Geri Dön

Geleneksel ve yapay zeka destekli yoganın yaşam kalitesine ve mental iyi oluşa etkisinin karşılaştırılması: Randomize kontrollü çalışma

Comparison of the effects of traditional and artificial intelligence-assisted yoga on quality of life and mental well-being: A randomized controlled study

PDF İndir

  1. Tez No: 917933
  2. Yazar: GÖZDE ÖZSEZER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜLENGÜL MERMER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Halk Sağlığı, Hemşirelik, Public Health, Nursing
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Halk Sağlığı Hemşireliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 191

Özet

Amaç: Araştırmanın amacı üniversite öğrencilerinde geleneksel ve yapay zeka (YZ) destekli yoganın yaşam kalitesine ve mental iyi oluşa etkisinin randomize kontrollü bir şekilde karşılaştırılmasıdır. Yöntem: Araştırma, geleneksel yoga ve YZ destekli yoga uygulaması olarak iki girişim ve ön test-son test kontrol gruplu tek kör randomize kontrollü bir izlem çalışmasıdır (Clinical Trials Number: NCT06186635). Ayrıca YZ destekli yoga grubunda doğru duruş tahmini yapmak için makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri kullanıldığından deneysel bir tasarım oluşturuldu. Araştırmanın evrenini, 2023-2024 öğretim yılında Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Hemşirelik (n=460), Ebelik (n=310) ve Acil Yardım ve Afet Yönetimi (n=110) Bölümlerinde öğrenim gören yaklaşık 880 öğrenci oluşturdu. Araştırmaya katılmaya gönüllü ve dahil edilme kriterlerine uyan 69 öğrenci geleneksel yoga (n=23), YZ destekli yoga (n=23) ve kontrol grubuna (n=23) randomize olarak atandı. 4 öğrenci araştırmadan ayrıldı. Araştırma geleneksel yoga (n=21), YZ destekli yoga (n=21) ve kontrol grubu (n=23) olmak üzere 65 öğrenci ile tamamlandı. Araştırmanın sonunda 65 örneklem sayısı için yapılan posthoc güç analizine göre %95 güven aralığında %99 güç ile örneklem sayısının yeterli olduğu bulundu (etki büyüklüğü: 0,5). Araştırmada geleneksel yoga, YZ destekli yoga ve kontrol grubunun verileri ön test, izlem ve son test olmak üzere Tanıtıcı Bilgiler Formu, Çok boyutlu Yaşam Kalitesi Ölçeği (ÇBYKÖ) ve Warwick-Edinburgh Mental İyi Oluş Ölçeği (WEMİOÖ) ile toplandı. YZ destekli yoga uygulaması sırasında öğrencilere görüntülerden anahtar nokta koordinatlarını kullanarak gerçek zamanlı doğru duruş geri bildirimi veren Mediapipe kullanıldı. İki ayrı girişim grubuna geleneksel ve YZ destekli yoga uygulaması 12 hafta boyunca haftada 2 defa her seans 1 saat, haftada ortalama 2 saat olmak üzere uygulandı. Veri analizi Python 3.0 ve IBM SPSS 25.0 programları ile tanımlayıcı istatistikler, bağımsız gruplarda t testi, Kruskal Wallis, tekrarlı ölçümlerde iki yönlü ANOVA testi, Bonferroni testi, Intention to Treat Analizi ile yapıldı. Etki büyüklükleri- Cohen d ve eta-kare (η2) ile %95 güven aralığında değerlendirildi. İstatistiksel anlamlılık p

Özet (Çeviri)

Objective: The aim of the study was to compare the effects of traditional and artificial intelligence (AI)-assisted yoga on quality of life and mental well-being in university students in a randomized controlled trial. Method: The study was a single-blind randomized controlled follow-up study with two interventions: traditional yoga and AI-assisted yoga practice, and a pretest-posttest control group (Clinical Trials Number: NCT06186635). Additionally, we created an experimental design by using machine learning and deep learning models to predict correct posture in the AI-assisted yoga group. The population of the study consisted of approximately 880 students studying at Çanakkale Onsekiz Mart University's Faculty of Health Sciences, Departments of Nursing (n = 460), Midwifery (n = 310), and Emergency Aid and Disaster Management (n = 110) in the 2023–2024 academic year. The study randomly assigned sixty-nine students who volunteered and met the inclusion criteria to three groups: traditional yoga (n = 23), AI-assisted yoga (n = 23), and a control group (n = 23). 4 students dropped out of the study. We completed the study with 65 students across three groups: traditional yoga (n = 21), AI-supported yoga (n = 21), and control (n = 23). According to the posthoc power analysis conducted for a sample size of 65 at the end of the study, it was found that the number of samples was sufficient with 99% power within a 95% confidence interval (effect size: 0.5).The study looked at traditional yoga, yoga with AI support, and a control group. It used the Introductory Information Form, the Multidimensional Quality of Life Scale (MQOLS), and the Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale (WEMWBS) as pre-, follow-up-, and post-tests. Using key point coordinates from images, Mediapipe provided real-time correct posture feedback to the students during the AI-assisted yoga practice. Traditional and AI-assisted yoga practice was applied to two separate intervention groups for 12 weeks, twice a week, for 1 hour each session, averaging 2 hours per week. We performed data analysis using Python 3.0 and IBM SPSS 25.0 programs, utilizing descriptive statistics, the t-test for independent groups, Kruskal Wallis, the two-way ANOVA test for repeated measures, the Bonferroni test, and intention-to-treat analyses. Effect sizes were evaluated with Cohen's d and eta-square (η2) at 95% confidence intervals. Statistical significance was accepted as p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    889346

    Geleneksel tıp teşhis yöntemlerinin yapay zeka ile geliştirilen uygulamalarına duyulan güven ve tercih eğiliminin araştırılması

    Investigation of trust and preference tendency in artificial intelligence-improved applications of traditional medical diagnostic methods

    BAHADIR HÜSEYİN CEVİZCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Antropolojiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Geleneksel ve Tamamlayıcı Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ TİMUÇİN ATAYOĞLU

  2. Tez No

    883853

    Empowering learner autonomy for developing writing skills through ai-enhanced reflective journals

    Yapay zekâ destekli yansıtıcı günlükler aracılığıyla yazma becerilerinin geliştirilmesi için öğrenen özerkliğinin güçlendirilmesi

    SENA KÖNEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAMİ AYDIN

  3. Tez No

    936378

    İç mimarlık ve çevre tasarımı disiplininde yapay zeka sunum tekniklerinin analizi

    Analysis of artificial intelligence presentation techniques in the discipline of interior architecture and environmental design

    BEYZA KAŞKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İç Mimari ve DekorasyonHacettepe Üniversitesi

    İç Mimarlık ve Çevre Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PELİN YILDIZ

  4. Tez No

    881490

    Yapay zeka uygulamalarının sanat algısı üzerinde yarattığı etki

    The impact of artificial intelligence applications on the perception of art

    EGEMEN UMUT ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Güzel SanatlarNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    Görsel İletişim Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH ÖZDEMİR

  5. Tez No

    922004

    Enhancing smart environments through an ai-assisted IORT agent

    Akıllı ortamların yapay zekâ destekli bir İORT aracısıyla güçlendirilmesi

    YAKUP KAYATAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SANEM KABADAYI

Geri Dön