Determining the weights of the least squares for nonlinear data sets by entropy measures
Doğrusal olmayan veri setlerinde ağırlıklı en küçük kareler probleminde bazı entropi ölçütleri ile tartılandırma
- Tez No: 916713
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ATIF AHMET EVREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Lineer olmayan veri setleri için, değişen varyans problem, modelin belirlenmesi ve değerlendirilmesi sürecinde eğer tespit edilemezse yanlış sonuçlar doğurabilmektedir. Literatürde, veri setinin lineer olup olmamasından bağımsız olarak bu soruna transformasyon, ağırlıklı en küçük kareler çözümü geliştirilmiştir. En küçük kareler yönteminde veri setinde yüksek varyasyon gösteren noktalara düşük ağırlık vermek üzerine genel bir çözüm geliştirilmiştir. Başka bir açıdan bakıldığında en küçük kareler yönteminde uygulanan ağırlıklara karar vermek çok kolay değildir. Literatürde ağırlıkların belirlenmesinde en küçük kareler yönteminden hesaplanan artık değerlerin tekrar regresyon denklemine dahil edilmesiyle hesaplanma yöntemi genel olarak tercih edilen bir yöntemdir. Çalışmamızda ise Shannon, Renyi, Tsallis entropileri ağırlıklandırılmış regresyon denkleminde ağırlık olarak kullanılmıştır. Lineer olmayan bazı veri setleri üzerinde entropi değerlerinin ağırlık olarak kullanılmasıyla elde edilen model sonuçlarının en küçük kareler yöntemi ve klasik ağırlıklandırılmış regresyona göre daha iyi sonuç verdiği gözlemlenmiş olup ayrıntılara yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
For nonlinear data sets, the heterogeneous variance problem can cause false results if it is not detected during the determination and evaluation of the model. In the literature, the transformation, weighted least squares solutions have been developed for this problem regardless of whether the data set is linear or not. In the least squares method, a general solution has been developed to give low weight to the points with high variation in the data set. From another perspective, it is not very easy to decide on the weights applied in the least squares method. In the literature, the method of calculating the residual values from the least squares method into the regression equation is generally preferred in determining the weights. In our study, the entropies of Shannon, Renyi, Tsallis were used as weights in the weighted regression equation. It has been observed that the model results obtained by using the entropy values as weights on some nonlinear data sets give better results than the least squares method and classical weighted regression, and details are given.
Benzer Tezler
- İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MELTEM ASLI NARTER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Bromtimol mavisi, bromkresol moru ve klorfenol kırmızısı indikatörleri katılmış özel besiyerlerinin sütlerde antibiyotik belirtilmesine uygunluğu üzerine araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ESENGÜL TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSüt Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YAYGIN
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- A Decision support system for planning standby garbage collection trucks
Yedek çöp toplama kamyonlarının planlanması için bir karar destek sistemi
GÜLSER HACISALİHOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİM DOĞRUSÖZ