Geri Dön

Agent based modeling of third-party enterprise cybersecurity

Üçüncü taraf kurumsal siber güvenliğin ajan bazlı modellemesi

  1. Tez No: 910698
  2. Yazar: MUHAMMED YUSUF AKÇAKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİLGİN METİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: Ajan tabanlı modelleme, Bilgisayar destekli benzetim, Operasyonel yönetişim, Siber güvenlik, Teknik zorluklar, Çok ajanlı sistemler, Üçüncü taraf müdahalesi, Agent based modeling, Computer aided simulation, Operational governance, Cyber security, Technical challenges, Multiagent systems, Third party intervention
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, üçüncü taraf ilişkilerinde siber güvenlik risklerini simüle etmek için Ajan Tabanlı Modellerin (ABM) kullanımını incelemektedir. Modern organizasyonlarda giderek kritik hale gelmekte olan üçüncü taraf siber risk yönetimi, organizasyonların temel işlevler için dış tedarikçilerle çalışmasından doğan siber güvenlik riskleri ile ilgilenmektedir. Çalışma, ilk olarak Üçüncü Taraf Siber Risk Yönetimi'ni (TPCRM) kapsamlı bir şekilde gözden geçirerek, organizasyonların üçüncü taraflardan kaynaklanan siber güvenlik tehditlerini yönetmede karşılaştıkları zorlukları belirlemektedir. Bu zorluklar, yüksek karmaşıklık, görünürlük ve kontrol eksikliği ile kaynak kısıtları gibi unsurları içermektedir. Bu zorlukların yanında, literatürde organizasyonların alabileceği önlemler ve en iyi uygulamalar taranmış ve en sık önerilen pratikler durum tespiti yapılması, etkileşimlerin izlenmesi, ve güçlü sözleşmeler kurulması olarak tespit edilmiştir. Bu incelemeden elde edilen bulgular kullanılarak, üçüncü taraf siber risk senaryolarını simüle etmek amacıyla bir ABM geliştirilmiştir. NetLogo platformunda tasarlanan model, literatürde tespit edilen zorlukları ve en iyi uygulamaları test etmektedir. Bu çalışma, işletmelerin TPCRM'de önleme ve iyileştirme maliyetleri arasında nasıl bir denge kurabileceğini vurgulamaktadır. Sonuçlar, çeşitli büyüklük ve karmaşıklığa sahip organizasyonlar için siber güvenlik önlemlerinin optimize edilmesine yönelik pratik bilgiler sunmakta ve artan siber tehditlere karşı dayanıklılığı artırmak için bir araç sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis explores the use of Agent-Based Models (ABMs) to simulate cybersecurity risks within third-party relationships, an increasingly critical area in modern enterprise environments. As businesses rely more on external vendors for essential functions, their cybersecurity exposure grows, often introducing complex and unpredictable risks. The study first provides a comprehensive review of Third-Party Cyber Risk Management (TPCRM), identifying key challenges organizations face in mitigating cybersecurity threats originating from third parties. These challenges include high complexity, lack of visibility and control, and resource constraints. The study also identified recommendations and best practices for TPCRM programs including conducting due diligence, continuous monitoring, and having strong contracts. Using the findings from this review, the thesis develops an ABM to simulate real-world scenarios involving third-party cyber risks. The model, designed in the NetLogo platform, is created using the challenges and best practices identified in the literature. By representing third-party companies, cyber attackers, and the primary organization as agents, the model explores how these entities interact and how effective risk management strategies can prevent breaches or minimize their impact. The study highlights how organizations can balance prevention and recovery costs in TPCRM. The results provide practical insights into optimizing cybersecurity measures for enterprises of varying sizes and complexities, offering a tool to enhance resilience against growing cyber threats.

Benzer Tezler

  1. Short term electricity load forecasting with deep learning

    Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini

    İBRAHİM YAZICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  2. Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti

    Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province

    YASEMİN UFUK GERMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    BotanikEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ LODOS

  3. Tekstil boyamacılığında atık flottede boyama imkanları üzerine araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET YAKARTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KERİM DURAN

  4. Kurbağa gastrik mukozasında K-H ATPaz enziminin kinetik özellikleri ve oluşturulan ülser modelinde enzim aktivitesi

    Başlık çevirisi yok

    SEYHAN TÜKEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    BiyokimyaÇukurova Üniversitesi

    Biyokimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURGAY İSBİR

  5. Laboratuvarda üretilen chrysoperla carnea (steph.) (neuroptera: Chhrysopidae)'nın biyolojisine farklı iki besinin etkisi üzerinde bir araştırma

    An Investigation on the effect of two different food to the biology of chrysoperia carnea (steph.) (neurotena: Chrysopidae) which are reaned in laboratory

    ÜMMÜHAN AKGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZoolojiEge Üniversitesi

    DOÇ. DR. CEZMİ ÖNCÜER