Geri Dön

Yapay zekâ kullanımı ve büyüme ilişkisi

Relationship between artificial intelligence use and growth.

  1. Tez No: 913001
  2. Yazar: NASİMİ NURIYEV
  3. Danışmanlar: PROF. DR. DÜNDAR MURAT DEMİRÖZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 166

Özet

Bu çalışma yapay zekanın ekonomik büyüme üzerindeki potansiyel etkisini incelemektedir. Elektrik, içten yanmalı motorlar ve yarı iletkenler geçtiğimiz yüzyılda otomasyonu kolaylaştırdı, ancak yapay zeka artık araba sürmekten tıbbi tavsiye vermeye ve ötesine kadar bir zamanlar ulaşılamaz olduğu düşünülen birçok görevi otomatikleştirmeye hazır görünüyor. Bu vaka çalışması, yapay zekanın ekonomik büyümeyi nasıl etkilediğini teorik ve ekonometrik olarak incelemektedir. Bu çalışmanın amacı, Yapay Zeka ve ekonomik büyüme hakkında bir dizi kritik soruyu rafine etmek ve alan için bir gündemin şekillendirilmesine katkıda bulunmaktır. Bu çalışmada, 15 OECD ve 5 OECD üyesi olmayan ülkenin 2012-2019 yılları arasındaki verileri ile ekonometrik bir model olarak Panel Eşanlı veri Model kurulmuştur. Panel Eşanlı veri Modelin sonuçlarına göre, Yapay Zeka girişimcilik yatırımları ekonomik büyüme üzerinde pozitif bir etkiye sahipken ekonomik büyümenin ise Yapay Zeka girişimcilik yatırımları üzerinde negatif bir etkiye sahiptir. Bu çalışmanın geri kalanı aşağıdaki şekilde düzenlenmiştir. Bölüm 1, Ekonomik Büyüme ve Yapay Zekanın tanımıyla başlamakta ve Yapay Zekanın ekonomi ile ilişkisi incelemektedir. Bölüm 2'de, Ekonomik Büyüme modelleri ve Yapay Zeka Destekli Ekonomik Büyüme modelleri teorik olarak tartışılmaktadır. Bölüm 3'te Panel Eşanlı veri Modellerinin tahmin yöntemleri tartışılmaktadır. Bölüm 4'te, Ekonomik Büyümeyi etkileyen Yapay Zeka değişkenlerinin ekonometrik modelini bir Panel Eşanlı Veri modeli kullanarak inceliyoruz.

Özet (Çeviri)

This paper examines the potential impact of artificial intelligence on economic growth. Electricity, internal combustion engines and semiconductors have facilitated automation over the past century, but AI now seems poised to automate many tasks once thought unattainable, from driving cars to giving medical advice and beyond. This case study examines theoretically and econometrically how AI affects economic growth. The aim of this study is to refine a set of critical questions about AI and economic growth and contribute to shaping an agenda for the field. In this study, the Panel Simultaneous data Model is constructed as an econometric model with the data of 15 OECD and 5 non-OECD countries between 2012-2019. According to the results of the Panel Simultaneous data Model, AI entrepreneurship investments have a positive effect on economic growth, while economic growth has a negative effect on AI entrepreneurship investments. The rest of this paper is organized as follows. Section 1 starts with the definition of Economic Growth and AI and examines the relationship between AI and the economy. Section 2 theoretically discusses Economic Growth models and Artificial Intelligence Assisted Economic Growth models. Section 3 discusses the estimation methods of Panel Simultaneous Data Models. In Section 4, we examine the econometric model of AI variables affecting Economic Growth using a Panel Simultaneous Data model.

Benzer Tezler

  1. Smart city concept and urban planning: Geographical analysis of the smart city index and implications for Turkish context

    Akıllı kent kavramı ve kent planlama: Akıllı kent indeksinin coğrafi çözümlemesi ve Türkiye bağlamına ilişkin çıkarsamalar

    KABEER SALEH TIJJANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YASEMİN SARIKAYA LEVENT

  2. Turkey forest fire decision support system (TFFDSS)

    Türkiye orman yangını karar destek sistemi (TFFDSS)

    ABDULLAH SUKKAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

  3. İstanbul boğazından geçen ticari gemilerden kaynaklanan emisyonun incelenmesi

    Analysis of the emissions from the ships passing through the istanbul strait

    CENK AY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ

  4. Afet eğitiminde yapay zekâ kullanımı, metin sınıflandırma ve soru-cevap çözümleri (bibliyometrik analiz)

    The use of artificial intelligence, text classification and question-answer solutions in disaster education (biometric analysis)

    DEMET KARACAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BibliyografyaİZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİHAN ÖZBALTAN

  5. Nöroendokrin tümörlerin histopatolojik görüntülerinin derecelendirilmesinde kullanılan mitotik figür tespiti ve sayımı ile Ki67 indeksininin hesaplanmasında hibrit bir yöntem önerilmesi

    Proposing a hybrid method for mitotic figure detection, counting, and Ki67 index calculation in the grading of histopathological images of neuroendocrine tumors

    ZEHRA YÜCEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FUAT AKAL