Geri Dön

Determining the weights of the least squares for nonlinear data sets by entropy measures

Doğrusal olmayan veri setlerinde ağırlıklı en küçük kareler probleminde bazı entropi ölçütleri ile tartılandırma

  1. Tez No: 916713
  2. Yazar: HINCAL TOPÇUOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ATIF AHMET EVREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Lineer olmayan veri setleri için, değişen varyans problem, modelin belirlenmesi ve değerlendirilmesi sürecinde eğer tespit edilemezse yanlış sonuçlar doğurabilmektedir. Literatürde, veri setinin lineer olup olmamasından bağımsız olarak bu soruna transformasyon, ağırlıklı en küçük kareler çözümü geliştirilmiştir. En küçük kareler yönteminde veri setinde yüksek varyasyon gösteren noktalara düşük ağırlık vermek üzerine genel bir çözüm geliştirilmiştir. Başka bir açıdan bakıldığında en küçük kareler yönteminde uygulanan ağırlıklara karar vermek çok kolay değildir. Literatürde ağırlıkların belirlenmesinde en küçük kareler yönteminden hesaplanan artık değerlerin tekrar regresyon denklemine dahil edilmesiyle hesaplanma yöntemi genel olarak tercih edilen bir yöntemdir. Çalışmamızda ise Shannon, Renyi, Tsallis entropileri ağırlıklandırılmış regresyon denkleminde ağırlık olarak kullanılmıştır. Lineer olmayan bazı veri setleri üzerinde entropi değerlerinin ağırlık olarak kullanılmasıyla elde edilen model sonuçlarının en küçük kareler yöntemi ve klasik ağırlıklandırılmış regresyona göre daha iyi sonuç verdiği gözlemlenmiş olup ayrıntılara yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

For nonlinear data sets, the heterogeneous variance problem can cause false results if it is not detected during the determination and evaluation of the model. In the literature, the transformation, weighted least squares solutions have been developed for this problem regardless of whether the data set is linear or not. In the least squares method, a general solution has been developed to give low weight to the points with high variation in the data set. From another perspective, it is not very easy to decide on the weights applied in the least squares method. In the literature, the method of calculating the residual values from the least squares method into the regression equation is generally preferred in determining the weights. In our study, the entropies of Shannon, Renyi, Tsallis were used as weights in the weighted regression equation. It has been observed that the model results obtained by using the entropy values as weights on some nonlinear data sets give better results than the least squares method and classical weighted regression, and details are given.

Benzer Tezler

  1. İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  2. Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması

    Başlık çevirisi yok

    MÜRŞİDE KESEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İşletmeEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN

  3. Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET KILIÇARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR

  4. A Decision support system for planning standby garbage collection trucks

    Yedek çöp toplama kamyonlarının planlanması için bir karar destek sistemi

    GÜLSER HACISALİHOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİM DOĞRUSÖZ