Artificial intelligence's reproduction of big data-based race and ethnicity discrimination: An evaluation via Google search engine
Yapay zeka'nın büyük veri kaynaklı ırk ve etnisite ayrımcılığını yeniden üretimi: Google arama motoru üzerinden bir değerlendirme
- Tez No: 917751
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLLUR ÜLGER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İletişim Bilimleri, Communication Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Medya Çalışmaları Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 529
Özet
Dijital ortamlarda yapay zeka teknolojisi, yeniden üretim gerçekleştirerek verilerdeki önyargılı bilgilerle ayrımcılığa yol açabilmektedir. Bu bağlamda internet üzerinden gerçekleştirilen bilgiye hızlı erişim konusunda kitle iletişim araçlarından biri olan arama motorlarının gücü yadsınamaz bir gerçektir. Tüm görsel ve içeriklerin toplanarak büyük veriyi oluşturması ve bunların en çok başvurulan kaynaklar olması, algıyı biçimlendirmeye, dönüştürmeye, gerçekliği yeniden inşa etmeye sebep olmaktadır. Algoritmaların nasıl çalıştığı, büyük veri ve yapay zekanın birbirleriyle ilişkisinin açıklanması, içinde bulunduğumuz dijital dünyanın ve dijital gözetimin varlığı açısından elzemdir. Bilgi üretim ve tüketiminin, amaçtan öte araç olarak evrensel ahlak yasalarına karşı, kapitalist sistemin kendisine hizmet eden bir olgu haline gelmesi, büyük veri sebepli yapay zeka sistemlerinin de ayrımcılığı yeniden işlemesine sebep olabilmektedir. Bu bağlamda, bu tezin örneklemi olarak seçilen Google dijital arama motorunda yapay zekanın, büyük veriyi kullanarak ırk ve etnisite ayrımcılığını nasıl yeniden ürettiği incelenmiştir. Bu çalışmada literatür taraması, veri analizi, sosyal semiyotik analiz ve eleştirel söylem analizi olmak üzere dört farklı yöntem kullanılarak, büyük veriye dahil olan ırk ve etnisite ayrımcılığını içeren içeriklerin yapay zeka tarafından yeniden üretildiği argümanı ispatlanmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Artificial intelligence can give way to discrimination with biased information in the data through reproductions in digital environments. In this context, the power of search engines, which represent a key mass medium in terms of rapid access to information on the internet, is an undeniable fact. The generation of big data via collecting all images and content and them being the most frequently employed resources lead to shaping and transforming perception and reconstructing reality. It is crucial in this sense to explicate how algorithms function as well as the relationship between big data and artificial intelligence with respect to the digital world in which we exist and the existence of digital surveillance. The production and consumption of information becoming a phenomenon that serves the capitalist system per se, as a means rather than an end against universal moral laws, can cause big data driven artificial intelligence systems to reprocess discrimination. In this context, Google digital search engine has been selected as the sample of this dissertation to investigate how artificial intelligence reproduces discrimination based on race and ethnicity by using big data. A total of four methods were adopted in this study – literature review, data analysis, social semiotic analysis and critical discourse analysis to prove the argument that content that includes racial and ethnic discrimination within dig data is, in fact, reproduced by artificial intelligence.
Benzer Tezler
- Görüntü üreten yapay zeka eğitiminde güzel sanat eserlerinin kullanımı: Telif hakları üzerine bir hukuki inceleme
Use of fine artworks in image generator artificial intelligence training: A legal examination of copyright infringements
EZGİNUR USLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Hukukİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiHukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR ÇAĞLAYAN AKSOY
- Early childhood education and religion oriented child rearing: A case of Quran course of Presidency of Religious Affairs for 4-6 years old
Erken çocukluk eğitimi ve din temelli çocuk yetiştirme: Diyanet İşleri Başkanlığı 4-6 yaş Kur'an kursu örneği
ŞÜHEDA KEÇECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DUYGUN GÖKTÜRK AĞIN
- Bilişim iletişim teknolojileri ve bir etkileşim biçimi olarak öznellik
Information and communication technologies and subject as a form of interaction
CANSU KÖSEM İŞIK
Doktora
Türkçe
2023
İletişim BilimleriMaltepe ÜniversitesiDisiplinlerarası İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM OĞUZHAN
- Geleneksel kilim motiflerinin algoritma destekli tasarımyaklaşımları ile yeniden yorumlanması
Re-interpretation of traditional rug motifs with algorithm-based design approaches
YUNUS AN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEHNAZ CENANİ DURMAZOĞLU
- Üç avcı tek av modelinin caputo kesirli türevi ve geri besleme kontrol değişkeni ile analizi
Analysis of three predator-one prey model with caputo fractional derivative and feedback control
SARE SAĞLAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MatematikSakarya ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER FARUK GÖZÜKIZIL