to micro-enterprises. Important components of the suggested assessment system include defining relevant sustainability aspects, creating fuzzy intuitionistic indicators relevant to micro-enterprises, and including a strict assessment process. By systematically utilizing this paradigm, our research aims to provide insightful information about the possible benefits and difficulties associated with implementing AI in micro-enterprises, so contributing to a more nuanced understanding of the technology's implications for sustainable business practices. The expected results of this study will provide fundamental information for later academic investigations and guide policy decisions intended to promote ethical and sustainable AI adoption in the microenterprise space.
Benzer Tezler
- Birer fintech oluşumu olarak Türkiye'de ödeme sistemleri ile ödeme ve elektronik para kuruluşları ve bir denetim modeli önerisi
Payment systems, payment and electronic money institutions in Turkey as formations of fintech and a proposal for audit model
ENVER SEDAT GÜLTEKİN
- Toplu taşıma hatlarının optimizasyonu için bir model önerisi: Sivas örneği
A model proposal for the optimization of public transportation lines: The case of Sivas
İSMAİL ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN
- 21. yüzyıldaki mesleki değişim ve Türkiye açısından değerlendirilmesi
The accupational change in 21st century and evaluation in terms of Turkey
NURDAN SERDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriYalova ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCAY GÜLOĞLU
- Çalışan verimliliğinin YOLOv8 yöntemi ile incelenmesi
Investigation of employee productivity using the YOLOv8 method
HASAN ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Yönetim Bilişim SistemleriSelçuk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKNUR ÇEVİK TEKİN
- Tarımsal üretim süreçlerinin optimizasyonuna yönelik yeni bir model ve karar destek sistemi tasarımı
Design of a new model and decision support system for the optimization of agricultural production processes
BÜNYAMİN GÖL
Doktora
Türkçe
2025
Yönetim Bilişim SistemleriDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇİĞDEM TARHAN